Anima Anandkumar-ன் ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனமான Accelerated Understanding, 'Physical AI' மூலம் செமிகண்டக்டர் சிப்களின் வெப்ப மேலாண்மை மற்றும் அறிவியல் சோதனைகளை வேகப்படுத்தப் போவதாக அறிவித்துள்ளது. இது மேனுஃபேக்ச்சரிங் துறையில் R&D செலவுகளைக் கணிசமாகக் குறைக்க உதவும்.
தற்போது உலகம் முழுவதும் பேசப்படும் ஜெனரேட்டிவ் AI-ல் இருந்து முற்றிலும் மாறுபட்டது இந்த 'Physical AI'. இது வார்த்தைகளை உருவாக்குவதற்குப் பதிலாக, சிக்கலான இயற்பியல் (Physics) சமன்பாடுகளைத் தீர்த்து, நிஜ உலக அறிவியல் மாற்றங்களைச் சிமுலேட் (Simulate) செய்கிறது. Caltech பேராசிரியரான Anima Anandkumar-ன் 'Accelerated Understanding' நிறுவனம், இந்தத் துறையில் முன்னணியில் உள்ளது.
செமிகண்டக்டர் துறையில் பெரிய மாற்றம்
சிப் உற்பத்தியாளர்களுக்கு தற்போது மிகப்பெரிய சவால் 'வெப்ப மேலாண்மை' (Thermal Management) தான். ஒரு சிறிய சிப்பில் அதிக டிரான்சிஸ்டர்களை வைக்கும்போது ஏற்படும் வெப்பம், சிப்பின் செயல்திறனைப் பாதிக்கிறது. இதைச் சோதிக்க வழக்கமாக பல மாதங்கள் மற்றும் கோடிக்கணக்கான செலவில் புரோட்டோடைப்கள் தயாரிக்கப்படும். ஆனால், இந்த புதிய 'நியூரல் ஆபரேட்டர்' தொழில்நுட்பம், சிப் தயாரிக்கப்படுவதற்கு முன்பே அதன் வெப்ப வரம்புகளை டிஜிட்டல் முறையில் துல்லியமாகக் கணித்துவிடுகிறது. இதனால், தேவையற்ற டெஸ்ட் சுழற்சிகள் குறைக்கப்பட்டு, R&D செலவுகள் பெருமளவு குறையும்.
மற்ற துறைகளில் இதன் தாக்கம்
மருத்துவ சாதனங்கள், விண்வெளி ஆராய்ச்சி, மற்றும் ஆட்டோமொபைல் துறைகளிலும் இந்த டெக்னாலஜி பெரிய மாற்றத்தை உருவாக்கும். குறிப்பாக, மருத்துவ உபகரணங்களின் வடிவமைப்பில் உள்ள குறைபாடுகளை முன்கூட்டியே கண்டறிய இது பயன்படுகிறது.
கவனிக்க வேண்டிய ரிஸ்க்குகள்
இந்த தொழில்நுட்பம் தற்போதுதான் ஆரம்பக் கட்டத்தில் உள்ளது. இந்த மாடல்கள் இயங்க மிக அதிகப்படியான கம்ப்யூட்டிங் பவர் (Computing Power) தேவைப்படுகிறது. மேலும், இது தற்போதைய传统மான சிமுலேஷன் சாப்ட்வேர்களுக்கு மாற்றாகப் பயன்படுமா என்பதை நிரூபிக்க வேண்டியது அவசியம். பெரிய நிறுவனங்களின் சப்போர்ட் மற்றும் கமர்ஷியல் பயன்பாடு எப்போது வரும் என்பதே முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டிய மிக முக்கியமான விஷயம்.