ஆண்ட் ஆர்பர் (Ann Arbor) சார்ந்த ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனமான Laplace Intelligence, ரோபோக்கள் மற்றும் தானியங்கி வாகனங்களின் பாதுகாப்பைச் சோதிக்க புதிய தானியங்கி முறையை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. மனிதர்கள் செய்யும் மெதுவான பரிசோதனைக்கு மாற்றாக இது அமையும். ஏற்கனவே தானியங்கி லாரிகள் மற்றும் ஸ்மார்ட் சிட்டி திட்டங்கள் மூலம் இந்த நிறுவனம் வருவாய் ஈட்டத் தொடங்கியுள்ளது.
ரோபோடிக்ஸ் மற்றும் தானியங்கி வாகனத் துறையில் நீண்டகாலமாக இருந்து வரும் ஒரு பெரிய சிக்கலுக்குத் தீர்வு காண Laplace Intelligence முயல்கிறது. அந்தச் சிக்கல் என்னவென்றால், AI தொழில்நுட்பம் மென்பொருள் தளத்திலிருந்து உண்மையான இயந்திரங்களுக்கு மாறும்போது செய்யப்படும் பாதுகாப்பு சோதனைகள் மிகவும் மெதுவாகவும், செலவு மிக்கதாகவும் இருப்பதுதான். இதற்குத் தீர்வாக, இந்த நிறுவனம் 'Automated Red-Teaming' முறையைப் பயன்படுத்துகிறது. இதன் மூலம் AI ஏஜெண்டுகள், தானியங்கி அமைப்புகளில் உள்ள குறைகளை முன்கூட்டியே கண்டறிந்து சரிசெய்கின்றன.
அதிநவீன சிமுலேஷன் நுட்பம்
பாரம்பரியமான சோதனை முறைகளைப் போலல்லாமல், Laplace நிறுவனம் Nvidia-வின் Cosmos தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகிறது. இதனுடன் TomTom போன்ற நிறுவனங்களின் புவியியல் மற்றும் போக்குவரத்து தரவுகளை இணைத்து, ஒரு மெய்நிகர் (Virtual) சூழலை உருவாக்குகிறது. இதன் மூலம், போக்குவரத்து நெரிசல் அல்லது மோசமான வானிலை போன்ற எதிர்பாராத சவால்களை, சாலையில் நேரடியாகச் சோதனை செய்யாமலேயே பாதுகாப்பாகச் சோதிக்க முடியும்.
வருவாய் மற்றும் சந்தை வாய்ப்புகள்
இந்த நிறுவனம் இப்போதைக்கு Bot Auto போன்ற நிறுவனங்களுடன் ஒப்பந்தம் செய்துள்ளது. மேலும், சான் ஜோஸ் நகரில் Nvidia மற்றும் T-Mobile உடன் இணைந்து ஸ்மார்ட் சிட்டி திட்டங்களிலும் ஈடுபட்டுள்ளது. இந்தச் சிறிய அளவிலான திட்டங்கள் மூலம் வருவாய் ஈட்டும் இந்த நிறுவனம், வரும் காலங்களில் பாதுகாப்புச் சான்றிதழ்களை வழங்கும் ஒரு 'Subscription' மாடலுக்கு மாறத் திட்டமிட்டுள்ளது.
சவால்களும் போட்டியும்
இந்தத் துறையில் ஏற்கனவே Applied Intuition போன்ற ஜாம்பவான்கள் ஆதிக்கம் செலுத்தி வருகின்றனர். அவர்களின் சவால்களை முறியடிக்க, Laplace நிறுவனம் தனது AI சோதனை முறைகள் எவ்வளவு துல்லியமானவை என்பதையும், அரசு மற்றும் காப்பீட்டு நிறுவனங்களின் விதிமுறைகளுக்கு அவை எவ்வளவு பொருத்தமானவை என்பதையும் நிரூபிக்க வேண்டிய கட்டாயத்தில் உள்ளது.