அமெரிக்காவின் முன்னணி AI நிறுவனமான Nvidia, ஜப்பானில் ஒரு பெரிய AI உள்கட்டமைப்பை உருவாக்க முக்கிய ஒப்பந்தங்களை எட்டியுள்ளது. இதன் மூலம், அந்நாட்டின் 'Noetra' திட்டத்திற்கு வலு சேர்க்கும் Nvidia. ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் உற்பத்தி துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) ஒருங்கிணைக்கும் இந்த முயற்சி, ஜப்பானின் நீண்ட கால தொழிலாளர் பற்றாக்குறைக்கு தீர்வு காணும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
ஜப்பானில் AI புரட்சிக்கு Nvidia களம் அமைக்கிறது!
Nvidia-வின் CEO ஜென்சன் ஹுவாங், டோக்கியோவில் பல முக்கிய மூலோபாய ஒப்பந்தங்களை உறுதிப்படுத்தியுள்ளார். இதன் மூலம், ஜப்பானின் தொழில்துறை துறையில் Nvidia தனது இருப்பை வலுப்படுத்துகிறது. இந்த கூட்டணியின் மையமாக, 'Noetra' திட்டம் செயல்படுகிறது. இது அரசாங்க ஆதரவுடன், தொழிற்சாலை ஆட்டோமேஷன், ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் வாகன உற்பத்திக்கு ஏற்ற தேசிய அளவிலான செயற்கை நுண்ணறிவு திறன்களை வளர்ப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இந்த லட்சிய திட்டத்திற்காக, ஜப்பான் அடுத்த ஐந்து ஆண்டுகளில் சுமார் 1 டிரில்லியன் யென் (தோராயமாக $6.2 பில்லியன் அல்லது ₹50,000 கோடி) முதலீடு செய்ய உறுதியளித்துள்ளது. இதன் மூலம் 'physical AI' என அழைக்கப்படும் வலிமையான அடித்தளத்தை உருவாக்கவுள்ளனர்.
'Vera Rubin AI Factory' - ஜப்பானின் AI கனவு!
இந்த கூட்டாண்மையின் முக்கிய அம்சங்களில் ஒன்று, 'Vera Rubin AI factory' என்ற பெயரில் ஒரு பெரிய அளவிலான டேட்டா சென்டரை அமைப்பதாகும். Nvidia-வின் உயர் செயல்திறன் கொண்ட ஹார்டுவேர்களைக் கொண்டுள்ள இந்த மையம், ஜப்பானின் தேசிய AI மேம்பாட்டிற்குத் தேவையான கணினி சக்தியை வழங்கும். இந்த திட்டம் 2028-ஆம் ஆண்டு நிறைவடையும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. வெளிநாட்டு AI தளங்களைச் சார்ந்திருப்பதைக் குறைத்து, தரவு இறையாண்மையை உறுதி செய்வதோடு, AI-இயங்கும் அமைப்புகளை நிஜ உலகில் விரைவாக செயல்படுத்துவதே இதன் முக்கிய நோக்கம்.
உற்பத்தி மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸில் AI ஒருங்கிணைப்பு
Fanuc, Yaskawa, மற்றும் Kawasaki Heavy Industries போன்ற முன்னணி ரோபாட்டிக்ஸ் நிறுவனங்களுடன் Nvidia கைகோர்ப்பதன் மூலம், ஜப்பானின் உற்பத்தித் துறையில் அதன் செல்வாக்கை விரிவுபடுத்துகிறது. இந்த நிறுவனங்கள், Nvidia-வின் Cosmos மாடல்களை, குறிப்பாக Jetson Thor சிப் தளத்திற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட Cosmos 3 Edge வெர்ஷனை பயன்படுத்த திட்டமிட்டுள்ளன. AI-யை இயந்திரங்கள் மற்றும் தொழிற்சாலை ரோபோக்களில் நேரடியாக உட்பொதிப்பதன் மூலம், உற்பத்தித்திறன் மற்றும் துல்லியத்தை மேம்படுத்துவதை இந்த நிறுவனங்கள் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளன.
Toyota Motor Corporation-ம் Nvidia உடனான தனது ஒத்துழைப்பை விரிவுபடுத்துகிறது. அடுத்த தலைமுறை வாகனங்களில் Drive தளத்தை ஒருங்கிணைப்பது மட்டுமின்றி, உற்பத்தி வரிசைகளை மறுவடிவமைப்பு செய்யவும் மேம்படுத்தவும் Nvidia-வின் சிமுலேஷன் தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்த Toyota திட்டமிட்டுள்ளது. வாகன உற்பத்தியாளர்கள், கார்கள் எவ்வாறு ஓட்டப்படுகின்றன என்பதை மட்டுமல்லாமல், எவ்வாறு தயாரிக்கப்படுகின்றன என்பதையும் மாற்றியமைக்க மேம்பட்ட மென்பொருள் மற்றும் டிஜிட்டல் ட்வின் சிமுலேஷன்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர் என்பதையே இந்த மாற்றம் காட்டுகிறது.
சவால்களும் நீண்ட கால இலக்குகளும்
குறைந்து வரும் தொழிலாளர் சக்தி போன்ற மக்கள்தொகை சவால்களால் ஜப்பானின் AI நோக்கிய உந்துதல் பெரிதும் பாதிக்கப்பட்டுள்ளது. அரசாங்கம் 2040-க்குள் 10 மில்லியன் AI-பொருத்தப்பட்ட ரோபோக்களை நிலைநிறுத்தவும், கணிக்கப்பட்ட $133 பில்லியன் உலகளாவிய AI ரோபோக்கள் சந்தையில் 30%-க்கும் அதிகமாகப் பிடிக்கவும் இலக்கு வைத்துள்ளது. உள்நாட்டு AI கட்டுப்பாட்டை நோக்கிய நகர்வு ஒரு மூலோபாய முன்னுரிமையாக இருந்தாலும், இந்த முயற்சி தற்போது அமெரிக்காவில் தயாரிக்கப்பட்ட சிப் தொழில்நுட்பத்தையே நம்பியுள்ளது. இது ஜப்பானின் நீண்ட கால உள்கட்டமைப்பு திட்டமிடலில் ஒரு முக்கிய காரணியாக உள்ளது. முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் தொழில்துறை ஆய்வாளர்கள், குறிப்பாக 2026-ஆம் ஆண்டிற்கான AI பகுத்தறிவு மாதிரிகளுக்கான மைல்கற்கள் மற்றும் 2030-க்குள் ரோபோ கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகளின் முழுமையான ஒருங்கிணைப்பு ஆகியவற்றிற்கான திட்டத்தின் செயலாக்க காலக்கெடுவை உன்னிப்பாகக் கவனிப்பார்கள்.