Netcore Cloud நிறுவனம் அதன் IPO திட்டங்களை தற்காலிகமாக ஒத்திவைத்துள்ளது. செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) சார்ந்த மார்க்கெட்டிங் தொழில்நுட்பத்தில் முதலீடு செய்வதில் அதிக கவனம் செலுத்துவதால் இந்த முடிவு எடுக்கப்பட்டுள்ளது. இதன் மூலம் வாடிக்கையாளர் தக்கவைப்பை (Retention) அதிகரிக்கவும், பிராண்டுகளுக்கான வாடிக்கையாளர் கையகப்படுத்தும் செலவைக் (Customer Acquisition Cost) குறைக்கவும் திட்டமிட்டுள்ளது.
Detailed Coverage
IPO-வை ஏன் தள்ளிப்போட்டார்கள்?
ஏறக்குறைய $1 பில்லியன் மதிப்புக் கொண்ட, லாபகரமாக இயங்கும் Netcore Cloud நிறுவனம், தனது உடனடி பொதுப் பட்டியலிடும் (IPO) திட்டங்களை அதிகாரப்பூர்வமாக நிறுத்தி வைத்துள்ளது.
நிறுவனர் ராஜேஷ் ஜெயின் கூறுகையில், டிஜிட்டல் மார்க்கெட்டிங் சேவைகளை வழங்கும் விதத்தில் ஒரு பெரிய மாற்றத்தை ஏற்படுத்தும் வகையில், செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) ஒருங்கிணைப்பதில் தற்போது கவனம் செலுத்துவதாக தெரிவித்தார். பொதுச் சந்தைகளின் அழுத்தங்களுக்கு மத்தியில், காலாண்டு வருவாய் இலக்குகளை சந்திப்பது கடினம் என்பதால், இந்த முடிவு நிறுவனத்தின் செயல்பாட்டு நெகிழ்வுத்தன்மையை (Operational Flexibility) பராமரிக்க உதவுகிறது.
டிஜிட்டல் மார்க்கெட்டிங்கில் உள்ள சிக்கல்கள்
பல பிராண்டுகள் புதிய வாடிக்கையாளர்களைப் பெறுவதில் அதிக செலவு செய்வதாகவும், ஆனால் தற்போதுள்ள வாடிக்கையாளர்களைத் தக்கவைப்பதில் கவனம் செலுத்துவதில்லை என்றும் ஜெயின் சுட்டிக்காட்டினார். இதனால், ஏற்கனவே தங்களது தளத்துடன் தொடர்பில் இருந்த நுகர்வோரை மீண்டும் ஈர்ப்பதற்காக நிறுவனங்கள் தொடர்ந்து பணம் செலவழிக்க நேரிடுகிறது.
Netcore Cloud, இதன் தீர்வாக, பரிவர்த்தனைக்குப் பிந்தைய வாடிக்கையாளர் தொடர்புகளில் (Post-transaction engagement) கவனம் செலுத்த விரும்புகிறது. கையகப்படுத்துதல் (Acquisition) என்பது பெரிய விளம்பர தளங்களால் கட்டுப்படுத்தப்படுகிறது. ஆனால், தக்கவைப்பை (Retention) பிரிப்பதன் மூலம், வாடிக்கையாளர்களுக்கு ஆகும் மொத்த செலவைக் குறைக்க நிறுவனம் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
AI ஏஜென்ட்கள் மற்றும் Outcome-Based Pricing
இந்த மாற்றத்தை முன்னெடுக்க, Netcore பல AI ஏஜென்ட்களை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. இவை குறிப்பிட்ட மார்க்கெட்டிங் பணிகளைச் செய்ய வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. இந்த ஏஜென்ட்கள், வாடிக்கையாளர் பழக்கவழக்கங்களின் அடிப்படையில் போக்குகளை அடையாளம் காணவும், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கவும், பல்வேறு சேனல்கள் வழியாக தொடர்புகளை நிர்வகிக்கவும் உதவுகின்றன.
முக்கியமாக, நிறுவனம் 'ஆல்பா ப்ரைசிங்' (Alpha Pricing) என்ற முறையை நோக்கி நகர்கிறது. அனுப்பப்பட்ட செய்திகளின் எண்ணிக்கை அல்லது வாங்கப்பட்ட மென்பொருள் இருக்கைகள் போன்ற பாரம்பரிய அளவீடுகளின் அடிப்படையில் வாடிக்கையாளர்களுக்கு கட்டணம் வசூலிப்பதற்கு பதிலாக, Netcore தனது வருவாயை குறிப்பிட்ட வணிக விளைவுகளுடன் (Business Outcomes) இணைக்கிறது. அதாவது, அதிக மாற்று விகிதங்கள் (Conversion Rates) அல்லது தக்கவைப்பு விகிதங்கள் (Retention Rates) போன்ற இலக்குகளை அடைவதன் மூலம் வருவாய் ஈட்டப்படும்.
இந்த மாதிரி, விற்பனையாளரை அதிக செயல்திறன் அபாயத்தை (Performance Risk) ஏற்கச் செய்கிறது. Netcore-ன் லாபகரமான மற்றும் சொந்த நிதியில் இயங்கும் நிதி நிலை, செயல்பாடுகளுக்கு வெளி மூலதனம் தேவைப்படாததால், இந்த உத்தியை ஆதரிக்கிறது.
நீண்ட கால உத்தி
அடிப்படை AI தொழில்நுட்பம் எளிதாகக் கிடைத்தாலும், Netcore தனது சேவைகளை வேறுபடுத்திக் காட்ட, கிட்டத்தட்ட 30 வருட வரலாற்றுத் தரவை நம்பியுள்ளது. இந்த தனியுரிமத் தகவலை, வாடிக்கையாளர்களின் முதல் தரப்பு தரவுகளுடன் (First-party data) இணைப்பதன் மூலம், பொதுவான AI கருவிகளை விட துல்லியமான முடிவுகளை வழங்க நிறுவனம் முயல்கிறது. பங்குதாரர்களைப் பொறுத்தவரை, Outcome-based pricing மற்றும் AI ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் செய்யப்படும் பெரும் முதலீடுகள் ஆகியவை கண்காணிக்க வேண்டிய முக்கிய பகுதிகளாகும். இந்த அணுகுமுறையின் நீண்ட கால நம்பகத்தன்மை, வாடிக்கையாளர்களுக்கு நிலையான வருவாயை நிரூபிக்கும் திறனைப் பொறுத்தது.