Whalesbook
பைன் லேப்ஸ் (Pine Labs) நிறுவனம், AI தொழில்நுட்பத்தை பயன்படுத்தி UPI பேமெண்ட்களை தானாகவே செய்யும் ஒரு புதிய முறையை (P3P) அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. NPCI-யின் Reserve Pay கட்டமைப்பை அடிப்படையாகக் கொண்டு உருவாக்கப்பட்டுள்ள இந்த சிஸ்டம், பயனர்களின் விதிமுறைகளுக்கு ஏற்ப AI ஏஜென்ட்கள் தானாகவே பரிவர்த்தனைகளை மேற்கொள்ளும். டிஜிட்டல் தங்கம் தளமான குல்லக் (Gullak) இதற்கான முதல் பைலட் திட்டத்தை தொடங்கியுள்ளது.
என்ன நடந்தது?
பைன் லேப்ஸ் நிறுவனம், 'பைன் லேப்ஸ் பேமெண்ட் புரோட்டோகால்' (P3P) என்ற புதிய தொழில்நுட்பத்தை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. இதன் மூலம், பயனர்களின் ஒப்புதல் இல்லாமலேயே, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஏஜென்ட்கள் UPI பரிவர்த்தனைகளை மேற்கொள்ளும். தேசிய கட்டண கழகத்தின் (NPCI) 'Reserve Pay' கட்டமைப்பை பயன்படுத்தி இந்த சிஸ்டம் உருவாக்கப்பட்டுள்ளது. இதன் மூலம், பணம் செலுத்துவதற்கான அனுமதிகளை தானாகவே மேற்கொள்ள முடியும். டிஜிட்டல் தங்கம் தளமான குல்லக் (Gullak) தான் இந்த தொழில்நுட்பத்தை முதலில் பயன்படுத்தி வருகிறது. பயனர்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட விலையில் தங்கம் வாங்க வேண்டும் என விதிமுறைகளை அமைத்தால், AI ஏஜென்ட் தானாகவே அதை வாங்கிவிடும்.
இதன் பின்னணி தொழில்நுட்பம் என்ன?
'ஏஜென்டிக் பேமெண்ட்ஸ்' என்பது தானியங்கி வணிகத்தை நோக்கிய ஒரு பெரிய பாய்ச்சல். வழக்கமான பரிவர்த்தனைகளில், பயனர்தான் பணம் செலுத்த வேண்டும், அதை உறுதி செய்ய வேண்டும், தொகையை ஒப்புக்கொள்ள வேண்டும். ஆனால் இந்த புதிய புரோட்டோகால் மூலம், பயனர் ஒருமுறை விதிமுறைகளை அமைத்துவிட்டால் போதும். AI மென்பொருள், சந்தை அல்லது செயலியின் தகவல்களைக் கண்காணித்து, நிபந்தனைகள் பூர்த்தி செய்யப்படும்போது பரிவர்த்தனையை முடித்துவிடும். இது சேல் டைம் அல்லது முதலீட்டுக்கு சரியான நேரத்தில் செயல்பட உதவும். பயனர் அந்த நேரத்தில் ஆன்லைனில் இருக்க வேண்டிய அவசியமில்லை.
போட்டி மற்றும் சந்தை அணுகுமுறைகள்
இந்திய டிஜிட்டல் பேமெண்ட் துறையில், AI-ஆல் இயக்கப்படும் இந்த ஆட்டோமேஷனை நிறுவனங்கள் எப்படி கையாள்கின்றன என்பதில் ஒரு தெளிவான வேறுபாடு தெரிகிறது. Razorpay போன்ற போட்டியாளர்களும் 'ஏஜென்டிக் பேமெண்ட்ஸ்' துறையில் நுழைந்துள்ளனர். ஆனால், பைன் லேப்ஸ் முன்மொழியும் முறையிலிருந்து அவர்களின் அணுகுமுறை சற்று வேறுபடுகிறது. பைன் லேப்ஸ் முழுமையான தானியங்கி பரிவர்த்தனைகளுக்கு இந்த தீர்வை நிலைநிறுத்துகிறது, அதே நேரத்தில் மற்ற சந்தை வீரர்கள் இறுதி கட்டத்தில் மனித உறுதிப்படுத்தல் தேவை என்று வலியுறுத்துகின்றனர். 'மனிதன்-சுழற்சியில்' (human-in-the-loop) என்ற இந்த அணுகுமுறை, எதிர்பாராத விதமாக மாறக்கூடிய விஷயங்களில் டிக்கெட் புக் செய்வது போன்ற சிக்கலான பரிவர்த்தனைகளில் பயனர்களுக்கு அதிக கட்டுப்பாட்டை வழங்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
வணிக மற்றும் ஒழுங்குமுறை பரிசீலனைகள்
பரந்த அளவிலான ஃபின்டெக் சுற்றுச்சூழல் அமைப்புக்கு, AI-யின் அடிப்படையிலான கட்டணங்களின் அறிமுகம் செயல்திறனையும் புதிய சவால்களையும் ஒருங்கே கொண்டுவருகிறது. கட்டணங்களை தானியக்கமாக்குவது பரிவர்த்தனைகளின் அளவை அதிகரிக்கலாம். இருப்பினும், இது எதிர்பாராத பரிவர்த்தனைகள் தொடர்பான அபாயங்களையும் அறிமுகப்படுத்துகிறது. AI ஏஜென்ட் பிழையான தர்க்கத்தின் அடிப்படையில் அல்லது திடீர் சந்தை மாற்றத்தின் அடிப்படையில் ஒரு கொள்முதலைச் செய்தால், பொறுப்பு மற்றும் பணத்தைத் திரும்பப்பெறும் செயல்முறை தளங்கள் மற்றும் ஒழுங்குமுறை அதிகாரிகள் இருவருக்கும் முக்கிய கவலைகளாக உள்ளன. இந்திய ரிசர்வ் வங்கி (RBI) மற்றும் NPCI, டிஜிட்டல் பேமெண்ட்களில் நுகர்வோர் பாதுகாப்பில் பொதுவாக எச்சரிக்கையான நிலைப்பாட்டை எடுத்துள்ளன. எனவே, இந்த முழுமையான தானியங்கி ஏஜென்ட்களின் அளவிடுதல், மோசடிகள் மற்றும் பிழைகளைத் தடுக்கும் திறனைப் பொறுத்தது.
பங்குதாரர்கள் கவனிக்க வேண்டியவை
முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் சந்தை பங்கேற்பாளர்கள், தற்போதைய பைலட் கட்டங்களைத் தாண்டி இந்த கருவிகள் எவ்வளவு பரவலாக ஏற்றுக்கொள்ளப்படுகின்றன என்பதைக் கண்காணிக்க வேண்டும். பாதுகாப்பு மற்றும் பயன்பாட்டின் எளிமை குறித்த ஆரம்ப பயனர்களிடமிருந்து வரும் கருத்துக்கள், NPCI வெளியிடும் அதிகாரப்பூர்வ வழிகாட்டுதல்கள் ஆகியவை முக்கியமாக கவனிக்கப்பட வேண்டும். மேலும், ஆரம்ப கூட்டாண்மைகளுக்கு அப்பால் முக்கிய சில்லறை விற்பனையாளர்கள் இந்த அமைப்புகளை ஒருங்கிணைக்க விரும்புவது, டிஜிட்டல் கட்டண வருவாய் குளத்தில் இந்த தொழில்நுட்பத்தின் நீண்டகால தாக்கத்தை தீர்மானிக்கும்.