Philips நிறுவனம் தனது உலகின் 85% AI சார்ந்த ஹெல்த்கேர் டெக்னாலஜி மேம்பாட்டு பணிகளை இனி இந்தியாவில், குறிப்பாக பெங்களூரு வளாகத்தில் இருந்து மேற்கொள்ளப் போவதாக அறிவித்துள்ளது. இது உலக அளவில் மருத்துவ சேவைக் குறைபாடுகளைக் களைய உதவும்.
Philips நிறுவனம் தனது உலகளாவிய செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) சார்ந்த மருத்துவ தொழில்நுட்ப மேம்பாட்டுப் பணிகளில், 85% க்கும் அதிகமாக இனி இந்தியாவில் உள்ள குழுக்கள் மூலம் மேற்கொள்ளப்படும் என அறிவித்துள்ளது. இதன் முக்கிய மையமாக பெங்களூரு வளாகம் செயல்படும்.
AI மூலம் கண்டறியும் திறனை அதிகரித்தல்
இந்தியாவில் உள்ள மருத்துவக் கண்டறிதல் உள்கட்டமைப்பின் பற்றாக்குறையை சரிசெய்ய இந்த நடவடிக்கை எடுக்கப்பட்டுள்ளது. குறிப்பாக, கிராமப்புறங்களில் MRI மற்றும் CT ஸ்கேன் சேவைகள் குறைவாக இருப்பதை இது நிவர்த்தி செய்யும். AI-இயங்கும் இமேஜிங் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி, பெரியளவில் உள்கட்டமைப்பை மேம்படுத்தாமலேயே, மருத்துவ சேவை வழங்குநர்களின் செயல்திறனை அதிகரிக்க Philips நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
இந்திய மருத்துவமனைகளில் சமீபத்தில் பயன்படுத்தப்பட்ட AI மேம்படுத்தப்பட்ட MRI தொழில்நுட்பம், ஸ்கேன் நேரத்தை 3 மடங்கு குறைக்கவும், படத் தெளிவுத்திறனை (Image Resolution) சுமார் 65% அதிகரிக்கவும் உதவியுள்ளது. இது மருத்துவமனைகளின் வருவாய் திறனை அதிகரிக்க உதவும்.
திறமையும் டிஜிட்டல் உள்கட்டமைப்பும்
இந்தியாவில் தனது செயல்பாடுகளை விரிவுபடுத்துவதற்கான முக்கிய காரணங்களாக, அந்நாட்டு பொறியியல் திறமை மற்றும் டிஜிட்டல் ஹெல்த்கேர் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை Philips குறிப்பிட்டுள்ளது. பெங்களூரு வளாகம், உலகளாவிய செயல்பாடுகளுக்கான முக்கிய மென்பொருள் மையமாகத் திகழ்கிறது. இந்தத் தொழில்நுட்பங்கள் மருத்துவர்களின் பணியை மேம்படுத்துமே தவிர, அவர்களின் பணியை மாற்றுவதற்கு அல்ல.
துறை சார்ந்த சூழல் மற்றும் கவனிக்க வேண்டியவை
முதலீட்டாளர்களைப் பொறுத்தவரை, இந்தியாவின் ஹெல்த்கேர் டெக்னாலஜி துறையில், அதிநவீன மருத்துவ உபகரணங்களின் அதிக செலவுக்கும், அனைவருக்கும் சேவை கிடைப்பதற்கும் இடையே ஒரு சமநிலையை ஏற்படுத்த முயற்சிகள் நடக்கின்றன. AI-யின் கவனம் கண்டறியும் வேகத்தை அதிகரிப்பதன் மூலம் லாபத்தை மேம்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இருப்பினும், சிறிய மருத்துவமனைகளுக்கு இதன் செயலாக்கச் செலவு ஒரு பெரிய சவாலாகவே உள்ளது.
இந்த உயர் மதிப்புள்ள கண்டறியும் தீர்வுகளை பரந்த அளவிலான மருத்துவமனைகளுக்குக் கட்டுப்படியாகச் செய்வதில் நிறுவனத்தின் வெற்றி அடங்கியுள்ளது. இரண்டாம் மற்றும் மூன்றாம் தரப்பு நகரங்களில் இந்த AI-ஒருங்கிணைந்த அமைப்புகளின் பயன்பாட்டு வேகம், மற்றும் பெங்களூரு மையம் அதன் வெளியீட்டை அதிகரிக்கும்போது மென்பொருள் உரிம வருவாய் மற்றும் செயல்பாட்டு லாபங்களில் ஏற்படும் தாக்கம் ஆகியவற்றைக் கவனிக்க வேண்டும்.