Mahindra & Mahindra நிறுவனம், தனது ஆட்டோமொபைல், ஃபைனான்ஸ் மற்றும் லாஜிஸ்டிக்ஸ் பிரிவுகளில் செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) தீவிரமாகப் பயன்படுத்தி வருகிறது. சிறிய சோதனைகளைக் கடந்து, முக்கிய முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகளிலும், வாடிக்கையாளர் சேவையிலும் AI-ஐ ஒருங்கிணைத்து, நிறுவனத்தின் வளர்ச்சியை அதிகரிக்க இது வழிவகுக்கும்.
AI-யின் அடுத்த கட்டம்: Mahindra Group-ன் புதிய செயல் திட்டம்
Mahindra & Mahindra நிறுவனம், இதுவரை தனித்தனியாக சோதனை ஓட்டங்களில் (Pilot Projects) இருந்த செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தொழில்நுட்பங்களை, இப்போது தங்கள் வணிகத்தின் முக்கிய செயல்பாடுகளுக்குள் கொண்டு வந்துள்ளது. 2026 நிதியாண்டுக்கான அறிக்கையின்படி, நிறுவனத்தின் தலைமை, அனைத்து பிரிவுகளிலும் AI-ஐ ஒருங்கிணைத்து, செயல்பாட்டுத் திறனையும் வாடிக்கையாளர் சேவையையும் மேம்படுத்த திட்டமிட்டுள்ளது.
ஆட்டோமொபைல் மற்றும் ஃபைனான்ஸ் துறையில் AI-யின் தாக்கம்
ஆட்டோமொபைல் துறையில், NU_IQ என்ற வாகன அமைப்புடன் AI-ஐ இணைத்து, ஸ்மார்ட் மொபிலிட்டி அம்சங்கள் உருவாக்கப்படுகின்றன. மேலும், உற்பத்தி செயல்முறைகளை மேம்படுத்தவும் இந்த தொழில்நுட்பங்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. Mahindra Finance-ல், 'SamurAI' என்ற உள் கருவி, கடன் ஒப்புதலுக்குப் பிந்தைய செயல்முறைகளை முடிக்க எடுக்கும் நேரத்தை 80% குறைத்துள்ளது. இந்த டிஜிட்டல் செயல்திறன் மூலம், Udaan தளத்தில் FY26-ல் மட்டும் ₹31,500 கோடி கடன் வழங்கப்பட்டுள்ளது.
லாஜிஸ்டிக்ஸ் மற்றும் கட்டுமானத்தில் செயல்பாட்டு ஆதாயங்கள்
மற்றொரு பிரிவில், Mahindra Lifespaces நிறுவனம், கணினி பார்வை (Computer Vision) தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி, கட்டுமானக் குறைபாடுகளைக் கண்டறிந்து, தரத்தை உயர்த்தி, திட்டங்களை விரைவாக முடிக்க முயற்சிக்கிறது. லாஜிஸ்டிக்ஸ் துறையில், LogiOne தளம், வேலைப் பாய்வுகளை தானியக்கமாக்கவும், விநியோக வழிகளை மேம்படுத்தவும், சரக்கு விவரங்களை நிகழ்நேரத்தில் வழங்கவும் உதவுகிறது. வழக்கமாக அதிக ஆட்களை நம்பியிருக்கும் இந்தத் துறைகளில், தரவு சார்ந்த முடிவுகளை அன்றாட செயல்பாடுகளில் ஒருங்கிணைக்க இந்த முயற்சிகள் உதவுகின்றன.
முதலீட்டாளர்களின் பார்வை: டிஜிட்டல் செலவினங்கள்
முதலீட்டாளர்களைப் பொறுத்தவரை, இந்த தொழில்நுட்ப செலவினங்கள் நீண்ட கால லாப வரம்புகளையும் உற்பத்தித்திறனையும் எவ்வாறு பாதிக்கின்றன என்பது முக்கியமாகக் கவனிக்கப்பட வேண்டும். இந்த கருவிகள் செயலாக்க நேரத்தையும் செயல்பாட்டுச் செலவுகளையும் குறைக்கும் நோக்கம் கொண்டவை என்றாலும், நிறுவனம் இந்த தொழில்நுட்பங்களை பல்வேறு வணிகங்களில் விரிவுபடுத்த தொடர்ந்து முதலீடு செய்து வருகிறது. ஒட்டுமொத்த நிதி தாக்கமானது, இந்த புதிய தளங்களை குழு முழுவதும் ஒருங்கிணைக்கும் போது, நிர்வாகம் மூலதன ஒழுக்கத்தைப் பராமரிக்கும் திறனைப் பொறுத்தது. முதலீட்டாளர்கள் இந்த டிஜிட்டல் திட்டங்களுக்கான முதலீட்டின் மீதான வருவாய் (ROI) குறித்த எதிர்கால அறிவிப்புகளையும், ஒருங்கிணைந்த லாபம் மற்றும் செயல்பாட்டு மேல்நிலைகளில் இந்த AI கருவிகளின் தாக்கம் குறித்த மேலதிக வெளிப்பாடுகளையும் கண்காணிக்கலாம்.