MacPaw நிறுவனம், Liquid AI உடன் கைகோர்த்து, தங்களுடைய Mac ஆப்களில் நேரடியாக சாதனத்திலேயே செயல்படும் (On-Device) AI தொழில்நுட்பத்தை கொண்டு வரப்போவதாக அறிவித்துள்ளது. இதன் மூலம் பயனர்களின் பிரைவசி மேம்படும், மேலும் Eney என்ற AI அசிஸ்டண்ட் ஆஃப்லைனிலும் வேலை செய்யும்.
MacPaw, Mac ஆப்கள் மற்றும் Setapp சப்ஸ்கிரிப்ஷன் தளம் மூலம் அறியப்பட்ட நிறுவனம், Liquid AI உடன் ஒரு நீண்டகால கூட்டணியை அறிவித்துள்ளது. இதன் மூலம், macOS சூழலில் நேரடியாக சாதனத்திலேயே இயங்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு (On-Device AI) தொழில்நுட்பத்தை கொண்டு வர திட்டமிட்டுள்ளனர். Liquid Foundation Models-ஐ MacPaw-வின் சொந்த Inference மற்றும் Memory சிஸ்டம்களுடன் ஒருங்கிணைத்து, உள்ளூர் AI அனுபவத்தை உருவாக்குவதே இதன் முக்கிய நோக்கம்.
இந்த கூட்டின் மூலம் Elix (Inference Engine) மற்றும் Mnemos (Memory and Context Layer) ஆகிய இரண்டு முக்கிய தொழில்நுட்பங்கள் உருவாக்கப்படும். கிளவுட் சேவைகளை நம்பி AI மாடல்களை இயக்குவதற்கு பதிலாக, பயனரின் கணினியிலேயே இதை செயல்படுத்துவதன் மூலம், MacPaw பயனர்களின் தனியுரிமையை (Privacy) உறுதிசெய்யவும், Eney AI அசிஸ்டண்ட் இணைய இணைப்பு இல்லாமலேயே செயல்படவும் வழிவகுக்கும். இதன் மூலம், டேட்டாக்களை சர்வர்களுக்கு அனுப்பும்போது ஏற்படும் தாமதங்கள் மற்றும் பிரைவசி சிக்கல்களை தவிர்க்க முடியும்.
MacPaw-வுக்கு இது ஒரு பெரிய வணிக மாதிரி மாற்றமாகும். நிறுவனம் AI-சார்ந்த சூழலுக்கு மாறி வருகிறது. Setapp மார்க்கெட்பிளேஸில் AI செயல்பாடுகளுக்கு ஒரு புதிய கிரெடிட் அடிப்படையிலான விலை நிர்ணய முறையை அறிமுகப்படுத்த உள்ளனர். இது, பாரம்பரிய ஃபிக்ஸட் மாடல் சப்ஸ்கிரிப்ஷன்களிலிருந்து மாறுபட்டு, பணிகளுக்கு ஏற்றவாறு கட்டணம் வசூலிக்க உதவும். இந்த திட்டம் வெற்றி பெற்றால், MacPaw இந்த On-Device Inference Stack-ஐ Setapp தளத்தில் உள்ள மற்ற டெவலப்பர்களுக்கும் கிடைக்கச் செய்யும். இதன் மூலம், இந்த தளம் லோக்கல் மற்றும் கிளவுட் அடிப்படையிலான AI ஆப்களுக்கான மையமாக மாறும்.
இருப்பினும், இந்த முயற்சியில் சில வணிக மற்றும் செயல்முறை சார்ந்த அபாயங்களும் உள்ளன. MacPaw மற்றும் Liquid AI ஆகிய இரண்டுமே தனியார் நிறுவனங்கள் என்பதால், பொது நிறுவனங்களுக்கு தேவையான நிதி வெளிப்படைத்தன்மை இன்றி செயல்படுகின்றன. நீண்டகால ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டிற்கு உள் நிதி மற்றும் வென்ச்சர் கேபிடல் (Venture Capital) மூலதனத்தை நம்பியுள்ளன. மேலும், சாதனத்திலேயே இயங்கும் மாடல்களின் செயல்திறனையும், வன்பொருள் கட்டுப்பாடுகளையும் சமநிலைப்படுத்துவது ஒரு தொழில்நுட்ப சவாலாகும். பெரிய கிளவுட் மாடல்களுக்கு இணையாக, உள்ளூர் மாடல்கள் மிகவும் மேம்படுத்தப்பட வேண்டும். மேலும், புதிய கிரெடிட் அடிப்படையிலான விலை நிர்ணய மாதிரி பெரிய அளவில் வெற்றி பெறுமா என்பது இன்னும் நிரூபிக்கப்படவில்லை. 2026-ல் Eney அசிஸ்டண்ட் அறிமுகப்படுத்தப்படும்போது அதன் செயல்பாடு மற்றும் டெவலப்பர் சமூகம் இந்த புதிய கருவிகளை எந்த அளவிற்கு ஏற்றுக்கொள்கிறது என்பதை முதலீட்டாளர்கள் உன்னிப்பாக கவனிப்பார்கள்.