Meta Share Price: ஊழியர்களின் கடும் எதிர்ப்பு! AI கண்காணிப்பு திட்டத்தை நிறுத்திய Meta

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorHarsh Vora|Published at:
Meta Share Price: ஊழியர்களின் கடும் எதிர்ப்பு! AI கண்காணிப்பு திட்டத்தை நிறுத்திய Meta
Overview

Meta Platforms நிறுவனம், ஊழியர்களின் கீஸ்ட்ரோக்ஸ் (keystrokes) மற்றும் மவுஸ் அசைவுகளை AI மாடல் பயிற்சிக்கு பயன்படுத்தும் சர்ச்சைக்குரிய திட்டத்தை தற்போது நிறுத்தி வைத்துள்ளது. ஊழியர்களிடமிருந்து வந்த கடும் எதிர்ப்பு மற்றும் தொழில்நுட்ப சிக்கல்களுக்குப் பிறகு இந்த நடவடிக்கை எடுக்கப்பட்டுள்ளது.

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

AI-யின் புதிய முகமும் உள்நாட்டு எதிர்ப்பும்

Meta Platforms தற்போது தனது AI-க்கான செயல்பாடுகளை தீவிரப்படுத்தி வருகிறது. இதன் ஒரு பகுதியாக, ஊழியர்களின் பணிகளை AI மாடல்களைப் பயிற்றுவிக்கப் பயன்படுத்தும் 'Model Capability Initiative' (MCI) என்ற திட்டத்தைக் கொண்டு வந்தது. இந்தத் திட்டம் அமெரிக்க அலுவலகங்களில் பெரும் எதிர்ப்பைச் சந்தித்தது. ஊழியர்கள் இதனை 'Employee Data Extraction Factory' என்று கடுமையாக விமர்சித்தனர். இதையடுத்து, தற்போது புதிய பாதுகாப்பு அம்சங்கள் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டுள்ளன. இதன் மூலம், ஊழியர்கள் 30 நிமிடங்கள் வரை டேட்டா சேகரிப்பை நிறுத்தலாம் மற்றும் குறிப்பிட்ட விதிவிலக்குகளைக் கோரலாம். இந்த மாற்றம், 10% ஊழியர்களை பணிநீக்கம் செய்து, AI உள்கட்டமைப்பில் $135 பில்லியன் முதலீடு செய்யும் Meta-விற்கு ஒரு தந்திரோபாய பின்வாங்கலாகக் கருதப்படுகிறது.

தொழில்நுட்ப சிக்கல்களும் ஊழியர் அதிருப்தியும்

AI பயிற்சிக்காக ஊழியர்களின் மென்பொருள் பயன்பாட்டைப் பதிவுசெய்யும் இந்த கண்காணிப்பு கருவி, தனிப்பட்ட தனியுரிமையை மீறுவதோடு மட்டுமல்லாமல், ஊழியர்களின் சாதனங்களிலும் பிரச்சனைகளை ஏற்படுத்தியது. உள் பொறியியல் குழுக்களின் அறிக்கைகளின்படி, இந்த மென்பொருள் பேட்டரியை விரைவாகக் குறைத்தது மற்றும் மாதந்திர இன்டர்நெட் டேட்டா வரம்புகளை எட்டியது. இதனால், AI-யை உருவாக்கும் ஊழியர்களுக்கே இது ஒரு தினசரி பிரச்சனையாக மாறியது. 'Employee Data Extraction Factory' என்ற பெயர், ஊழியர்களின் உயர் திறமைகளை அந்நிறுவனம் எவ்வாறு தவறாகப் பயன்படுத்துகிறது என்பதை வெளிச்சம் போட்டுக் காட்டியுள்ளது.

சட்ட சிக்கல்களும் ஐரோப்பிய ஒன்றியத்தின் பார்வையும்

இந்த மாற்றங்கள் அமெரிக்காவில் மட்டும் அமலில் இருந்தாலும், ஊழியர்களின் பணிகளை AI பயிற்சிக்கு பயன்படுத்துவது ஐரோப்பிய ஒன்றியத்தில் (European Union) குறிப்பிடத்தக்க சட்ட சிக்கல்களை ஏற்படுத்தும். அயர்லாந்தின் தரவு பாதுகாப்பு ஆணையத்திடம் (Ireland’s Data Protection Commission), ஐரோப்பிய ஊழியர்களின் தரவுகள் முதன்மை இலக்கு இல்லை என்று Meta நிர்வாகம் தெரிவித்தாலும், தனியுரிமை வழக்கறிஞர்கள் இது பொது தரவு பாதுகாப்பு ஒழுங்குமுறை (GDPR) சட்டத்தை மீறுவதாகக் கருதுகின்றனர். நிறுவன ஒப்பந்தங்களுக்காக சேகரிக்கப்பட்ட தரவை, ஜெனரேட்டிவ் AI மாடல்களுக்குப் பயன்படுத்துவது சட்டப்படி சர்ச்சைக்குரியதாகவே உள்ளது. மேலும், சமீபத்திய பணிநீக்கங்களில் வயது பாகுபாடு தொடர்பான வழக்குகள் மற்றும் சந்தை அவநம்பிக்கை போன்றவற்றுடன் இந்த உள்நாட்டுப் பிரச்சனை இணைந்துள்ளது. META பங்குகளும் Magnificent Seven குழுவில் இந்த ஆண்டு மிக மோசமாக செயல்பட்ட பங்குகளில் ஒன்றாக உள்ளது.

எதிர்கால நோக்கு

இந்த தற்காலிக நிறுத்தம் இருந்தபோதிலும், Meta-வின் எதிர்காலத் திட்டங்கள் AI-ஐ மையமாகக் கொண்ட 'Applied AI' மற்றும் 'Agent Transformation' குழுக்களைச் சார்ந்துள்ளது. ஆய்வாளர்கள் இந்த பங்கை 21.72 P/E என்ற தற்போதைய மதிப்பீட்டில் வாங்க நல்ல வாய்ப்பாகக் கருதுகின்றனர். இருப்பினும், AI ஒருங்கிணைப்பை அளவுக்கு அதிகமாக நம்பியிருப்பது, ஊழியர்களின் நம்பிக்கையில் மேலும் விரிசல் ஏற்பட்டாலோ அல்லது ஐரோப்பிய ஒன்றிய விதிமுறைகளுடன் நேரடியாக மோதல் ஏற்பட்டாலோ, அந்நிறுவனத்தின் அடுத்த தலைமுறை AI மென்பொருளை மேம்படுத்தும் திறனைப் பாதிக்கக்கூடும்.

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.