Perplexity AI-யின் CEO அரவிந்த் சீனிவாஸ், 'Knowledge Worker' என்ற இன்றைய பணியாளர் முறையை உருவாக்கியதே Microsoft தான் என்றும், அது மென்பொருட்களின் பயன்பாட்டை அதிகரிக்க செய்யப்பட்ட ஒரு யுக்தி என்றும் கூறியுள்ளார். எதிர்காலத்தில், தொழில்நுட்ப திறமையை விட மனிதர்களின் ஆர்வம் மற்றும் கேள்விகேட்கும் திறனே முக்கியமாக மாறும் என அவர் கணித்துள்ளார்.
என்ன நடந்தது?
Perplexity AI நிறுவனத்தின் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி (CEO) அரவிந்த் சீனிவாஸ், சமீபத்தில் ஒரு பாட்காஸ்ட் நிகழ்ச்சியில் பங்கேற்றார். அப்போது, அலுவலகங்களில் பொதுவாக பயன்படுத்தப்படும் 'Knowledge Worker' (அறிவுசார் பணியாளர்) என்ற வார்த்தை, Microsoft நிறுவனத்தின் ஒரு வியூக ரீதியான உருவாக்கம் என்று அவர் கருத்து தெரிவித்தார். அன்றாட அலுவலக வேலைகளுக்கு வார்த்தை செயலிகள் (Word Processors) மற்றும் விரிதாள்கள் (Spreadsheets) போன்ற மென்பொருட்களை மக்கள் பரவலாக பயன்படுத்த வைப்பதே இதன் முக்கிய நோக்கம் என்றும் சீனிவாஸ் குறிப்பிட்டார்.
மென்பொருளை சார்ந்திருந்த வேலை உலகம்
Microsoft நிறுவனத்தின், ஒவ்வொரு மேசைக்கும் ஒரு தனிநபர் கணினியை கொண்டு சேர்க்கும் நோக்கம், ஊழியர்களை குறிப்பிட்ட மென்பொருள் அமைப்புகளை சார்ந்திருக்க வைத்தது. காலப்போக்கில், கிளவுட் சேவைகளும் இதில் இணைந்தன. இதனால், டிஜிட்டல் கருவிகளில் நிபுணத்துவம் பெறுவதே ஒருவரின் தொழில்முறை மதிப்பாக மாறியது. இதற்கு மாறாக, Apple போன்ற போட்டியாளர்கள், பரந்த நிறுவன மென்பொருள் ஒருங்கிணைப்பை விட, எளிதான கணினி பயன்பாட்டில் கவனம் செலுத்தியதாக அவர் கூறினார்.
AI மற்றும் மாறும் திறன்கள்
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) வளர்ச்சியால், தொழிலாளர் சந்தையில் எது மதிப்புமிக்கதாகக் கருதப்படுகிறது என்பது மாறும் என்று சீனிவாஸ் வாதிட்டார். AI கருவிகள் ஏற்கனவே வழக்கமான தரவு உள்ளீடு, ஆவண வடிவமைப்பு மற்றும் தகவல் மீட்டெடுப்பு போன்ற பணிகளை கையாளும் நிலையில், வழக்கமான மென்பொருள் பணிகளுக்கு முக்கியத்துவம் குறையும் என அவர் நம்புகிறார். அதற்கு பதிலாக, வெறும் தொழில்நுட்ப மென்பொருட்களை இயக்குவதை விட, சரியான கேள்விகளைக் கேட்கும் திறன் மற்றும் ஆர்வம் போன்ற மனித குணங்கள் மிகவும் முக்கியமானதாக மாறும் என்று அவர் சுட்டிக்காட்டினார்.
கல்வி முறைக்கு சவால்
தற்போதைய கல்வி முறையும் ஒரு சவாலாக இருப்பதை சீனிவாஸ் சுட்டிக்காட்டினார். மாணவர்கள் சரியான பதிலைக் கொடுப்பதற்குப் பதிலாக, ஆழமான விசாரணைக்கு வெகுமதி அளிக்கப்படுவதில்லை. AI உடனடியாக பதில்களை வழங்கக்கூடிய ஒரு காலத்தில், பள்ளிகள் ஆய்வு மற்றும் தர்க்கரீதியான பகுத்தறிவு ஆகியவற்றைக் கற்பிப்பதில் கவனம் செலுத்த வேண்டும். இறுக்கமான வகுப்பறை அமைப்புகளில் சில சமயங்களில் ஊக்கப்படுத்தப்படாத, விடாப்பிடியாக கேள்விகேட்கும் திறன்கள், AI- ஒருங்கிணைந்த பொருளாதாரத்தில் முதன்மை சொத்துக்களாக மாறும் என்றும் அவர் குறிப்பிட்டார்.
முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டியவை
இந்த கருத்துக்கள் உடனடி நிதி முடிவுகளை விட, தொழில் தத்துவத்தில் கவனம் செலுத்தினாலும், இது பாரம்பரிய, பணி சார்ந்த மென்பொருள் மாதிரிகளை அதிகமாக நம்பியிருக்கும் நிறுவனங்களுக்கு ஒரு நீண்ட கால அபாயத்தை சுட்டிக்காட்டுகிறது. தொழில்நுட்பத் துறையில் உள்ள முதலீட்டாளர்கள், முக்கிய மென்பொருள் வழங்குநர்கள் தங்கள் தயாரிப்பு திட்டங்களை AI-இயக்கும் பகுத்தறிவு மற்றும் கூட்டு நுண்ணறிவு மீது எவ்வாறு மாற்றியமைக்கிறார்கள் என்பதைக் கண்காணிக்கலாம். 'அறிவுசார் பணியாளர்களுக்கான கருவிகளை' வழங்குவதிலிருந்து 'AI-இயக்கும் ஆர்வம் என்ஜின்களை' வழங்குவதற்கு மாறுவதில் பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களின் திறன், அவர்களின் எதிர்கால சந்தை பொருத்தத்தில் முக்கிய காரணியாக இருக்கும்.