ஏஐ (AI) தொழில்நுட்பத்தில் பெரிய மாற்றத்தை ஏற்படுத்த மைக்ரோசாஃப்ட் களமிறங்கியுள்ளது. பெரும் செலவை குறைக்கும் வகையில் இன்ஃபெரன்ஸ் திறனை மேம்படுத்தவும், சொந்தமாக சிப்களை உருவாக்கவும் நிறுவனம் திட்டமிட்டுள்ளது.
செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில் புதிய மைல்கல்லை எட்ட மைக்ரோசாஃப்ட் முற்பட்டுள்ளது. இதுவரை மாடல்களை உருவாக்குவதில் (Training) அதிக கவனம் செலுத்தி வந்த நிறுவனம், இனி அவற்றை இயக்கும் செயல்பாட்டு செலவைக் (Inference Efficiency) குறைப்பதில் முக்கிய கவனம் செலுத்துகிறது.
செலவைக் குறைக்கும் வியூகம்
நிறுவனங்கள் AI மூலம் சிக்கலான பணிகளைச் செய்யும்போது, அதற்கான கணக்கீட்டுச் செலவு (Computing Cost) மிக அதிகமாக உள்ளது. இதைச் சமாளிக்க, மைக்ரோசாஃப்ட் ஒரு 'பிளாட்ஃபார்ம்' அணுகுமுறையைக் கையாள்கிறது. அதாவது, ஒரே மாடலைச் சார்ந்திருக்காமல், OpenAI, Anthropic மற்றும் Mistral போன்ற பல்வேறு நிறுவனங்களின் மாடல்களைப் பயன்படுத்தும் வகையில் தனது கட்டமைப்பை மாற்றியுள்ளது. இதன் மூலம் நிறுவனங்கள் தங்களுக்குப் பொருத்தமான மற்றும் குறைந்த செலவு கொண்ட மாடல்களைத் தேர்ந்தெடுத்துக்கொள்ள முடியும்.
சொந்த சிப் மற்றும் உள்கட்டமைப்பு
வெளி நிறுவனங்களைச் சார்ந்திருப்பதை குறைக்க மைக்ரோசாஃப்ட் தனது சொந்த Maia 300 மற்றும் Cobalt 200 பிராசஸர்களை உருவாக்கியுள்ளது. கடந்த நிதியாண்டில் மட்டும் 88 புதிய டேட்டா சென்டர்களை நிறுவனம் அமைத்துள்ளது. இதற்காக மேற்கொள்ளப்படும் பெரும் மூலதனச் செலவு (Capital Expenditure) ஒரு சவாலாக இருந்தாலும், நீண்ட கால அடிப்படையில் இது லாபத்தை அதிகரிக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
முதலீட்டாளர்களுக்கான முக்கிய தகவல்
நிறுவனத்தின் வருவாய் $331.8 பில்லியன் ஆகவும், Azure கிளவுட் சேவையின் வருவாய் $100 பில்லியன் மைல்கல்லைத் தாண்டியும் உள்ளது. தற்போது முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டியது என்னவென்றால், இந்த பிரம்மாண்டமான முதலீடுகள் எதிர்காலத்தில் லாப வரம்புகளை (Profit Margins) எவ்வாறு பாதிக்கப்போகிறது என்பதுதான். சொந்த உள்கட்டமைப்பு மூலம் நிறுவனம் செலவுகளைக் கட்டுப்படுத்தி, நிலையான வளர்ச்சியை எட்டினால், அது நீண்ட கால முதலீட்டாளர்களுக்குப் பெரிய பலனாக அமையும்.