Mahindra Group-ன் புதிய வருவாய் அறிக்கை, AI 2.0 உத்தியால் செலவுகள் கணிசமாகக் குறைந்திருப்பதை வெளிச்சம் போட்டுக் காட்டுகிறது. குறிப்பாக, வாடிக்கையாளர்களை ஈர்க்கும் செலவு (Customer Acquisition Cost) **30%** குறைந்துள்ளது. இந்த தொழில்நுட்ப மேம்பாடுகள், கம்பெனியின் ஆட்டோமொபைல், விவசாய உபகரணங்கள் மற்றும் நிதிச் சேவைகள் என அனைத்திலும் லாப வரம்புகளையும் (Profit Margins) மூலதன செயல்திறனையும் (Capital Efficiency) உயர்த்தியுள்ளன.
AI-யின் துல்லியமான தாக்கம்: உற்பத்தி மற்றும் பொறியியல் துறையில்
Mahindra Group, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மூலம் வணிகத்தில் ஏற்பட்ட முன்னேற்றங்களை முதன்முறையாக விரிவாக வெளியிட்டுள்ளது. உற்பத்தித் துறையில், இவர்களின் Paint.ai தீர்வு 90.6% முதல் முறையிலேயே வாடிக்கையாளர் ஏற்பை (First-time Buy-off Rate) பெற்றுள்ளது. இதனால், மெருகூட்டும் பணிகள் (Rework) குறைந்து, பெயிண்ட் பயன்பாடும் குறைந்திருக்கிறது. இது உற்பத்தித் தளத்தின் செயல்திறனை நேரடியாக மேம்படுத்தியுள்ளது. மேலும், Simulation.ai தொழில்நுட்பத்தின் மூலம், ஒரு காரின் காற்று எதிர்ப்புக் குணகத்தைக் (Vehicle Drag Coefficient) கணக்கிடும் நேரம், 10 மணிநேரத்திற்கும் மேல் என்பதிலிருந்து வெறும் 2 நிமிடங்களாக குறைக்கப்பட்டுள்ளது. இதனால், புதிய மாடல்களை சந்தைக்குக் கொண்டுவரும் வேகம் அதிகரிக்கும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
வாடிக்கையாளர் சேவை மற்றும் செயல்பாடுகளில் AI-யின் விரிவாக்கம்
தொழில்நுட்ப பொறியியலுக்கு அப்பால், இந்த குழுமத்தின் வாடிக்கையாளர் சேவைப் பிரிவிலும் AI ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளது. Mahindra Finance ஜூலை மாதத்தில் பெற்ற கடன் கோப்புகளில் (Loan Files) 65% AI மூலம் செயலாக்கப்பட்டுள்ளது. மேலும், AI ஏஜெண்டுகள் 5 லட்சம் (500,000) வாடிக்கையாளர் சேவை அழைப்புகளை கையாண்டுள்ளன. 91,000-க்கும் அதிகமான டெஸ்ட் டிரைவ்களுக்கு இவை உதவியுள்ளன. இந்த செயல்பாடுகளால், வாடிக்கையாளர்களை ஈர்க்கும் செலவு (Customer Acquisition Costs) 30% குறைந்துள்ளது. தற்போது, 2,600-க்கும் மேற்பட்ட ஒர்க்ஷாப் பணியாளர்கள் AI உதவியாளர்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர். இது, முன்னணி ஊழியர்களிடையே தொழில்நுட்பக் கருவிகள் வெற்றிகரமாகப் பரவி வருவதைக் காட்டுகிறது.
முதலீட்டாளர்களுக்கான உத்தி மற்றும் கவனிக்க வேண்டியவை
Mahindra Group-ன் இந்த டிஜிட்டல் இணைப்பு முயற்சி, மூலப்பொருட்களின் விலை ஏற்ற இறக்கங்கள் மற்றும் ஆட்டோ, விவசாயத் துறைகளில் நிலவும் கடுமையான போட்டிக்கு மத்தியில், லாப வரம்புகளைப் பாதுகாக்க உதவும். AI மூலம் உள் செயல்முறைகளை மேம்படுத்துவதன் மூலம், மூலதன செயல்திறனை (Capital Efficiency) அதிகரிக்கவும் குழுமம் முயல்கிறது. எதிர்காலத்தில், புதிய விரிவாக்கத் திட்டங்களிலும் இந்த செலவு சேமிப்பு நடவடிக்கைகள் எந்த அளவிற்குப் பொருந்தும் என்பதை முதலீட்டாளர்கள் தொடர்ந்து கண்காணிக்க வேண்டும். அதிக தேவை அல்லது விநியோகச் சங்கிலி அழுத்தங்களின் போது இந்த AI கருவிகளின் செயல்திறன், ஒரு நிலையான வணிக நன்மையை வழங்குமா என்பதைத் தீர்மானிக்கும். AI-யால் ஏற்பட்ட செலவுக் குறைப்பு வெற்றிகரமாகத் தொடர்கிறதா என்பதை அறிய, அடுத்த காலாண்டு அறிக்கைகளில் இந்த AI-தொடர்பான அளவீடுகளைத் தொடர்ந்து வெளியிடுவதை முதலீட்டாளர்கள் எதிர்பார்க்கலாம்.