புதிய McKinsey ஆய்வுப்படி, செலவைக் குறைக்க AI-யைப் பயன்படுத்தும் நிறுவனங்கள் சிரமங்களைச் சந்திக்கின்றன. மாறாக, ஊழியர்களின் பயிற்சிக்கு முக்கியத்துவம் கொடுக்கும் நிறுவனங்கள் வளர்ச்சி அடைகின்றன. AI-யைச் சுற்றி பணிகளை மறுவடிவமைப்பு செய்யும் நிறுவனங்கள், ஊழியர்களைக் குறைப்பதற்குப் பதிலாக பணியமர்த்தலை அதிகரிக்கின்றன.
செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) அதிவேக வளர்ச்சி, நிறுவனங்கள் செயல்படும் விதத்தை மாற்றியமைத்து வருகிறது. ஆனால், இதன் வெற்றிக்கான பாதை தவறாகப் புரிந்துகொள்ளப்படுவதாக புதிய McKinsey ஆய்வு சுட்டிக்காட்டுகிறது. பல நிறுவனங்கள் AI-யை முக்கியமாக ஆட்குறைப்புக்கான ஒரு கருவியாக மட்டுமே தவறாகப் பார்க்கின்றன. இருப்பினும், தரவுகளின்படி, AI-யை வெறும் செலவுக் குறைப்பு முறையாகப் பயன்படுத்தும் நிறுவனங்கள் நீண்ட கால மதிப்பை அடைவதில் சிரமப்படுகின்றன.
மாறாக, தங்கள் செயல்பாடுகளை மறுசீரமைத்து, ஊழியர்களுக்கு இந்த புதிய கருவிகளைப் பயன்படுத்த பயிற்சி அளிக்கும் நிறுவனங்களே முன்னிலை வகிக்கின்றன.
செயல்பாட்டு நன்மைகள் மற்றும் நிஜ உலக தாக்கம்
AI முதலீட்டை அளவிடக்கூடிய வணிக விளைவுகளாக மாற்றுவது பலருக்கு ஒரு பெரிய சவாலாகவே உள்ளது. இந்த ஆய்வு, தொழில்நுட்பம் உற்பத்தித்திறனை மாற்றியமைத்த குறிப்பிட்ட உதாரணங்களைக் காட்டுகிறது. ஒரு மென்பொருள் மேம்பாட்டுக் குழு, வழக்கமான கோடிங் மற்றும் சோதனைக்கு AI முகவர்களைப் பயன்படுத்தி அதன் உள் செயல்முறைகளைச் செம்மைப்படுத்த முடிந்தது. இதனால், மீதமுள்ள குழு உறுப்பினர்கள் சிக்கலான, அதிக மதிப்புள்ள பணிகளில் கவனம் செலுத்த முடிந்தது. அதேபோல், உற்பத்தித் துறையில், தானியங்கி AI அமைப்புகளின் செயலாக்கம் மனிதப் பிழைகளைக் கணிசமாகக் குறைத்தது. இது உற்பத்தி செயல்முறைகளில் 5% பிழை விகிதத்திலிருந்து 0.5% ஆகக் குறைந்துள்ளது.
திறமைக்கான உத்தி மற்றும் வேலைவாய்ப்பு போக்குகள்
AI மனிதப் பாத்திரங்களை மாற்றும் என்ற பொதுவான அச்சத்திற்கு மாறாக, AI-யில் தீவிரமாக முதலீடு செய்யும் நிறுவனங்கள் உண்மையில் தங்கள் பணியமர்த்தல் முயற்சிகளை அதிகரிக்கின்றன என்பதைக் கண்டறிந்துள்ளது. AI வழக்கமான பணிகளை மேற்கொள்ளும்போது, இந்த நிறுவனங்கள் மனித மூலதனத்தை சிக்கலான முடிவெடுத்தல் மற்றும் மூலோபாய திட்டமிடல் நோக்கித் திருப்புகின்றன. McKinsey நிறுவனமே இந்த உத்தியைப் பிரதிபலிக்கும் வகையில், இந்த ஆண்டு தனது தொடக்க நிலை ஆலோசகர்களின் பணியமர்த்தலை 20% அதிகரித்துள்ளது. ஊழியர்களை கைமுறை தரவு பகுப்பாய்விலிருந்து மனித தீர்ப்பு மற்றும் யோசனை சோதனை தேவைப்படும் பாத்திரங்களுக்கு மாற்றுவதே இதன் நோக்கமாகும்.
நிறுவன மறுவடிவமைப்பில் உள்ள சவால்கள்
தொழில்நுட்பத்தைத் தாண்டி, தலைவர்கள் கலாச்சார மற்றும் செயல்பாட்டு மாற்றங்களை நிர்வகிக்கும் கடினமான பணியை எதிர்கொள்கின்றனர். நிர்வாகத்திற்கான ஒரு முக்கியப் பிரச்சனை AI தன்னாட்சியின் எல்லைகளை வரையறுப்பதாகும். AI எங்கே முடிவுகளை எடுக்கிறது, எங்கே மனிதப் பொறுப்பு உறுதி செய்யப்பட வேண்டும் என்பதை தலைவர்கள் கவனமாக நிறுவ வேண்டும். மேலும், AI மாதிரிகள் பெரும்பாலும் பல போட்டியாளர்களுக்கு அணுகக்கூடியவை என்பதால், உண்மையான வணிக நன்மை என்பது மென்பொருள் வாங்குதலை விட, ஒரு நிறுவனம் இந்த மாதிரிகளை அதன் தனித்துவமான பணிப்பாய்வுகளில் எவ்வாறு ஒருங்கிணைக்கிறது என்பதிலிருந்து வருகிறது.
புதிய பணிச்சூழலுக்குத் தயாராகுதல்
நிறுவனங்கள் உருவாகும்போது, எதிர்காலத் தலைவர்களின் பயிற்சியும் மாறி வருகிறது. தொடக்க நிலை பொறுப்புகளை மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பகுப்பாய்விலிருந்து விமர்சன சிந்தனைக்கு மாற்றுவதன் மூலம், நிறுவனங்கள் புதிய ஊழியர்கள் தங்கள் வாழ்க்கையின் ஆரம்பத்திலேயே அத்தியாவசிய தீர்ப்புத் திறன்களை வளர்க்க உதவ முடியும். முதலீட்டாளர்களுக்கு, இந்தப் பிரிவில் உள்ள நிறுவனங்களின் நீண்டகால வெற்றி, தற்போதுள்ள பணிப்பாய்வுகளை சீர்குலைக்காமல் இந்த மாற்றங்களைச் செயல்படுத்தும் திறனைப் பொறுத்தது. வரவிருக்கும் காலாண்டுகளுக்கான முதன்மைக் கண்காணிப்பு, நிலையான லாப வரம்புகளைப் பராமரிக்கும் அதே வேளையில் புதிய திறன்களை அளவிடும் வகையில், நிர்வாகக் குழுக்கள் AI தத்தெடுப்பைத் திறமை மேம்பாட்டுடன் எவ்வளவு திறம்பட சமநிலைப்படுத்துகின்றன என்பதே.