Meta Platforms நிறுவனம், புதிய தனிநபர் மொபைல் செயலிகளை (Standalone Mobile Apps) வேகமாக உருவாக்கவும், விரிவுபடுத்தவும் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் பெரிய மொழி மாதிரிகளை (LLMs) பயன்படுத்துகிறது. இதன் மூலம், சமீபத்தில் 50 கோடி மாதாந்திர பயனர்களை எட்டிய Threads செயலியின் வெற்றியைப் பயன்படுத்திக் கொள்ள திட்டமிட்டுள்ளது. இந்த AI-உந்துதல் கொண்ட புதிய தயாரிப்புகள் நிறுவனத்தின் நீண்ட கால பயனர் வளர்ச்சி மற்றும் செயல்பாட்டுத் திறனை எவ்வாறு பாதிக்கும் என்பதை முதலீட்டாளர்கள் உன்னிப்பாகக் கவனித்து வருகின்றனர்.
AI உதவியுடன் புதிய செயலிகளை விரைவுபடுத்துதல்
Meta Platforms தனது தயாரிப்பு மேம்பாட்டு யுக்தியை மாற்றியமைத்து, செயற்கை நுண்ணறிவை (Artificial Intelligence) தனது முக்கிய பொறியியல் செயல்முறைகளில் ஒருங்கிணைத்து வருகிறது. நிறுவனத்தின் சமீபத்திய இரண்டாம் காலாண்டு வருவாய் விவாதத்தின் போது, தலைமை செயல் அதிகதிகாரி மார்க் ஜுக்கர்பெர்க், பெரிய மொழி மாதிரிகள் (Large Language Models - LLMs) புதிய மொபைல் செயலிகளை முன்பை விட மிக வேகமாக சோதித்து வெளியிட உதவுகின்றன என்று விளக்கினார். மெதுவான மேம்பாட்டு சுழற்சிகளில் இருந்து விலகி, புதிய யோசனைகளை விரைவாக உருவாக்கி, சோதித்து, விரிவாக்கக்கூடிய ஒரு சூழலை நோக்கி நகர்வதே இதன் நோக்கம்.
AI சிஸ்டம்கள் மூலம் விரிவாக்கம்
குறிப்பிட்ட பிரிவுகளை இலக்காகக் கொண்ட பல சோதனை பயன்பாடுகளை (Experimental Apps) நிறுவனம் ஏற்கனவே வெளியிட்டுள்ளது. சந்தை விற்பனையாளர்கள் (Marketplace sellers), Facebook குழு பயனர்கள் மற்றும் புகைப்பட ஆர்வலர்களுக்கான செயலிகள் இதில் அடங்கும். இந்த ஆரம்ப வெளியீடுகள் சோதனைகளாக செயல்பட்டாலும், Meta இந்த ஆப்கள் விரைவாக பிரபலமடைய உதவும் வகையில் AI-சார்ந்த பரிந்துரை அமைப்புகளை (AI-native recommendation systems) உருவாக்கி வருகிறது. உள்ளடக்கத்தைப் புரிந்துகொண்டு தகவல்களை வரிசைப்படுத்தும் விதத்தை மேம்படுத்த AI-ஐப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், ஒரு புதிய செயலி பரந்த பயனர் தளத்தை அடைய எடுக்கும் நேரத்தைக் குறைக்க நிறுவனம் இலக்கு கொண்டுள்ளது.
முந்தைய சவால்களில் இருந்து கற்றல்
Meta-வின் தற்போதைய தனிநபர் ஆப்களுக்கான முயற்சி, நீண்ட கால பிரபலத்தைப் பெறத் தவறிய முந்தைய சோதனைகளின் வரலாற்றைத் தொடர்ந்து வருகிறது. Creative Labs மற்றும் NPE Team போன்ற முயற்சிகள் Slingshot மற்றும் Paper போன்ற பல சமூக ஆப்களை வெளியிட்டன, ஆனால் குறைந்த பயனர் ஈடுபாடு காரணமாக அவை இறுதியில் நிறுத்தப்பட்டன. இருப்பினும், தற்போதைய சூழல் வேறுபட்டது என்று நிர்வாகம் நம்புகிறது, ஏனெனில் AI இப்போது உள்ளடக்க கண்டுபிடிப்பு மற்றும் உண்மையான உருவாக்க செயல்முறை இரண்டிற்கும் சக்தி அளிக்கிறது, முந்தைய முயற்சிகளை விட வலுவான அடித்தளத்தை வழங்குகிறது.
Threads வளர்ச்சி ஒரு மாதிரி
50 கோடி மாதாந்திர செயலில் உள்ள பயனர்களை எட்டிய Threads-ன் விரைவான வளர்ச்சி, இந்த யுக்திக்கான முதன்மை மாதிரியாகும். Meta-வின் ஏற்கனவே உள்ள சமூக வலைப்பின்னல் இணைப்புகளைப் பயன்படுத்தி, புதிய உள்ளடக்கத்துடன் பயனர்களை ஈடுபாட்டுடன் வைத்திருக்க AI-உந்துதல் பரிந்துரைகளைப் பயன்படுத்தி செயலியின் வெற்றி கட்டப்பட்டது. தலைமை நிதி அதிகாரி சூசன் லி கூறுகையில், நுகர்வோர் அம்சங்களுக்கு அப்பால், LLMs Meta-வின் உள் பொறியியல் குழுக்களுக்கு சிறந்த பயிற்சித் தரவை உருவாக்கவும், உள்ளடக்கத்தின் தரத்தை மிகவும் திறமையாக மதிப்பிடவும் தீவிரமாக உதவுகின்றன. AI-யின் இந்த உள் பயன்பாடு Meta-வின் அனைத்து தளங்களுக்கும் ஆதரவளிக்கும் முக்கிய வணிக அமைப்புகளை மேம்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
Meta செயற்கை நுண்ணறிவு உள்கட்டமைப்பில் தனது மூலதன செலவினங்களை தொடர்ந்து அதிகரிக்கும் நிலையில், இந்த புதிய தயாரிப்பு சோதனைகள் அர்த்தமுள்ள வருவாய் அல்லது பயனர் வளர்ச்சியை இயக்க முடியும் என்பதை நிரூபிக்கும் சவாலை எதிர்கொள்கிறது. முதலீட்டாளர்கள் கண்காணிக்க வேண்டிய அடுத்த கட்டம், இந்த நுகர்வோர் தயாரிப்புகளின் வெளியீட்டு வேகம் மற்றும் Instagram மற்றும் WhatsApp போன்ற நிறுவனத்தின் நிறுவப்பட்ட தளங்களைப் போன்ற நிலையான ஈடுபாட்டு நிலைகளை அடைய முடியுமா என்பதாகும்.