பெங்களூருவைச் சேர்ந்த Lytmus AI நிறுவனம், Boundless Ventures-இடம் இருந்து **₹5 கோடி** ப்ரீ-சீட் ஃபண்டிங் பெற்றுள்ளது. IIT பாம்பே முன்னாள் மாணவர்கள் தொடங்கியுள்ள இந்த ஸ்டார்ட்அப், NEET தேர்வு மாணவர்களுக்காக AI வழிகாட்டிகளை உருவாக்க இந்த நிதியைப் பயன்படுத்தும். இது, எட்டெக் (Edtech) துறையில் உள்ளடக்கத்தை அணுகுவதிலிருந்து, AI-ஆல் இயக்கப்படும், முடிவை மையமாகக் கொண்ட வழிகாட்டுதலுக்கு மாறும் போக்கைக் காட்டுகிறது.
என்ன நடந்தது?
பெங்களூருவை தலைமையிடமாகக் கொண்ட Lytmus AI, ப்ரீ-சீட் நிதிச்சுற்றின் (Pre-Seed Funding Round) போது, Boundless Ventures தலைமையிலான முதலீட்டாளர்களிடமிருந்து ₹5 கோடி நிதியை வெற்றிகரமாகத் திரட்டியுள்ளது. இந்த ஸ்டார்ட்அப், போட்டித் தேர்வுகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட AI-உந்துதல் வழிகாட்டி கருவிகளை உருவாக்கி வருகிறது. குறிப்பாக, தேசிய தகுதி மற்றும் நுழைவுத் தேர்வு (NEET) மீது தற்போதைக்கு கவனம் செலுத்துகிறது. இந்த நிதி, தயாரிப்பு மேம்பாடு, செயற்கை நுண்ணறிவு திறன்களை மேம்படுத்துதல் மற்றும் மாணவர் சேர்க்கையை விரிவுபடுத்துதல் ஆகியவற்றிற்காக ஒதுக்கப்பட்டுள்ளது என நிறுவனம் தெரிவித்துள்ளது.
2024 இல் IIT பாம்பே முன்னாள் மாணவர்களான அஜித் குமார் மற்றும் பிரவீன் ஆகியோரால் தொடங்கப்பட்ட Lytmus AI, பாரம்பரிய எட்டெக் தளங்களின் வரம்புகளை நிவர்த்தி செய்வதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. கடந்த தசாப்தத்தில் எட்டெக், ரெக்கார்ட் செய்யப்பட்ட வீடியோக்கள் மூலம் உள்ளடக்கத்தை அணுகுவதில் கவனம் செலுத்திய நிலையில், நிறுவனர்கள் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட வழிகாட்டுதலுக்கு (Personalized Mentorship) மாற முயல்கின்றனர். கடந்த 90 நாட்களில் 16,000 க்கும் மேற்பட்ட மாணவர்கள் தங்கள் தளத்தைப் பயன்படுத்தியதாகவும், இந்தக் கருவியைப் பயன்படுத்தும் மாணவர்கள் மற்றவர்களை விட 3 மடங்கு அதிக தினசரி பயிற்சி செய்வதாகவும் தரவுகள் காட்டுவதாக நிறுவனம் கூறுகிறது.
வணிக மாதிரி மற்றும் தொழில்நுட்பம்
Lytmus AI, இரண்டு அடுக்கு கட்டமைப்பைப் (Two-layered Architecture) பயன்படுத்தி செயல்படுகிறது. அதன் உள்கட்டமைப்பு அடுக்கு (Infrastructure Layer), அனுபவம் வாய்ந்த பாட நிபுணர்களின் கற்பித்தல் முறைகள் மற்றும் வழிமுறைகளில் பயிற்சி பெற்றுள்ளது. இது, AI-யை பொதுவான, நிலையான பதில்களை உருவாக்குவதற்குப் பதிலாக, மனித ஆசிரியர்களைப் போல விளக்கங்களை வழங்க அனுமதிக்கிறது.
பயன்பாட்டு அடுக்கு (Application Layer) ஒரு தனிப்பயனாக்கக் கூறுகளை (Personalization Component) சேர்க்கிறது. இது ஒரு மாணவரின் தனிப்பட்ட கற்றல் வரலாற்றைக் கண்காணிக்கிறது - எங்கே தடுமாறுகிறார்கள், என்னென்ன பொதுவான தவறுகள் செய்கிறார்கள், அவர்களின் கற்றல் வேகம் என்ன என்பதையெல்லாம் இது பதிவு செய்கிறது. இந்த இரண்டு அடுக்குகளையும் இணைப்பதன் மூலம், AI வழிகாட்டி நிகழ்நேரத்தில் (Real-time) சந்தேகங்களைத் தீர்க்கவும், அறிவு இடைவெளிகளைக் கண்டறியவும், மாணவரின் படிப்புத் திட்டத்தில் அடுத்த படிகளை முன்கூட்டியே பரிந்துரைக்கவும் முடியும். தேர்வுத் தயாரிப்பின் சவாலான, தனிமையான செயல்முறையின் போது மாணவர்களை ஈடுபாட்டுடன் வைத்திருக்க இந்த அணுகுமுறை வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
போட்டி மற்றும் துறை அபாயங்கள்
AI-உந்துதல் வழிகாட்டுதல் ஒரு வளர்ந்து வரும் போக்காக இருந்தாலும், எட்டெக் துறை மிகவும் போட்டித்தன்மை வாய்ந்தது மற்றும் செயல்படுத்துவது சவாலானது. Lytmus AI, PhysicsWallah, Unacademy, Arihant மற்றும் Infinity Learn போன்ற நிறுவப்பட்ட நிறுவனங்களை எதிர்கொள்கிறது. இவையனைத்தும் தங்கள் தளங்களில் AI கருவிகளை ஒருங்கிணைத்து வருகின்றன.
புதியதாக நுழையும் ஒரு நிறுவனத்திற்கு, அதிக வாடிக்கையாளர் கையகப்படுத்தும் செலவுகள் (Customer Acquisition Costs - CAC) மற்றும் AI-உந்துதல் வழிகாட்டுதல் உண்மையில் சிறந்த தேர்வு முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கிறது என்பதை நிரூபிக்க வேண்டிய தொடர்ச்சியான தேவை ஆகியவை முக்கிய அபாயங்களாகும். வரலாற்று ரீதியாக, பல எட்டெக் நிறுவனங்கள் விரிவடையும்போது அதிக பணப் புழக்க விகிதங்களுடன் (Cash Burn Rates) போராடியுள்ளன. மேலும், எந்தவொரு AI-சார்ந்த தயாரிப்பைப் போலவே, AI வழிகாட்டிகளின் துல்லியம் மற்றும் நம்பகத்தன்மை மிக முக்கியமானது; போட்டித் தேர்வுகளுக்கான வழிகாட்டுதலில் ஏற்படும் பிழைகள் மாணவர்களின் செயல்திறனில் குறிப்பிடத்தக்க தாக்கங்களை ஏற்படுத்தும். நிறுவனம், நீண்ட தயாரிப்பு காலங்களில் மாணவர் ஈடுபாட்டைத் தக்கவைக்கும் திறனையும், விரிவடையும் போது அதன் செயல்பாட்டுச் செலவுகளை நிர்வகிக்கும் திறனையும் சார்ந்து அதன் வெற்றி அமையும்.
முதலீட்டாளர்கள் எதைக் கண்காணிக்க வேண்டும்?
எட்டெக் துறையைக் கண்காணிப்பவர்களுக்கு, இந்தத் தளம் ஆரம்ப NEET பிரிவுக்கு அப்பால் எவ்வாறு உருவாகிறது மற்றும் விரிவடையும் போது அது கோரும் மாணவர் ஈடுபாடு அளவை பராமரிக்க முடியுமா என்பதே முக்கியமாகக் கவனிக்கப்பட வேண்டியவை. முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் துறை வல்லுநர்கள், தினசரி செயலில் உள்ள பயனர் தக்கவைப்பு (Daily Active User Retention), ஒரு புதிய மாணவரைப் பெறுவதற்கான செலவு (Cost to Acquire a New Student), மற்றும் பாரம்பரிய முறைகளுடன் ஒப்பிடும்போது அதன் பயனர் தளத்தில் மேம்பட்ட தேர்வு மதிப்பெண்களுக்கான தெளிவான சான்றுகள் போன்ற அளவீடுகளை எதிர்பார்க்கலாம்.