OpenAI நிறுவனம் தனது புதிய 'Decisions API'-ஐ அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. இது நிறுவனங்களுக்கு மிக வேகமான டேட்டா கிளாசிஃபிகேஷன் பணிகளைச் செய்ய உதவும். வெறும் **200 மில்லிசெகண்டுகளுக்கும்** குறைவான நேரத்தில் செயல்படும் இந்தத் தொழில்நுட்பம், ஏற்கனவே Box மற்றும் Datadog போன்ற பெரிய நிறுவனங்களால் சோதிக்கப்பட்டு வருகிறது.
AI உலகில் இதுவரை கண்டிராத வேகத்தை எட்ட OpenAI முனைப்பு காட்டி வருகிறது. வழக்கமான Large Language Models (LLM) சிக்கலான விஷயங்களை உருவாக்கப் பயன்படும் நிலையில், இந்த புதிய Decisions API முழுக்க முழுக்க வேகமான முடிவுகளை எடுப்பதற்கும் (Decision-making), தரவுகளை வகைப்படுத்துவதற்கும் (Classification) உருவாக்கப்பட்டுள்ளது.
வேகம் தான் முக்கியம்!
பெரிய நிறுவனங்கள் கோடிக்கணக்கான தரவுகளைக் கையாளும் போது, சாதாரண AI மாடல்கள் மெதுவாகவும் அதிக செலவு பிடிப்பதாகவும் இருக்கும். ஆனால், இந்த புதிய Decisions API மூலம் பணிகளை நொடிகளில் இருந்து மில்லிசெகண்டுகளுக்குக் குறைக்க முடியும். Box, Datadog, Ramp மற்றும் Speak போன்ற நிறுவனங்கள் ஏற்கனவே இதைத் தங்கள் அன்றாடப் பணிகளில் பயன்படுத்தி பலன் பெற்றுள்ளன.
சந்தைப் போட்டி எப்படி இருக்கும்?
இந்தத் துறையில் ஏற்கனவே TypeSafe (Jev மாடல்), Liquid (D1 Ultra), மற்றும் Base Lab (Elephant-1) போன்ற நிறுவனங்கள் தடம் பதித்துள்ளன. OpenAI தனது API-ன் மல்டி-மோடாலிட்டி (Multi-modality) வசதி மூலம், அதாவது எழுத்துக்களைத் தாண்டி படங்களையும் மிக வேகமாக வகைப்படுத்தும் திறனை முன்னிறுத்திப் போட்டியிடுகிறது.
நிபுணர்களின் கூற்றுப்படி, எதிர்காலத் தேவை 60 மில்லிசெகண்டுகள் என்ற வேகத்தை எட்டும் தொழில்நுட்பம் தான். இது நிகழ்நேர வீடியோ பகுப்பாய்வு போன்ற உயரிய தொழில்நுட்பங்களுக்கு மிகவும் அவசியமானது. வரும் நாட்களில் பெரிய நிறுவனங்களின் கிளவுட் செலவுகள் மற்றும் செயல்பாட்டு லாபத்தில் (Operational Margins) இந்தத் தொழில்நுட்பம் எத்தகைய மாற்றத்தை ஏற்படுத்தும் என்பதைப் பொறுத்திருந்து பார்ப்போம்.