Perplexity AI-ன் புது யுக்தி: செலவைக் குறைக்கும் Hybrid AI!

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorGaurav Bansal|Published at:
Perplexity AI-ன் புது யுக்தி: செலவைக் குறைக்கும் Hybrid AI!
Overview

Perplexity AI நிறுவனம், தங்களது 'Computer' பிளாட்ஃபார்மை Hybrid Inference முறைக்கு மாற்றி வருகிறது. இதன் மூலம், முக்கியமான மற்றும் தனிப்பட்ட தகவல்களை உள்ளூர் Intel பிராசஸர்களைக் கொண்டு கையாளவும், அதிக சக்தி வாய்ந்த கம்ப்யூட்டிங்கிற்கு கிளவுட் சேவையை பயன்படுத்தவும் திட்டமிட்டுள்ளது. இதனால், உள்கட்டமைப்பு செலவுகள் மற்றும் தனியுரிமை கவலைகளைக் குறைக்க முயற்சி செய்கிறது.

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

Hybrid Inference-க்கு மாறும் Perplexity AI

Perplexity AI நிறுவனம், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மாடல்களை பயன்படுத்துவதில் உள்ள அதிக செலவு மற்றும் தாமதம் போன்ற பிரச்சனைகளைச் சமாளிக்க, தங்களது தயாரிப்பு கட்டமைப்பில் பெரிய மாற்றங்களைச் செய்து வருகிறது. "Hybrid Agentic Inference" என்ற புதிய முறையின் மூலம், கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங்-ஐ சார்ந்து இருப்பதை குறைக்கிறது.

Intel நிறுவனத்துடன் இணைந்து COMPUTEX 2026-ல் அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட இந்த யுக்தியின்படி, முதற்கட்ட தகவல்களைச் சரிபார்ப்பது மற்றும் தனிப்பட்ட தகவல்களைக் கையாள்வது போன்ற வேலைகள், Intel Core Ultra போன்ற சிப்களில் உள்ள NPU-களைப் பயன்படுத்தி உள்ளூர் ஹார்டுவேரில் செய்யப்படும். அதே சமயம், சிக்கலான மற்றும் அதிக கம்ப்யூட்டிங் தேவைப்படும் பகுப்பாய்வுகளுக்கு கிளவுட் சேவைகள் பயன்படுத்தப்படும்.

இதன் முக்கிய நோக்கம், ஒரு Query-க்கு ஆகும் செலவைக் குறைப்பது ஆகும். தற்போது, இந்நிறுவனம் ஆண்டுக்கு $500 மில்லியன் வருவாய் ஈட்டும் நிலையை நோக்கிச் செல்லும்போது, இந்த செலவுகள் அவர்களின் லாபத்தைப் பாதிக்கின்றன.

AI பணிகளுக்கான ஒருங்கிணைப்பு மையம் (Orchestration Layer)

Perplexity Computer என்பது தற்போது ஒரு ஒருங்கிணைப்பு மையமாக (Orchestration Layer) செயல்படுகிறது. இது AI பணிகளுக்கான ஒரு "ஏர்-டிராஃபிக் கண்ட்ரோலர்" போல இயங்குகிறது. இது 20 வெவ்வேறு AI மாடல்களை நிர்வகித்து, பயனரின் கோரிக்கையின் சிக்கலான தன்மை மற்றும் பாதுகாப்புத் தேவைகளுக்கு ஏற்ப பணிகளை தானாகவே சரியான மாடலுக்கு அனுப்புகிறது.

இந்த முறை, Routine Summarization மற்றும் Data Categorization போன்ற வேலைகளை Edge-க்கு மாற்றுவதன் மூலம், அதிக மின்சாரம் மற்றும் செலவு பிடிக்கும் டேட்டா சென்டர் கம்ப்யூட்டிங் மீதான சார்பைக் குறைக்கிறது. குறிப்பாக, பயன்பாட்டிற்கு ஏற்ப கட்டணம் (Usage-based pricing) வசூலிக்கும் முறைக்கு மாறுவதால், இது மிகவும் முக்கியமானது.

சட்ட மற்றும் கட்டமைப்புச் சிக்கல்கள்

Intel உடனான கூட்டணி ஒரு தொழில்நுட்ப ஆதரவாக இருந்தாலும், Perplexity பல சட்ட மற்றும் கட்டமைப்புச் சிக்கல்களை எதிர்கொள்கிறது. இந்நிறுவனம் தற்போது குறைந்தது ஒன்பது வழக்குகளை எதிர்கொண்டுள்ளது. முக்கியமாக, பதிப்புரிமை (Copyright) மற்றும் வர்த்தக முத்திரை (Trademark) மீறல் தொடர்பாக பெரிய ஊடக நிறுவனங்கள் வழக்கு தொடர்ந்துள்ளன.

இந்த சட்டப் பிரச்சனைகள், தகவல்களைப் பெறுவதிலும், பயிற்சி முறைகளிலும் மாற்றங்களை ஏற்படுத்தலாம். மேலும், பலதரப்பட்ட வருவாய் ஆதாரங்களைக் கொண்ட பெரிய நிறுவனங்களைப் போலல்லாமல், Perplexity ஒரு தனிப்பட்ட நிறுவனமாக (Privately Held) இருப்பதால், லாபத்தை நிரூபிக்க வேண்டிய கட்டாயத்தில் உள்ளது.

எதிர்காலத் திட்டம்

நிறுவனத்தின் நிர்வாகம், இந்த Hybrid முறையைத் தொடர உறுதியாக உள்ளது. பொதுப் பங்கு வெளியீடு (IPO) 2028-க்கு முன்பு எதிர்பார்க்கப்படவில்லை. எனவே, 2026-ன் மீதமுள்ள காலத்தில், ஒருங்கிணைப்பு முறையை மேம்படுத்துவதிலும், நிறுவனங்களுக்கான பயன்பாட்டை அதிகரிப்பதிலும் கவனம் செலுத்துவார்கள்.

போட்டி நிறுவனங்கள் தங்கள் AI திறன்களை வேகமாக ஒருங்கிணைத்து வரும் நிலையில், Perplexity-ன் வெற்றி, துல்லியத்தை இழக்காமல் இந்த Edge-Cloud ஒப்படைப்பை திறம்படச் செயல்படுத்துவதைப் பொறுத்தது. Intel உடனான தற்போதைய ஒத்துழைப்பு, பரந்த தொழில்துறைக்கான ஒரு சோதனைக்களமாகும்; இது வெற்றி பெற்றால், எதிர்காலத்தில் நுகர்வோர் சாதனங்களில் AI தேடல் எவ்வாறு வழங்கப்படும் என்பதற்கான தரத்தை இது நிர்ணயிக்கும்.

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.