OpenAI-ன் Astra AI: 10 ஆண்டுகளாக தீர்க்கப்படாத கணிதப் புதிர்களுக்கு தீர்வு!

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorHarsh Vora|Published at:
OpenAI-ன் Astra AI: 10 ஆண்டுகளாக தீர்க்கப்படாத கணிதப் புதிர்களுக்கு தீர்வு!

OpenAI நிறுவனம், தங்களது வெளியிடப்படாத Astra AI மாடல், கிரிப்டோகிராஃபி மற்றும் குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங் போன்ற துறைகளில் 10 ஆண்டுகளாக தீர்க்கப்படாத சிக்கலான கணிதப் பிரச்சனைகளை வெற்றிகரமாக தீர்த்துவிட்டதாக அறிவித்துள்ளது. இந்த நிரூபணங்கள் Lean சிஸ்டம் மூலம் சரிபார்க்கப்பட்டாலும், நிபுணர்கள் இந்த சிறப்பு வெற்றி, பொதுவான AI பணிகளுக்கு அதன் நம்பகத்தன்மையை உறுதிப்படுத்தாது என்று எச்சரித்துள்ளனர்.

OpenAI-ன் அசத்தல் சாதனை!

AI துறையில் புதிய மைல்கல்லை எட்டியுள்ளது OpenAI. தங்களது வெளியிடப்படாத Astra AI மாடலைப் பயன்படுத்தி, கடந்த 10 ஆண்டுகளுக்கும் மேலாக மனித ஆராய்ச்சியாளர்களால் தீர்க்க முடியாத 10 சிக்கலான கணிதப் பிரச்சனைகளை வெற்றிகரமாக தீர்த்துள்ளது. கிரிப்டோகிராஃபி, குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங், வடிவியல், மற்றும் கிராஃப் தியரி போன்ற சிறப்புத் துறைகளில் இந்த பிரச்சனைகள் அடங்கும்.

AI-யே உருவாக்கிய ஆய்வுக்கட்டுரைகள்!

Astra AI, கணித ரீதியான வாதங்களை உருவாக்கி, அவற்றை முறைப்படுத்தப்பட்ட ஆய்வுக்கட்டுரைகளாக மாற்றியமைத்துள்ளது. இந்த கண்டுபிடிப்புகளின் துல்லியத்தை உறுதிசெய்ய, கணித சமூகத்தால் பொதுவாக பயன்படுத்தப்படும் 'Lean' என்ற மென்பொருள் மூலம் சரிபார்க்கப்பட்டுள்ளது. OpenAI-ன் API மூலம் இந்த தீர்வுகளைப் பெற சுமார் $2,000 செலவாகும் என்றும், இது குறிப்பிட்ட பணிகளுக்கான AI-யின் கணினித் திறனை காட்டுவதாகவும் தெரிவித்துள்ளது.

ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு சிறப்பு சலுகை

Astra, உயர் பரிமாண ஸ்பியர் பேக்கிங், அரித்மெடிக் சர்க்யூட் காம்ப்ளெக்சிட்டி, மற்றும் க்ளோசெஸ்ட் வெக்டர் பிராப்ளம் போன்ற சவால்களுக்கு தீர்வு கண்டுள்ளது. மேலும், Connes's rigidity conjecture-ஐயும் மறுத்துள்ளது. இந்த கண்டுபிடிப்புகளுடன், 'ChatGPT for Academic Researchers' என்ற புதிய முயற்சியையும் OpenAI தொடங்கியுள்ளது. இதன் மூலம் 100,000 விஞ்ஞானிகள் மற்றும் கணிதவியலாளர்களுக்கு அதன் சமீபத்திய மாடல்களை இலவசமாக அணுக OpenAI வாய்ப்பளித்துள்ளது.

AI-யின் நம்பகத்தன்மை பற்றிய நிபுணர்களின் கருத்து!

சிக்கலான கணிதப் பிரச்சனைகளைத் தீர்ப்பது AI-யின் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றமாக இருந்தாலும், இது பொதுவான நம்பகத்தன்மைக்கு ஆதாரம் இல்லை என்று நிபுணர்கள் எச்சரிக்கின்றனர். அறிவாற்றல் விஞ்ஞானி Gary Marcus, கணிதம் போன்ற விதிமுறைகளுக்கு உட்பட்ட துறைகளில் சிறந்து விளங்குவது, AI மாடல்கள் ஹாலுசினேஷன் போன்ற பிரச்சனைகளில் இருந்து விடுபட்டவை என்பதைக் குறிக்காது என்கிறார். எனவே, இந்த AI-யின் திறன்கள் குறிப்பிட்ட துறைகளில் மட்டுமே இருக்குமா அல்லது பொதுவான பணிகளுக்கும் விரிவுபடுத்தப்படுமா என்பதைப் பொறுத்திருந்துதான் பார்க்க வேண்டும்.

Disclaimer: This article is published for informational purposes only. This is not a buy sell recommendation.