இந்தியாவில் 85% நிறுவனங்கள் ஆர்டிஃபிஷியல் இன்டெலிஜென்ஸ் (AI) திறனை உணர்ந்திருந்தாலும், அதில் 3% மட்டுமே முழுமையாக தயாராக உள்ளதாக ஒரு புதிய அறிக்கை கூறுகிறது. நிறுவனங்கள் AI முதலீடுகளை 45% உயர்த்தினாலும், தற்போதைய சிக்கலான நிறுவன அமைப்புகளில் (Enterprise Systems) இந்த கருவிகளை ஒருங்கிணைப்பதில் சிரமப்படுகின்றன.
Detailed Coverage
AI-ல் இந்தியாவின் முன்னேற்றம் - ஒரு பார்வை!
SAP மற்றும் Oxford Economics இணைந்து வெளியிட்டுள்ள ஒரு புதிய அறிக்கை, இந்தியாவில் ஆர்டிஃபிஷியல் இன்டெலிஜென்ஸ் (AI) துறையில் ஒரு பெரிய இடைவெளி இருப்பதை சுட்டிக்காட்டுகிறது. இந்திய நிறுவனங்கள் தங்கள் AI பட்ஜெட்டை அதிரடியாக 45% அதிகரித்தாலும், அவற்றின் இலக்குகளுக்கும், உண்மையான தயார்நிலைக்கும் இடையே உள்ள வேறுபாட்டை குறைப்பதில் பெரும் சிரமப்படுகின்றன.
தற்போது, AI சுமார் 33% வணிகப் பணிகளைக் கையாள்கிறது. அடுத்த இரண்டு ஆண்டுகளில் இது 50% ஐத் தாண்டும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இருப்பினும், செயல்பாட்டுத் தயார்நிலை இல்லாமை ஒரு பெரிய தடையாகவே உள்ளது.
ஒருங்கிணைப்பு சிக்கல்கள்
85% இந்திய நிறுவனங்கள் AI-ன் மாற்றத்தை ஏற்படுத்தும் சக்தியை ஒப்புக்கொண்டாலும், அதை திறம்பட செயல்படுத்துவதற்கான தேவையான உள்கட்டமைப்பு தங்களிடம் இருப்பதாக வெறும் 3% மட்டுமே கூறுகின்றன. இதற்கான முக்கிய காரணம், பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் இன்னும் துண்டு துண்டான அல்லது தனிமைப்படுத்தப்பட்ட மென்பொருள் அமைப்புகளுடன் (Siloed Software Systems) பணியாற்றுவதே ஆகும். தற்போது, 17% நிறுவனங்கள் மட்டுமே AI-ஐ பல துறைகளில் ஒருங்கிணைக்க முடிந்துள்ளது.
முதலீட்டாளர்களைப் பொறுத்தவரை, AI செலவினங்களின் உடனடிப் பலன், நிறுவனம் முழுவதும் உள்ள செயல்திறன் ஆதாயங்களை விட, குறிப்பிட்ட, தனிமைப்படுத்தப்பட்ட பகுதிகளில் மட்டுமே குறைவாக இருக்கலாம் என்பதையே இது காட்டுகிறது.
செயல்முறை நுண்ணறிவை நோக்கி நகர்வு
நிறுவனங்கள் புதிய AI மாடல்களை உருவாக்குவதிலிருந்தும் அல்லது ஏற்றுக்கொள்வதிலிருந்தும் தங்கள் கவனத்தை மெதுவாக மாற்றுகின்றன. தற்போது, முழுமையான வணிக செயல்முறைகளில் (End-to-End Business Processes) நுண்ணறிவை உட்பொதிப்பதை நோக்கிய போக்கு உள்ளது.
கொள்முதல் (Procurement) போன்ற ஒரு துறையில் எடுக்கப்படும் முடிவு, சரக்கு நிலைகள், உற்பத்தி அட்டவணைகள் மற்றும் செயல்பாட்டு மூலதனம் ஆகியவற்றில் நேரடி தாக்கத்தை ஏற்படுத்துவதால் இது மிகவும் முக்கியமானது. இணைக்கப்பட்ட அமைப்பு இல்லாமல், AI கருவிகள் நம்பகமான வணிக முடிவுகளை எடுக்கத் தேவையான சூழலை வழங்குவதில் பெரும்பாலும் தோல்வியடைகின்றன.
முதலீட்டாளர் கவனிக்க வேண்டியவை
தொழில்நுட்பம் மற்றும் நிறுவன மென்பொருள் துறைகளில் உள்ள நிறுவனங்களுக்கு, இந்த ஒருங்கிணைப்பு சவால்களைத் தீர்க்கும் திறன் ஒரு பெரிய வேறுபாடாக இருக்கும். சந்தை 'தன்னியக்க நிறுவனம்' (Autonomous Enterprise) என்ற பார்வையை நோக்கி நகர்கிறது, அங்கு AI மனித குழுக்களை உத்தி மற்றும் புதுமைகளில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கும் வழக்கமான பணிகளை ஒருங்கிணைக்கும்.
நிறுவனங்கள் தங்கள் AI முதலீடுகளை முக்கிய வணிக செயல்முறைகளுடன் வெற்றிகரமாக ஒருங்கிணைக்க முடியுமா என்பதை முதலீட்டாளர்கள் கண்காணிக்க வேண்டும். ஏனெனில் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட தீர்வுகளுக்கு அப்பால் செல்லும் நிறுவனங்கள், லாப வரம்புகள் மற்றும் செயல்பாட்டு செயல்திறனில் நிலையான முன்னேற்றங்களைக் காண வாய்ப்புள்ளது. இந்த நிறுவனங்கள் எளிய AI நுகர்வோராக இருந்து, தங்கள் முழு மதிப்பு சங்கிலியிலும் இந்த புத்திசாலித்தனமான அமைப்புகளை திறம்பட அளவிடக்கூடிய கட்டிடக் கலைஞர்களாக மாற முடியுமா என்பதைப் பொறுத்தே இறுதி மதிப்பு அமையும்.