Palantir CEO அலெக்ஸ் கார்ப், தற்போதைய AI வணிக மாதிரியை கடுமையாக விமர்சித்துள்ளார். 'டோக்கன் மேக்சிங்' என இதை குறிப்பிட்ட அவர், நிறுவனங்கள் தங்கள் தரவுகளை மூன்றாம் தரப்பு நிறுவனங்களிடம் ஒப்படைப்பதற்கு எதிராக எச்சரித்துள்ளார். மேலும், நிறுவனங்கள் தங்கள் மாடல்கள் மற்றும் உள்கட்டமைப்பின் மீது முழு கட்டுப்பாட்டை வைத்திருக்கும் 'AI இறையாண்மையை' அவர் வலியுறுத்துகிறார். இது Palantir-ன் பிளாட்ஃபார்ம் முதல் அணுகுமுறைக்கும், மற்ற AI நிறுவனங்களின் 'ஒரு டோக்கனுக்கு இவ்வளவு' என்ற விலை நிர்ணய முறைக்கும் இடையே ஒரு முக்கிய வேறுபாட்டை காட்டுகிறது.
என்ன நடந்தது?
Palantir Technologies நிறுவனத்தின் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி (CEO) அலெக்ஸ் கார்ப், தற்போது நடைமுறையில் உள்ள செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) வணிக மாதிரியை கடுமையாக சாடியுள்ளார். AI-ஐ அதன் பயன்பாட்டு டோக்கன்களின் அடிப்படையில் விற்பனை செய்யும் தற்போதைய தொழில்துறையின் நடைமுறையை "பைத்தியக்காரத்தனம்" என்று அவர் வர்ணித்துள்ளார். சமீபத்திய CNBC நேர்காணல் மற்றும் ஜூலை 1, 2026 அன்று வெளியிடப்பட்ட ஒன்பது அம்ச அறிக்கையில், பல AI வழங்குநர்கள் எப்படி செயல்படுகிறார்கள் என்பதை கார்ப் விமர்சித்தார். அவர்கள் வணிகங்களுக்கு அதிக கட்டணம் வசூலிக்கும் அதே வேளையில், மதிப்புமிக்க அறிவுசார் சொத்துக்கள் மற்றும் போட்டித் தரவுகளை திருடுவதாக அவர் வாதிட்டார். AI-ஐ அவசரமாக ஏற்றுக்கொள்ளும் நிறுவனங்கள் மூன்றாம் தரப்பு வழங்குநர்களை சார்ந்திருப்பதை உருவாக்குவதாகவும், இது நீண்ட கால வணிகக் கட்டுப்பாடு மற்றும் இறையாண்மையை ஆபத்தில் ஆழ்த்துவதாகவும் அவர் எச்சரித்தார்.
முதலீட்டாளர்களுக்கு 'AI இறையாண்மை' ஏன் முக்கியம்?
கார்ப் "AI இறையாண்மை" என்ற ஒரு கருத்தை முன்னெடுத்துள்ளார். இது நிறுவனங்கள் தங்கள் தரவுகள், மாடல் வெய்ட்ஸ் மற்றும் உள்கட்டமைப்பு என முழு "ஸ்டாக்"-ஐயும் சொந்தமாக வைத்திருக்க வேண்டும் என்றும், மற்ற நிறுவனங்களுக்கு அவுட்சோர்ஸ் செய்யக்கூடாது என்றும் வலியுறுத்துகிறது. முதலீட்டாளர்களைப் பொறுத்தவரை, இது வெறும் தத்துவார்த்த வாதம் அல்ல; இது OpenAI மற்றும் Anthropic போன்ற முக்கிய AI வீரர்களுக்கு எரிபொருளாக இருக்கும் "ஒரு டோக்கனுக்கு இவ்வளவு" என்ற வணிக மாதிரியை நேரடியாக தாக்குகிறது.
நிறுவனங்கள் தங்கள் சொந்த பாதுகாப்பான சுவர்களுக்குள் AI திறன்களை உருவாக்க Palantir-ன் பிளாட்ஃபார்ம்களை (AIP மற்றும் Foundry போன்றவை) பயன்படுத்த வேண்டும் என்பதே Palantir-ன் வாதமாகும். ஒரு வணிகம் எவ்வளவு பயன்பாட்டு டோக்கன்களைப் பயன்படுத்துகிறது என்பதை வைத்து AI முன்னேற்றத்தை அளவிடும் "டோக்கன் மேக்சிங்" முறையை விமர்சிப்பதன் மூலம், கார்ப் Palantir-ன் மென்பொருளை ஒரு நீடித்த, மதிப்பு-மையப்படுத்தப்பட்ட மாற்றாக நிலைநிறுத்துகிறார். தெளிவான வணிக விளைவுகள் இல்லாமல் டோக்கன்களுக்கு பணம் செலுத்தும் நிறுவனங்கள், நீண்ட கால உள்கட்டமைப்பை உருவாக்காமல் மூலதனத்தை வீணடிப்பதாக அவர் வாதிடுகிறார்.
வணிக ரீதியான முக்கிய வேறுபாடு
Palantir-ன் வணிக மாதிரி பல போட்டியாளர்களிடமிருந்து அடிப்படையில் வேறுபடுகிறது. பல AI நிறுவனங்கள் பெரிய மாடல்களைப் பயிற்றுவிப்பதிலும், அவற்றின் பயன்பாட்டிற்கு கட்டணம் வசூலிப்பதிலும் கவனம் செலுத்தும் போது, Palantir உள்கட்டமைப்பு அடுக்கை வழங்குகிறது. இது ஒரு நிறுவனத்தின் ஏற்கனவே உள்ள தரவுகளில் அமர்ந்திருக்கும் மென்பொருளை விற்கிறது. இந்த "இறையாண்மை" செய்தி, தனியுரிம அல்லது முக்கியமான தகவல்களை மூன்றாம் தரப்பு மாடல் வழங்குநர்களுடன் பகிர்ந்து கொள்ள தயங்கும் அரசாங்கங்கள் மற்றும் பெரிய நிறுவனங்களை ஈர்க்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
இந்த வாதம் வெற்றி பெற்றால், இது நிறுவனங்களின் செலவின முறைகளை பாதிக்கலாம். பயன்பாட்டு அடிப்படையிலான AI சேவைகளிலிருந்து, நிலையான, பிளாட்ஃபார்ம் அடிப்படையிலான உள்கட்டமைப்பு கருவிகளுக்கு பட்ஜெட் மாறக்கூடும். இருப்பினும், இந்த உத்தி Palantir-ஐ மிகப்பெரிய கிளவுட் வழங்குநர்கள் மற்றும் AI ஆய்வகங்களுடன் நேரடியாக போட்டியிடும் நிலைக்கு தள்ளுகிறது. அவர்களும் தங்கள் சொந்த இறையாண்மை கொண்ட கிளவுட் சலுகைகள் மூலம் நிறுவனப் பாதுகாப்பு கவலைகளைத் தீர்க்க முயற்சிக்கின்றனர்.
அபாயங்கள் மற்றும் போட்டி நிலவரம்
Palantir-ன் "இறையாண்மை" வாதம் கட்டுப்பாடு மற்றும் தனியுரிமையை வலியுறுத்தினாலும், முதலீட்டாளர்கள் வர்த்தகப் பரிமாற்றங்களையும் கவனிக்க வேண்டும். API அடிப்படையிலான AI மாடல்களுடன் ஒப்பிடும்போது, இந்த மாதிரியில் அதிக நேரத்தை எடுக்கும், நீண்ட விற்பனை சுழற்சி அடங்கும். மென்பொருளை ஒருங்கிணைக்க நிறுவனங்கள் அதிக வேலை செய்ய வேண்டியிருக்கும், இது உடனடி தீர்வுகளை விட கடினமான விற்பனையாகும். மேலும், Microsoft Azure போன்ற முக்கிய கிளவுட் வழங்குநர்கள் தங்கள் சொந்த இறையாண்மை கொண்ட கிளவுட் அம்சங்களை தீவிரமாக வெளியிடுவதால், Palantir அதன் குறிப்பிட்ட மென்பொருள் அணுகுமுறை இந்த பெரிய போட்டியாளர்களை விட சிறந்த, பிரத்தியேகமான நன்மையை வழங்குகிறது என்பதை நிரூபிக்க வேண்டும்.
முதலீட்டாளர்கள் அடுத்து என்ன கவனிக்கலாம்?
நிறுவன வாங்குபவர்களிடையே இந்த "இறையாண்மை" செய்தி வரும் காலாண்டுகளில் எவ்வாறு எதிரொலிக்கிறது என்பதை முதலீட்டாளர்கள் கண்காணிப்பார்கள். முக்கியமாக கவனிக்க வேண்டியவை:
- வருவாய் வளர்ச்சி vs டோக்கன் பயன்பாடு: நிறுவனங்கள் பயன்பாட்டு அடிப்படையிலான AI மாடல்களிலிருந்து Palantir-ன் உள்கட்டமைப்பு சார்ந்த அணுகுமுறைக்கு பட்ஜெட் முன்னுரிமைகளை மாற்றுமா?
- நிறுவனங்களின் ஏற்பு: தரவு கட்டுப்பாட்டிற்கு மிக முக்கியத்துவம் கொடுக்கும் பெரிய, ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட துறைகளிலிருந்து (சுகாதாரம், எரிசக்தி அல்லது அரசு போன்றவை) புதிய ஒப்பந்தங்களைக் கவனியுங்கள்.
- விலை நிர்ணய சக்தி: "ஒரு டோக்கனுக்கு மதிப்பு" பற்றிய விவாதம் தீவிரமடையும்போது, வணிகங்கள் எதிர்கொள்ளும் உயரும் AI கட்டணங்களுக்கு ஒரு சிறந்த மாற்றாக அதன் பிளாட்ஃபார்ம் செலவை நியாயப்படுத்துவதன் மூலம் Palantir அதன் விலை நிர்ணய சக்தியைத் தக்கவைக்க முடியுமா?
- நிர்வாக கருத்துக்கள்: வாடிக்கையாளர்கள் போட்டியாளர்களை விட Palantir-ஐ தேர்ந்தெடுப்பதற்கான காரணமாக "தரவு உரிமை"யைக் குறிப்பிடுகிறார்களா என்பதைப் பார்க்க எதிர்கால வருவாய் அழைப்புகளில் கவனம் செலுத்துங்கள்.