OpenAI-ன் 'ஜலபீனோ' சிப்: Nvidia Blackwell-க்கு நேரடி போட்டி!

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorPooja Singh|Published at:
OpenAI-ன் 'ஜலபீனோ' சிப்: Nvidia Blackwell-க்கு நேரடி போட்டி!

AI துறையில் ஒரு புதிய புரட்சி! OpenAI நிறுவனம் தற்போது Nvidia-வின் Blackwell சிப்களை விட சிறப்பாக செயல்படும் என கூறப்படும் தனது சொந்த 'ஜலபீனோ' (Jalapeño) AI சிப்பை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. Broadcom நிறுவனத்துடன் இணைந்து உருவாக்கப்பட்ட இந்த சிப், செயல்திறனை அதிகரிக்கும் மற்றும் தாமதத்தைக் குறைக்கும் நோக்கில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இது 2027-ல் பெரிய அளவில் பயன்பாட்டிற்கு வரும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இதனால், தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் சொந்தமாக சிப்களை உருவாக்குவதில் அதிக கவனம் செலுத்தும் போக்கு வலுப்பெற்றுள்ளது.

AI சிப் சந்தையில் OpenAI-ன் அதிரடி!

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) வன்பொருள் சந்தையில் ஒரு புதிய போட்டியாளர் களம் இறங்கியுள்ளார். OpenAI நிறுவனம், தனது புதிய தனிப்பயன் AI சிப்பான 'ஜலபீனோ' (Jalapeño) குறித்த செயல்திறன் சோதனைகளின் முடிவுகளை வெளியிட்டுள்ளது. இந்த முடிவுகள், தற்போது சந்தையில் முன்னணி வகிக்கும் Nvidia-வின் Blackwell சிப்களுக்கு ஒரு சவாலாக அமையும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

Hot Chips மாநாட்டில், OpenAI நிறுவனம் பகிர்ந்து கொண்ட தரவுகளின்படி, இந்த ஜலபீனோ சிப், Nvidia-வின் சிப்களுடன் ஒப்பிடும்போது ஒரு வாட்டிற்கு 1.5 முதல் 1.9 மடங்கு சிறந்த செயல்திறனையும், 1.7 முதல் 3.6 மடங்கு வரை குறைவான தாமதத்தையும் (Latency) வழங்குகிறது. SemiAnalysis நிறுவனத்தின் InferenceX சோதனையில் இந்த முடிவுகள் எட்டப்பட்டுள்ளன.

முதலீட்டாளர்களுக்கு என்ன முக்கியம்?

AI வன்பொருள் துறையை உன்னிப்பாக கவனித்து வரும் முதலீட்டாளர்களுக்கு இது ஒரு முக்கியமான வளர்ச்சி. OpenAI, Broadcom நிறுவனத்துடன் இணைந்து இந்த சிப்பை உருவாக்கியுள்ளது. TSMC நிறுவனம் இதன் உற்பத்தியை மேற்கொள்கிறது. AI மாடல்களின் பதிலளிக்கும் நேரத்தைக் குறைத்தல் மற்றும் செயல்பாட்டுச் செலவுகளைக் கட்டுப்படுத்துதல் ஆகியவை ஜலபீனோ சிப்பின் முக்கிய நோக்கங்களாகும். தரவு நகர்வுகளைக் குறைத்து, நினைவகப் பயன்பாட்டை மேம்படுத்துவதன் மூலம், AI மாடல்களை இயக்குவதற்கான செலவைக் குறைக்க OpenAI திட்டமிட்டுள்ளது.

சவால்களும், எதிர்காலமும்

இந்த சோதனை முடிவுகள் தொழில்நுட்ப ரீதியாக ஒரு முன்னேற்றத்தைக் காட்டினாலும், ஆய்வக முடிவுகளைப் பெரிய அளவிலான டேட்டா சென்டர் பயன்பாட்டிற்கு மாற்றுவது பல சவால்களைக் கொண்டுள்ளது. தற்போது Nvidia நிறுவனம் CUDA மென்பொருள் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பின் மூலம் AI வன்பொருள் சந்தையில் ஆதிக்கம் செலுத்துகிறது. OpenAI, 2026 ஆம் ஆண்டின் பிற்பகுதியில் சிறிய அளவிலான உற்பத்தியைத் தொடங்கி, 2027 ஆம் ஆண்டிற்குள் பெரிய அளவில் விநியோகிக்க முடியுமா என்பது ஒரு முக்கிய கேள்வியாக இருக்கும். விநியோகச் சங்கிலி சிக்கல்கள் எழாமல் இருப்பதை உறுதி செய்ய வேண்டும்.

மேலும், தற்போது உலகளவில் டேட்டா சென்டர்களுக்குத் தேவையான மின்சார உள்கட்டமைப்பில் கடுமையான பற்றாக்குறை நிலவுகிறது. சிப்கள் திறமையானவையாக இருந்தாலும், அவற்றை அதிக அளவில் பயன்படுத்த போதுமான மின்சாரம் கிடைப்பது அவசியம். OpenAI-ன் இந்த முயற்சி, மற்ற பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களும் சொந்தமாக சிப்களை உருவாக்கும் போக்கை வலுப்படுத்தும். இது எதிர்காலத்தில் பொதுவான AI செயலிகளுக்கான தேவையைப் பாதிக்கக்கூடும். முதலீட்டாளர்கள், இந்த சிப் OpenAI-ன் மூலதனச் செலவினங்களையும் (Capital Expenditure), நீண்டகால நிதி நிலைத்தன்மையையும் எவ்வாறு பாதிக்கும் என்பதை கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும்.

Disclaimer: This article is published for informational purposes only. This is not a buy sell recommendation.