AI-யின் உண்மையான பலன்: வெறும் கருவிகளை பயன்படுத்துவதில் இல்லை, நிறுவன மாற்றங்களில் உள்ளது - மெக்கின்சி ஆய்வு

பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI)-யால் எதிர்பார்த்த லாபத்தை அடைய முடியவில்லை என மெக்கின்சி (McKinsey) வெளியிட்டுள்ள புதிய ஆய்வு கூறுகிறது. தனிப்பட்ட ஊழியர்கள் AI கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதை விட, நிறுவனத்தின் செயல்பாட்டு முறைகளை (Operational Changes) மாற்றி அமைப்பதே அதிக பலனைத் தரும் என்கிறது இந்த ஆய்வு.

AI-யின் நிஜமான மதிப்பு: எங்கே தவறு நடக்கிறது?

செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) ஆற்றல் மிகப்பெரியது என்றாலும், பல நிறுவனங்கள் அதைச் சரியாகப் பயன்படுத்தத் தெரியாமல் தவித்து வருகின்றன. மெக்கின்சி & கம்பெனி (McKinsey & Company) வெளியிட்டுள்ள புதிய ஆய்வு, AI-யால் வரும் பெரிய லாபங்கள், ஊழியர்களுக்கு வெறும் கருவிகளைக் கொடுப்பதில் இல்லை, மாறாக நிறுவனத்தின் ஒட்டுமொத்த செயல்பாட்டு முறைகளை (Workflows) மாற்றி அமைப்பதில் தான் உள்ளது என்பதை வலியுறுத்துகிறது.

ஊழியர்கள் தயார், ஆனால் நிறுவனங்கள் தயாரா?

இந்த ஆய்வில், சுமார் 750 ஊழியர்கள் மற்றும் வணிகத் தலைவர்கள் கலந்து கொண்டனர். இதில் 70% பேர், தாங்கள் AI கருவிகளை திறம்பட பயன்படுத்த முடியும் என்று நம்பிக்கை தெரிவித்துள்ளனர். ஆனால், மூன்றில் ஒரு பங்கிற்கும் குறைவான தலைவர்களே, இந்த மாற்றங்களுக்குத் தேவையான கலாச்சார மற்றும் கட்டமைப்பு மாற்றங்களுக்கு தங்கள் நிறுவனங்கள் தயாராக இருப்பதாக நம்புகின்றனர். இதன் மூலம், பல நிறுவனங்களில் AI தொழில்நுட்பம் இருந்தாலும், அதை முழுமையாகப் பயன்படுத்தத் தேவையான அடித்தளம் இல்லை என்பது தெளிவாகிறது.

மூன்று கட்டங்களில் AI பயன்பாடு:

மெக்கின்சி, AI பயன்பாட்டை மூன்று முக்கிய கட்டங்களாகப் பிரித்துள்ளது: enablement (இயக்குதல்), automation (தானியங்குபடுத்துதல்), மற்றும் reinvention (மறு கண்டுபிடிப்பு).

• Enablement: ஊழியர்கள் தனிப்பட்ட பணிகளுக்கு AI கருவிகளைப் பயன்படுத்தும் இந்த ஆரம்ப கட்டத்தில், வெறும் 13% நிறுவனங்கள் மட்டுமே குறிப்பிடத்தக்க லாபத்தை ஈட்டியுள்ளன.
• Automation: பல துறைகளில் செயல்பாடுகள் மேம்படுத்தப்படும் இந்த இரண்டாவது கட்டத்தில், 24% நிறுவனங்கள் லாபம் கண்டுள்ளன.
• Reinvention: நிறுவனத்தின் முக்கிய வணிக மாதிரிகள் மற்றும் செயல்பாடுகளே AI-யை மையமாகக் கொண்டு மாற்றி அமைக்கப்படும் இந்த உச்சகட்ட 'Reinvention' கட்டத்தில், 48% தலைவர்கள் பெரிய லாபம் அடைந்துள்ளதாகத் தெரிவித்துள்ளனர்.

மறுசீரமைப்பின் முக்கியத்துவம்:

ஆரம்ப கட்டத்திலேயே தங்கள் செயல்பாட்டு முறைகளை (Workflows) மாற்றி அமைத்த நிறுவனங்கள், பழைய முறைகளில் AI கருவிகளைச் சேர்த்த நிறுவனங்களை விட, ஐந்து மடங்கு அதிக பலனைப் பெற்றுள்ளன. மேலும், AI-யில் திறமையான நிர்வாகக் குழுக்கள், தங்கள் AI முயற்சிகளால் நேர்மறையான நிதி தாக்கங்களை நான்கு மடங்கு அதிகமாகப் பதிவு செய்துள்ளன.

முதலீட்டாளர்கள் என்ன கவனிக்க வேண்டும்?

AI மென்பொருள் மற்றும் உள்கட்டமைப்பில் முதலீடு செய்வது தானாகவே லாபத்தை அதிகரிக்கும் என்று முதலீட்டாளர்கள் கருதக்கூடாது. நிறுவனங்கள் தங்கள் செயல்பாட்டு மாதிரிகளை (Operating Models) மாற்றி அமைக்கும் திறனையே முதலீட்டாளர்கள் உன்னிப்பாகக் கவனிக்க வேண்டும். ஊழியர்கள் AI கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதை மட்டும் பார்க்காமல், நிறுவனத்தின் ஒட்டுமொத்த மாற்றமே வெற்றியைத் தீர்மானிக்கும். நம்பகத்தன்மை, தலைமைத்துவம், மற்றும் கலாச்சார மாற்றத்தை நிர்வகிக்கும் திறன் ஆகியவை AI முதலீட்டின் நீண்டகால வெற்றியை உறுதி செய்யும் முக்கிய காரணிகளாக இருக்கும்.