சந்தை முழுவதும் ஆர்டிபிஷியல் இன்டெலிஜென்ஸ் (AI) குறித்த அதீத எதிர்பார்ப்புகள் இருக்கும் நிலையில், NetApp CEO ஜார்ஜ் குரியன் ஒரு மாறுபட்ட கருத்தை தெரிவித்துள்ளார். AI-யின் வளர்ச்சி ஒரு புரட்சிகரமாக இல்லாமல், படிப்படியாகவே முன்னேறி வருவதாக அவர் கூறியுள்ளார்.
என்ன நடந்தது?
NetApp நிறுவனத்தின் தலைமை செயல் அதிகாரி (CEO) ஜார்ஜ் குரியன், நிறுவனங்களுக்கான செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) பயன்பாட்டின் வேகம் குறித்து எச்சரிக்கையான பார்வையை வெளிப்படுத்தியுள்ளார். AI திட்டங்களில் பெரும் முதலீடுகள் மற்றும் சந்தையில் நிலவும் பரபரப்புக்கு மத்தியில், AI-யின் வளர்ச்சி நாம் எதிர்பார்த்த வேகமான, புரட்சிகரமான மாற்றமாக இல்லாமல், படிப்படியான பரிணாம வளர்ச்சியாகவே இருப்பதாக அவர் சுட்டிக்காட்டியுள்ளார். உண்மையான வணிக மதிப்பைப் பெறுவதற்கு, AI முதலில் ஒருங்கிணைப்பு (Integration), நம்பகத்தன்மை (Reliability) மற்றும் பாதுகாப்பு (Security) போன்ற நடைமுறைச் சிக்கல்களைக் கடக்க வேண்டும் என்றும் அவர் கூறியுள்ளார்.
நிறுவன தொழில்நுட்பத்திற்கு இது ஏன் முக்கியம்?
சந்தை எதிர்பார்ப்புகளுக்கும், நிஜமான செயல்பாடுகளுக்கும் இடையிலான இந்த இடைவெளி, பங்குதாரர்களுக்கு ஒரு முக்கிய விஷயமாகும். தற்போதைய தொழில்நுட்பச் சூழலில், போட்டியாளர்களுடன் இணைந்து செயல்பட வணிகங்கள் AI முன்னேற்றத்தைக் காட்ட வேண்டிய கட்டாயத்தில் உள்ளன. இருப்பினும், குரியனின் கருத்துக்களின்படி, முறையான தயாரிப்பு இல்லாமல் AI-க்குள் அவசரமாக நுழைவது சிக்கல்களுக்கு வழிவகுக்கும், குறிப்பாக தரவு தனியுரிமை (Data Privacy) போன்ற முக்கியமான பகுதிகளில். இதன் பொருள், AI உள்கட்டமைப்பு வழங்குநர்களுக்கு நிதி ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க தாக்கத்தை ஏற்படுத்துவதற்கு முன்பு, 'சோதனைச் செலவின' (Experimental Spending) கட்டத்திலிருந்து 'உற்பத்தி, உயர்-மதிப்பு' பயன்பாட்டு நிலைக்கு மாற வேண்டியிருக்கும்.
AI பயன்பாட்டின் தடைகள்
தொழில்நுட்பச் சவால்களுக்கு அப்பால், AI-யின் அளவை அதிகரிப்பதில் உள்ள முக்கிய தடை அமைப்பு ரீதியானது (Organizational). பெரிய அளவிலான பயன்பாட்டிற்கு குறிப்பிடத்தக்க பணியாளர் தழுவல் (Workforce Adaptation) தேவைப்படுகிறது. ஊழியர்கள் இந்தக் கருவிகளைப் பாதுகாப்பாகப் பயன்படுத்தக் கற்றுக்கொள்ள வேண்டும், மேலும் வணிகங்கள் AI முடிவெடுப்பதற்கான கட்டமைப்புகளை உருவாக்க வேண்டும். நிதி மற்றும் சுகாதாரம் போன்ற அதிக ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட துறைகளில், 'விளக்கமளிக்கும் தன்மை' (Explainability) - ஒரு AI அமைப்பு எவ்வாறு ஒரு முடிவுக்கு வருகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்வது - ஒரு பெரிய தடையாகவே உள்ளது. இந்த அமைப்புகள் பாதுகாப்பு மற்றும் இணக்கத்தை (Compliance) உறுதி செய்யும் வரை, AI பயன்பாடு வெடிக்கும் தன்மையுடன் இல்லாமல், அளவிடப்பட்டதாகவே இருக்கும்.
இந்திய IT முதலீட்டாளர்களுக்கான சூழல்
இந்த போக்கு, இந்திய IT சேவைத் துறைக்கு மறைமுகமான தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது. உலகளாவிய நிறுவனங்கள் AI தீர்வுகளை உருவாக்கும்போது, இந்திய IT நிறுவனங்கள் முக்கியப் பங்குதாரர்களாகத் தங்களை நிலைநிறுத்திக் கொண்டுள்ளன. உலகளாவிய நிறுவனங்கள் 'AI-ஹைப்' கட்டத்திலிருந்து 'மதிப்பு-மையப்படுத்தப்பட்ட' கட்டத்திற்கு மாறினால், இந்திய IT நிறுவனங்களுக்குக் கிடைக்கும் வேலையின் தன்மையும் மாறக்கூடும்.
முதலீட்டாளர்கள், பெரிய, ஆய்வு அடிப்படையிலான AI திட்டங்களிலிருந்து, மேலும் குறிவைக்கப்பட்ட, செயலாக்கத்தை மையமாகக் கொண்ட ஆலோசனைப் பணிகளுக்கான தேவையில் மாற்றம் ஏற்படலாம். இது AI-யிலிருந்து உடனடி வருவாய் உயர்வை மெதுவாக்கக்கூடும் என்றாலும், IT நிறுவனங்கள் சோதனை கருவிகளை உருவாக்குவதற்குப் பதிலாக, குறிப்பிட்ட, உயர்-மதிப்பு வணிகப் பிரச்சனைகளைத் தீர்ப்பதற்காக ஊதியம் பெறும் நிலையான, நீண்டகால உறவுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
முதலீட்டாளர்கள் கண்காணிக்க வேண்டியவை
முன்னோக்கிச் செல்லும்போது, முதலீட்டாளர்கள் கண்காணிக்க வேண்டிய முக்கிய விஷயம், வரவிருக்கும் காலாண்டு முடிவுகளில் (Quarterly Results) நிர்வாகக் குழுக்களிடமிருந்து வரும் கருத்துக்களாகும். குறிப்பாக, IT நிறுவனங்கள் தங்கள் AI pipeline-ஐ எவ்வாறு விவரிக்கின்றன என்பதில் ஏற்படும் மாற்றங்களைக் கவனியுங்கள்: வருவாய் 'Proof of Concept' திட்டங்களிலிருந்தா, அவை பெரும்பாலும் சிறியதாகவும் சோதனை அடிப்படையிலும் இருக்கும், அல்லது பெரிய அளவிலான, தயாரிப்புக்குத் தயாரான AI பயன்பாடுகளிலிருந்தா வருகிறது? தயாரிப்புக்குத் தயாரான ஒப்பந்தங்களை நோக்கிய நகர்வு, சந்தை குரியன் போன்ற தலைவர்கள் வலியுறுத்தும் 'உண்மையான மதிப்பை' உணரத் தொடங்கியுள்ளது என்பதைக் குறிக்கும்.