OpenAI நிறுவனம் தனது AI மாடல்கள் மூலம் உருவாக்கப்பட்ட **722** கணித ஆய்வுக் கட்டுரைகளை வெளியிட்டுள்ளது. Lean புரோகிராமிங் லாங்குவேஜ் மூலம் சரிபார்க்கப்பட்ட இந்த ஆய்வுகள், AI துறையில் வெறும் டெக்ஸ்ட் ஜெனரேஷனை தாண்டி அறிவியல் ஆராய்ச்சியை நோக்கிய புதிய நகர்வாக பார்க்கப்படுகிறது.
அறிவியல் ஆராய்ச்சியில் புதிய மைல்கல்
AI துறையில் இதுவரை சாட்பாட் மற்றும் டெக்ஸ்ட் உருவாக்கும் பணிகளில் மட்டுமே கவனம் செலுத்தி வந்த OpenAI, இப்போது சிக்கலான கணித கண்டுபிடிப்புகளில் இறங்கியுள்ளது. அக்டோபர் 6, 2026 அன்று, GitHub தளத்தில் 722 கணித ஆய்வுக் கட்டுரைகளையும், அதற்கான ஆதாரங்களையும் நிறுவனம் பதிவேற்றியுள்ளது. இந்த முடிவுகள், இதுவரை வெளியாகாத ஒரு புதிய இன்டர்னல் AI மாடல் மூலம் உருவாக்கப்பட்டுள்ளன. இதற்கு 'Institute for Advanced Study'-ன் கணித மற்றும் AI ஆலோசனை குழு உதவி செய்துள்ளது.
Lean மூலம் சரிபார்ப்பு (Computer-Verified Mathematics)
இந்த வெளியீட்டில் மிக முக்கியமானது Lean புரோகிராமிங் லாங்குவேஜின் பயன்பாடு. பொதுவாக AI மாடல்கள் தவறான தகவல்களை (Hallucinations) உண்மையானது போல சொல்லும் என்ற விமர்சனம் உண்டு. இதை முறியடிக்க, கணித ரீதியாக லாஜிக்கல் பிழைகள் இருக்கிறதா என்பதை கணினி மூலம் சரிபார்க்கும் Lean தொழில்நுட்பத்தை OpenAI பயன்படுத்தியுள்ளது. இதன் மூலம், ஆராய்ச்சியாளர்கள் அனைவரும் இந்த புரூஃப்களை சுதந்திரமாக உறுதிப்படுத்த முடியும்.
ஒவ்வொரு கணித முடிவுக்கும் செலவிடப்பட்ட மின்சாரம், 3 மணி நேர ChatGPT Pro பயன்பாட்டிற்கு இணையானது என்றும் நிறுவனம் தெரிவித்துள்ளது. இது வெறும் கமர்ஷியல் சாட்பாட் மட்டுமல்ல, ஒரு அறிவியல் கருவி என்பதை நிரூபிக்கும் முயற்சியாகும்.
முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டியது என்ன?
OpenAI ஒரு பிரைவேட் நிறுவனம் என்பதால், இதன் பங்குகளை NSE அல்லது BSE போன்ற சந்தைகளில் வாங்க முடியாது. எனினும், இந்த மாற்றம் AI துறையின் எதிர்காலத்திற்கு ஒரு முக்கிய அறிகுறி. AI-ஆல் கணித புரூஃப்களை உருவாக்க முடியும் என்றால், வரும் காலங்களில் இயற்பியல், வேதியியல் மற்றும் மருந்து கண்டுபிடிப்பு (Drug Discovery) போன்ற துறைகளில் பெரும் புரட்சியை ஏற்படுத்த முடியும்.
சவால்கள் என்னென்ன?
எல்லாமே சிறப்பாக இருந்தாலும், இதில் சில சிக்கல்களும் உள்ளன. இந்த புரூஃப்கள் இன்னும் சரிபார்ப்பு கட்டத்தில் தான் உள்ளன, எனவே சில பிழைகள் இருக்க வாய்ப்புள்ளதாக நிறுவனம் எச்சரித்துள்ளது. மேலும், ஆராய்ச்சிகளில் AI-ன் தலையீடு மற்றும் அறிவுசார் உரிமைகள் குறித்த விவாதங்களும் கல்வியாளர்கள் மத்தியில் சூடுபிடித்துள்ளன.