Nasscom எச்சரிக்கை: இந்தியாவில் AI-யை அதிகம் நம்பும் டெக் பணியாளர்கள்! பொறியியல் திறன்கள் பாதிப்பு?

இந்தியாவின் தகவல் தொழில்நுட்பத் துறையில் பணிபுரியும் இளைய தலைமுறை டெக் ஊழியர்கள், AI கருவிகளை அதிகம் சார்ந்திருப்பதால், ஆழமான பொறியியல் திறன்களை வளர்ப்பதில் பின்னடைவைச் சந்திக்க நேரிடும் என நாஸ்காம் (Nasscom) எச்சரித்துள்ளது. தற்போது, இளைய டெக் பணியாளர்களில் வெறும் **23%** மட்டுமே AI-native ஆக உள்ளனர். இதனால், கல்லூரிகள் மற்றும் IT நிறுவனங்களில் புதிய பொறியாளர்களுக்கு பயிற்சி அளிக்கும் முறையில் பெரிய மாற்றங்கள் தேவைப்படுகின்றன.

AI-யால் பொறியியல் திறன்களுக்கு ஆபத்தா?

இந்தியாவின் மிகப்பெரிய தகவல் தொழில்நுட்பப் பணியாளர்கள் குழு, தற்போது செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) கருவிகள் அன்றாட கோடிங் பணிகளில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுவதால் ஒரு முக்கியமான மாற்றத்தைச் சந்தித்து வருகிறது. இந்தக் கருவிகள் வேகத்தை அதிகரித்தாலும், இவை அத்தியாவசியப் பொறியியல் திறன்களின் வளர்ச்சியைத் தடுக்கக்கூடும் என நாஸ்காம் (Nasscom) அமைப்பு எச்சரித்துள்ளது. குறிப்பாக, இளைய பொறியாளர்கள், வழக்கமான கோடிங் பணிகளைச் செய்வதன் மூலம் வரலாற்று ரீதியாக தங்கள் நிபுணத்துவத்தை வளர்த்துக்கொண்டவர்கள், இப்போது தானியங்கு AI கருவிகளை அதிகமாகச் சார்ந்திருக்கிறார்கள். இந்த நிலை, AI கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதில் திறமையான ஆனால் சிக்கலான, வழக்கத்திற்கு மாறான சவால்களைச் சமாளிக்கத் தேவையான பொறியியல் அடிப்படைகள் பற்றிய ஆழமான புரிதல் இல்லாத ஒரு பணியாளர் குழுவை உருவாக்கக்கூடும்.

இளைய பொறியாளர்களிடையே உள்ள திறமைக் குறைபாடு

நாஸ்காமின் சமீபத்திய ஆய்வான 'The State of AI-Native Talent in India' என்பது, மூன்று ஆண்டுகள் வரை அனுபவம் உள்ள பணியாளர்களை ஆய்வு செய்தது. இந்த ஆய்வின்படி, இந்த இளம் பணியாளர்களில் 90% க்கும் அதிகமானோர் தங்கள் அன்றாடப் பணிகளில் AI-யைப் பயன்படுத்தினாலும், அவர்கள் தொழில்நுட்பத்தின் அடிப்படைக் கட்டமைப்பை முழுமையாகப் புரிந்துகொள்ளவில்லை. இந்த அறிக்கையின்படி, இந்த இளைய பணியாளர்களில் சுமார் மூன்றில் இரண்டு பகுதியினர் (சுமார் 66%) AI-proficient ஆக வகைப்படுத்தப்பட்டுள்ளனர், அதாவது அவர்கள் கருவிகளைத் திறம்படப் பயன்படுத்த முடியும். ஆனால், 23% பேர் மட்டுமே AI-native ஆகக் கருதப்படுகிறார்கள். AI-native பணியாளர் என்பவர், கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதோடு மட்டுமல்லாமல், அதன் அடிப்படைக் கட்டமைப்பைப் புரிந்துகொண்டு, AI பரிந்துரைகள் தவறாகவோ அல்லது திறனற்றதாகவோ இருக்கும்போது பொறியியல் பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்தும் திறன் கொண்டவராகவும் இருக்கிறார்.

பயிற்சியில் கொண்டுவர வேண்டிய வியூக மாற்றங்கள்

அடிப்படைப் பணிகளின் தானியங்குமயமாக்கல், புதிய டெவலப்பர்களுக்கான பாரம்பரிய பயிற்சி முறையை நீக்கியுள்ளது. இதற்கு முன்பு, எளிய பிழைகளைச் சரிசெய்வதும், அடிப்படை கோடிங்கை எழுதுவதும் இளைய பொறியாளர்களுக்கு தொழில்நுட்ப உள்ளுணர்வை வளர்க்க உதவியது. இப்போது AI இந்தக் பணிகளைச் செய்வதால், கல்வி நிறுவனங்கள் மற்றும் தொழில் தலைவர்கள் இந்தப் திறன்களைக் கற்பிக்க புதிய வழிகளைக் கண்டறிய வேண்டும். நாஸ்காம் மூத்த துணைத் தலைவர் மற்றும் தலைமை வியூக அதிகாரி சங்கீதா குப்தா கூறுகையில், இந்த இழப்பை ஈடுசெய்ய, பணியமர்த்தல் மற்றும் வழிகாட்டுதல் (mentorship) திட்டங்களை மறுவடிவமைப்பு செய்ய வேண்டும் என்றார்.

இந்திய IT துறையைக் கண்காணிக்கும் முதலீட்டாளர்களுக்கு இந்த மாற்றம் மிகவும் முக்கியமானது. ஏனெனில், நீண்டகாலப் போட்டித்திறன் என்பது ஒரு நிறுவனம் உயர்-மதிப்பு, சிக்கலான திட்டங்களை நோக்கிச் செல்லும் திறனைப் பொறுத்தது. பணியாளர்கள் ஆழமான பொறியியல் திறன்கள் இல்லாமல் AI கருவிகளை மட்டுமே சார்ந்திருந்தால், வாடிக்கையாளர்கள் புதுமையான, பிரத்தியேக மென்பொருள் தீர்வுகளைக் கேட்கும்போது IT நிறுவனங்கள் லாப வரம்புகளைத் தக்கவைக்கப் போராடக்கூடும். அடுத்த கட்டமாக, இந்த நிறுவனங்கள் சிமுலேஷன்-அடிப்படையிலான கற்றல் மற்றும் பல அடுக்கு வழிகாட்டுதலில் அதிக முதலீடு செய்ய வேண்டும். இதன் மூலம், AI உருவாக்கிய வேலைகளை ஊழியர்கள் சுயாதீனமாகச் சரிபார்க்க முடியும் என்பதை உறுதிசெய்ய முடியும். பெரிய IT நிறுவனங்கள் தங்கள் பணியாளர் தேர்வு முறைகளையும், உள் பயிற்சி பாடத்திட்டங்களையும், எளிய AI-கருவித் தேர்ச்சியை விட அடிப்படையான பொறியியல் பகுப்பாய்வுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் வகையில் எவ்வளவு விரைவாக மாற்றியமைக்கின்றன என்பதைக் முதலீட்டாளர்கள் கண்காணிக்க வேண்டும்.