இந்திய IT துறைக்கு 2028ம் நிதியாண்டில் இருந்து வருவாய் பெருமளவில் அதிகரிக்கும் என நாஸ்காம் (Nasscom) தலைவர் ஸ்ரீகாந்த் வேலமக்கனி தெரிவித்துள்ளார். இதற்கு முக்கிய காரணம், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) பக்கம் நிறுவனங்கள் திரும்புவதுதான். 2026ல் உலகளாவிய IT செலவினங்கள் **14.2%** அதிகரிக்கும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இருப்பினும், பாரம்பரிய அவுட்சோர்சிங் மாடலில் இருந்து AI-க்கு மாறும் வேகத்தை முதலீட்டாளர்கள் உன்னிப்பாக கவனித்து வருகின்றனர்.
இந்திய IT சேவைகள் துறையானது ஒரு புதிய வளர்ச்சிப் பாதையில் பயணிக்க தயாராகி வருகிறது. குறிப்பாக, வரவிருக்கும் 2028ம் நிதியாண்டை வருவாய் பெருக்கத்திற்கான ஒரு திருப்புமுனையாக IT துறைத் தலைமை கருதுகிறது.
நாஸ்காம் தலைவர் ஸ்ரீகாந்த் வேலமக்கனி சமீபத்தில் தெரிவித்ததாவது, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) இந்தத் துறைக்கு அச்சுறுத்தலாக இல்லாமல், முக்கிய வளர்ச்சி உந்து சக்தியாக செயல்படுகிறது. சமீப காலமாக மெதுவான தேவை மற்றும் வாடிக்கையாளர்களின் தயக்கம் காரணமாக IT துறை சற்று மந்தமாக இருந்த நிலையில், AI அடிப்படையிலான தீர்வுகளை நோக்கி நகர்வது அடுத்த சில ஆண்டுகளில் பெரிய முன்னேற்றத்தைக் கொண்டுவரும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
உலகளாவிய செலவினப் போக்குகள் மற்றும் AI உள்கட்டமைப்பு
இந்த நம்பிக்கை, உலகளாவிய தொழில்நுட்ப பட்ஜெட்டில் ஏற்பட்டுள்ள ஒரு பெரிய மாற்றத்தால் வலுப்பெறுகிறது. Gartner ஆய்வின்படி, 2026ல் உலகளாவிய IT செலவினம் $6.37 டிரில்லியன் எட்டும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இது கடந்த ஆண்டை விட 14.2% அதிகம். இந்த செலவின அதிகரிப்புக்கு முக்கிய காரணம் AI உள்கட்டமைப்பில் செய்யப்படும் பாரிய முதலீடுகள்தான். குறிப்பாக, டேட்டா சென்டர் சிஸ்டம்ஸ் செலவினம் மட்டுமே 2026ல் 62.5% அதிகரிக்கும் என கணிக்கப்பட்டுள்ளது. இந்திய IT நிறுவனங்களுக்கு, உலகளாவிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களின் இந்த முதலீடு, AI அப்ளிகேஷன் டெவலப்மென்ட், பிளாட்ஃபார்ம் நவீனமயமாக்கல் மற்றும் சிக்கலான டேட்டா கட்டமைப்புக்கான ஒப்பந்தங்களைப் பெற ஒரு தெளிவான வாய்ப்பை உருவாக்குகிறது.
மாற்றத்தின் சவால்கள் மற்றும் சந்தை யதார்த்தம்
AI-யால் இயக்கப்படும் வளர்ச்சிக்கு நீண்ட கால சாத்தியக்கூறுகள் தெளிவாக இருந்தாலும், 2028ம் நிதியாண்டுக்கான பாதைக்கு குறிப்பிடத்தக்க செயல்பாட்டு மாற்றங்கள் தேவை. தற்போது, இந்தத் துறை பாரம்பரியமான, ஆட்களை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒப்பந்தங்களில் இருந்து, தானியங்கி AI ஏஜெண்டுகளைப் பயன்படுத்தும் தீர்வுகளை நோக்கி நகர்கிறது. (முன்பு, வருவாய் என்பது ஒரு ப்ராஜெக்ட்டில் வேலை செய்யும் ஊழியர்களின் எண்ணிக்கையுடன் இணைக்கப்பட்டிருந்தது).
இந்த மாற்றம் ஒரு நிச்சயமற்ற காலத்தை உருவாக்குகிறது. பழைய ஒப்பந்தங்களை மறுபேச்சுவார்த்தை செய்யும்போது, குறுகிய கால வருவாய் இழப்புக்கான சாத்தியக்கூறுகளை முதலீட்டாளர்கள் கண்காணிக்க வேண்டும். மேலும், இந்த AI சேவைகளை ஆதரிக்கத் தேவையான உள்கட்டமைப்பின் அதிக செலவுகள், குறுகிய காலத்தில் இயக்க லாப வரம்புகளில் (operating margins) அழுத்தத்தை ஏற்படுத்தக்கூடும். கூடுதலாக, AI-யின் வேகமான தத்தெடுப்பு, பணியாளர்களை எவ்வாறு விரைவாக மறுதிறன் (reskill) பெற வைப்பது என்பது குறித்த கேள்விகளை எழுப்புகிறது. ஏனெனில், நுழைவு நிலை வேலைகள் (entry-level roles) பெருகிய முறையில் தானியங்குமயமாக்கப்படுகின்றன.
முதலீட்டாளர்கள் என்ன கண்காணிக்க வேண்டும்?
இந்த AI-சார்ந்த உத்திகளை செயல்படுத்துவதே இத்துறைக்கு முக்கியமானது. முதலீட்டாளர்கள், ஒட்டுமொத்த வளர்ச்சி எண்களுக்கு அப்பால் சென்று, IT நிறுவனங்கள் எவ்வாறு பழைய அவுட்சோர்சிங் ஒப்பந்தங்களிலிருந்து வரும் வருவாயை, அதிக மதிப்புள்ள AI மற்றும் டேட்டா சேவைகளுடன் திறம்பட மாற்றுகின்றன என்பதைக் கண்காணிக்கலாம். உலகளாவிய நிறுவனங்கள் AI மாடல்களை சோதிப்பதில் இருந்து முழு அளவிலான, கட்டணச் செயலாக்கத்திற்கு எவ்வளவு விரைவாக நகர்கின்றன என்பது, இத்துறை இந்த வளர்ச்சி இலக்குகளை எட்டுமா என்பதை தீர்மானிப்பதில் ஒரு முக்கிய காரணியாக இருக்கும். மேலும், AI உள்கட்டமைப்பின் செலவு மற்றும் ஒட்டுமொத்த லாப வரம்புகளில் அதன் தாக்கம் ஆகியவற்றைக் கண்காணிப்பது, இந்த தொழில்நுட்ப மாற்றத்தின் உண்மையான நிதிப் பலனைப் புரிந்துகொள்ள அவசியமாகும்.