இந்தியாவின் முக்கிய சிஸ்டம்களை சோதனை செய்ய ஓப்பன் சோர்ஸ் AI மாடல்களைப் பயன்படுத்தலாம் என நாஸ்காம் (Nasscom) தலைவர் ஸ்ரீகாந்த் வேலம் கண்ணி பரிந்துரைத்துள்ளார். இது சைபர் செக்யூரிட்டியை வலுப்படுத்தும் மற்றும் வெளிநாட்டு AI தொழில்நுட்பத்தின் மீதான சார்பைக் குறைக்கும். சுமார் **$280 பில்லியன்** மதிப்புள்ள இந்திய ஐடி துறை இந்த மாற்றத்தை எப்படி எதிர்கொள்ளும் என்பதை முதலீட்டாளர்கள் உன்னிப்பாகக் கவனிக்க வேண்டும்.
என்ன நடந்தது?
நாஸ்காம் (Nasscom) தலைவரான ஸ்ரீகாந்த் வேலம் கண்ணி, இந்தியாவின் முக்கிய உள்கட்டமைப்புகளை (Critical Infrastructure) சோதித்துப் பார்க்க சக்திவாய்ந்த ஓப்பன் சோர்ஸ் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மாடல்களைப் பயன்படுத்த வேண்டும் என்று பரிந்துரைத்துள்ளார். இதன் மூலம், அமெரிக்கா போன்ற நாடுகளின் கட்டுப்பாட்டிற்கு உட்படக்கூடிய வெளிநாட்டு AI மாடல்களை மட்டுமே நம்பியிருக்காமல், நிதி நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் மின்சார கட்டமைப்பு போன்ற அத்தியாவசிய அமைப்புகளின் பாதுகாப்பு மற்றும் நம்பகத்தன்மையை இந்தியா மதிப்பிட முடியும்.
சைபர் பாதுகாப்புக்கான தேவை
முக்கியமான உள்கட்டமைப்புகளில் பாதுகாப்பு ஓட்டைகளைக் கண்டறிய தொடர்ச்சியான கண்காணிப்பு அவசியம். வேலம் கண்ணி குறிப்பிட்டது போல, இந்தியா குறிப்பிட்ட சில வெளிநாட்டு AI மாடல்களுக்கான அணுகலைப் பெறுவதில் மட்டும் கவனம் செலுத்தக்கூடாது. அதற்குப் பதிலாக, Kimi K2.7, GLM 5.2, மற்றும் Qwen 3.7 போன்ற திறந்த மூல, இலவசமாகக் கிடைக்கும் AI மாடல்களைப் பயன்படுத்த வேண்டும். இவை சிக்கலான தரவு பகுப்பாய்வுகளைக் கையாளும் திறனில் வேகமாக முன்னேறி வருகின்றன. இந்த கருவிகளை உள்நாட்டிலேயே பயன்படுத்துவதன் மூலம், இந்தியாவின் அத்தியாவசிய நெட்வொர்க்குகளில் உள்ள பாதிப்புகளைக் கண்டறிந்து, சைபர் அச்சுறுத்தல்களுக்கு எதிராக நாட்டைத் தற்காத்துக் கொள்ளும் திறனை மேம்படுத்தலாம்.
ஐடி சேவைகள் துறைக்கான தாக்கம்
TCS, Infosys, Wipro, HCLTech, Tech Mahindra போன்ற இந்திய ஐடி நிறுவனங்களில் முதலீடு செய்யும் முதலீட்டாளர்களுக்கு, இது $280 பில்லியன் மதிப்புள்ள ஐடி சேவைகள் துறையின் எதிர்காலம் பற்றிய ஒரு முக்கியமான விவாதம். AI, மனித மென்பொருள் உருவாக்குநர்களின் தேவையை குறைத்து, இந்த நிறுவனங்களின் வருவாய் மற்றும் லாபத்தைப் பாதிக்கும் என்ற பொதுவான அச்சம் உள்ளது.
இருப்பினும், இந்த தாக்கம் ஏன் வித்தியாசமாக இருக்கலாம் என்பதை விளக்க வேலம் கண்ணி 'Jevons paradox' என்ற கருத்தை சுட்டிக்காட்டியுள்ளார். எளிமையாகச் சொன்னால், AI கோடிங் அல்லது மென்பொருள் மேம்பாட்டை மிகவும் திறமையாகவும் மலிவாகவும் மாற்றும்போது, நிறுவனங்கள் கணிசமாக அதிக மென்பொருளைக் கோருகின்றன, குறைவாக அல்ல. இந்த மென்பொருளுக்கான தேவை அதிகரிப்பு, தொழில்நுட்பத் துறையில் புதிய வருவாய் வழிகளையும் வாய்ப்புகளையும் உருவாக்கக்கூடும். இது ஆரம்ப நிலை வேலைகளுக்கான பணியமர்த்தலில் ஏற்படும் குறுகிய கால மந்தநிலையை ஈடுசெய்யும்.
உள்கட்டமைப்பு மற்றும் மூலோபாய வளர்ச்சி
மென்பொருளைத் தாண்டி, இந்தியாவில் AI துறை Microsoft, Amazon, Google போன்ற உலகளாவிய தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்களிடமிருந்து வரும் பில்லியன் டாலர் முதலீடுகளால் ஆதரிக்கப்படுகிறது. இந்த நிறுவனங்கள் இந்தியாவில் டேட்டா சென்டர்கள் மற்றும் AI உள்கட்டமைப்புகளை உருவாக்குகின்றன. இது உள்ளூர் தரவு செயலாக்க வேகத்தை மேம்படுத்துவதோடு, ஆதரவுத் தொழில்களின் வளர்ச்சிக்கும் உதவுகிறது, இது பொருளாதாரத்திற்கு ஒரு நேர்மறையான விஷயமாகும். இந்த உள்கட்டமைப்பை உள்நாட்டில் வைத்திருப்பது உலகளாவிய தொழில்நுட்ப சூழலில் இந்தியாவின் நிலையை வலுப்படுத்துகிறது மற்றும் முக்கிய டிஜிட்டல் சொத்துக்கள் உள்நாட்டு எல்லைகளுக்குள் இருப்பதை உறுதி செய்கிறது.
முதலீட்டாளர்கள் கண்காணிக்க வேண்டியவை
இந்த பரிந்துரையைத் தொடர்ந்து, முதலீட்டாளர்கள் சில முக்கிய பகுதிகளைக் கண்காணிக்கலாம். முதலாவதாக, இந்திய ஐடி நிறுவனங்கள் AI-யால் இயக்கப்படும் ஆட்சேர்ப்பு மற்றும் கோடிங் கருவிகளை தங்கள் செயல்பாடுகளில் எவ்வளவு விரைவாக ஒருங்கிணைக்கின்றன என்பதைக் கண்காணிக்கவும், இது அவர்களின் லாப வரம்புகளையும் செயல்திறனையும் பாதிக்கும். இரண்டாவதாக, உள்நாட்டு சைபர் பாதுகாப்பு செலவினங்களில் ஏதேனும் மாற்றங்கள் உள்ளதா என்பதைக் கவனிக்கவும், ஏனெனில் நிறுவனங்கள் மற்றும் அரசாங்க அமைப்புகள் புதிய அச்சுறுத்தல்களிலிருந்து உள்கட்டமைப்பைப் பாதுகாக்க தங்கள் வரவு செலவுத் திட்டங்களை அதிகரிக்கக்கூடும். இறுதியாக, இந்த நிறுவனங்கள் மென்பொருள் சேவைகளின் மாறிவரும் நிலப்பரப்பில் எவ்வளவு சிறப்பாகச் செயல்படும் என்பதைத் தீர்மானிப்பதில், இந்திய பணியாளர்கள் AI திறன்களில் தங்களை மேம்படுத்திக் கொள்ளும் திறன் ஒரு முக்கியமான காரணியாக இருக்கும்.