AI வளர்ச்சியை ஊக்குவிக்க அரசு கொண்டு வந்த 'DEPA for AI Training' கட்டமைப்பு, பயனர்களின் தரவு பாதுகாப்பை கேள்விக்குள்ளாக்குவதாக விமர்சனங்கள் எழுந்துள்ளன.
மின்னணு மற்றும் தகவல் தொழில்நுட்ப அமைச்சகம் (MeitY) சமீபத்தில் 'Data Empowerment and Protection Architecture (DEPA) for AI Training' என்ற புதிய கட்டமைப்பை அறிமுகப்படுத்தியது. 2030-க்குள் இந்தியாவின் ஜிடிபி-யில் $500 பில்லியன் பங்களிப்பை AI மூலம் பெற வேண்டும் என்பதே அரசின் இலக்கு. ஆனால், இது தனிநபர்களின் சுயாட்சி மற்றும் தரவு உரிமைகளைப் பறிப்பதாக சட்ட நிபுணர்கள் எச்சரிக்கின்றனர்.
அதிகார மாற்றத்தின் பின்னணி
முந்தைய DEPA மாதிரியில், தனிநபர்கள் தங்கள் தரவுகளை எப்படிப் பயன்படுத்துவது என்பதில் நேரடி கட்டுப்பாட்டைக் கொண்டிருந்தனர். ஆனால் புதிய ஏஐ கட்டமைப்பு, இந்த அதிகாரத்தை வங்கிகள் மற்றும் சுகாதார நிறுவனங்கள் போன்ற 'institutional fiduciaries' வசம் மாற்றுகிறது. இது தனிநபர் சம்மதத்தை விட, நிறுவனங்களின் கட்டளைகளுக்கே முக்கியத்துவம் அளிப்பதாக விமர்சகர்கள் குற்றம் சாட்டுகின்றனர்.
நிறுவனங்களுக்கு உள்ள சவால்கள்
வங்கிகள் மற்றும் நிதி நிறுவனங்கள் இந்தத் திட்டத்தில் முக்கிய பங்கு வகிக்க வேண்டியிருக்கும். இது அவர்களுக்கு கூடுதல் ஒழுங்குமுறை கண்காணிப்பை (Regulatory Scrutiny) உருவாக்கும். குறிப்பாக, அநாமதேய தரவுகளை மீண்டும் அடையாளம் காணும் அபாயம் (Re-identification) இருப்பதால், நிறுவனங்கள் வலுவான AI நிர்வாகக் கொள்கைகளை உருவாக்க வேண்டிய கட்டாயம் ஏற்படும். மேலும், RBI-ன் FREE-AI தரநிலைகளை பின்பற்றுவது நிறுவனங்களுக்கு சவாலாக இருக்கும்.
முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டியவை
அரசு இந்த விமர்சனங்களுக்கு எப்படி பதிலளிக்கப்போகிறது என்பதே சந்தையின் முக்கிய கண்காணிப்பு. தரவு உரிமையாளர்கள் மற்றும் லாபப் பங்கீடு குறித்த தெளிவான விதிமுறைகள் இல்லாதது வருங்காலத்தில் பொது நம்பிக்கையை பாதிக்கலாம். நிறுவனங்கள் எதிர்கொள்ளும் நற்பெயர் அபாயங்கள் மற்றும் தரவு பாதுகாப்பு தொடர்பான புதிய விதிகள் முதலீட்டு முடிவுகளில் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தக்கூடும்.