Pegasystems: AI விலையில் புரட்சி! செலவுகளை குறைக்க புதிய மாடல் அறிமுகம்

'Per-Token' விலையிலிருந்து மாற்றம்

Pegasystems நிறுவனம், AI சேவைகளுக்கான தங்களது கட்டண முறையை மாற்றியமைத்துள்ளது. இதுவரை நடைமுறையில் இருந்த 'per-token' (ஒரு குறிப்பிட்ட டேட்டா அளவை பிராசஸ் செய்ய கட்டணம்) முறையை தவிர்த்து, இப்போது 'outcome-based' (முடிவுகளின் அடிப்படையில் கட்டணம்) புதிய முறையை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. பல நிறுவனங்கள் AI-யை பயன்படுத்தத் தொடங்கியுள்ள நிலையில், இந்த மாற்றம் வாடிக்கையாளர்களின் செலவுகளை கட்டுக்குள் கொண்டு வரவும், பட்ஜெட்டை தெளிவாக திட்டமிடவும் உதவும்.

AI செலவில் 90% வரை சேமிப்பு!

தற்போதுள்ள 'per-token' முறையால், AI மாடல்கள் பிராசஸ் செய்யும் டெக்ஸ்ட்டின் அளவிற்கு ஏற்ப கட்டணம் வசூலிக்கப்படுகிறது. இது AI பயன்பாடு அதிகரிக்கும்போது மிகவும் செலவு மிக்கதாக மாறக்கூடும் என Pegasystems கருதுகிறது. இதற்கு பதிலாக, தங்களது 'Blueprint' தளத்தின் மூலம் workflow-led டிசைன்களில் கவனம் செலுத்துவதன் மூலம், AI ஏஜென்ட்கள் செயல்படுவதற்கு முன்பே நிறுவனங்களின் சிஸ்டம்களை மறுசீரமைக்க முடியும் என இந்நிறுவனம் கூறுகிறது. இந்த புதிய டிசைன்-முதல் அணுகுமுறை, வழக்கமான டோக்கன் அடிப்படையிலான முறைகளை விட AI செயல்பாடுகளை 10 முதல் 20 மடங்கு மலிவானதாக மாற்றும் என கணக்கிடப்பட்டுள்ளது. இதன் மூலம் வாடிக்கையாளர்களின் AI செலவுகள் 90% வரை குறைய வாய்ப்புள்ளது.

இந்தியாவின் முக்கியத்துவம்

Pegasystems-ன் உலகளாவிய திட்டங்களில் இந்தியா ஒரு முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. இங்கு இந்நிறுவனம் 1,966 ஊழியர்களுடன் செயல்படுகிறது. இது நிறுவனத்தின் மொத்த உலகளாவிய டெவலப்மென்ட் டீமில் **50%**க்கும் அதிகமாகும். மேலும், இந்த ஊழியர்கள் திறமையான workflow கட்டமைப்புகளை உருவாக்குவதிலும், மேம்படுத்துவதிலும் முக்கிய பங்காற்றுகின்றனர்.

நிதி மற்றும் செயல்பாட்டு பின்னணி

நிறுவன மென்பொருள் (Enterprise Software) வழங்குநர்களுக்கு, இந்த 'outcome-based' விலையிடல் முறை என்பது செலவு வெளிப்படைத்தன்மைக்கான (Cost Transparency) தேவையை பூர்த்தி செய்வதற்கான ஒரு உத்தியாகும். முதலீட்டாளர்கள் இந்த விலை மாற்றங்கள் நீண்ட கால சந்தா வருவாய் மற்றும் லாப வரம்புகளை எவ்வாறு பாதிக்கின்றன என்பதை உன்னிப்பாக கவனிப்பார்கள். இந்த மாடல் இறுதிப் பயனர்களுக்கு செலவுகளைக் குறைக்கும் நோக்கத்தைக் கொண்டிருந்தாலும், Pegasystems-ன் வெற்றி, லாப வரம்புகளை ஆரோக்கியமாக வைத்திருப்பதிலும், அதிக வாடிக்கையாளர்களை ஈர்ப்பதிலும் தங்கியுள்ளது. முக்கிய உலகளாவிய வங்கிகளுக்கு சேவை செய்வதில் இந்நிறுவனம் கவனம் செலுத்துவதால், அதன் வாடிக்கையாளர் தளம் ஸ்திரத்தன்மையுடன் உள்ளது.