இந்திய ஐடி நிறுவனங்களான Infosys மற்றும் TCS ஆகியவை தங்களின் பழைய 'அவர்லி பில்லிங்' முறையை மாற்றி, நேரடியாக களத்தில் இறங்கி பணியாற்றும் 'Forward-Deployed Engineer' என்ற புதிய AI-அடிப்படையிலான வியூகத்தை கையில் எடுத்துள்ளன.
இந்திய ஐடி துறை இப்போது மிகப்பெரிய மாற்றத்தை நோக்கி நகர்ந்து கொண்டிருக்கிறது. தசாப்தங்களாக, வெறும் கோடிங் (Coding) பணிகளை முடித்து கொடுத்து, மணிநேர அடிப்படையில் பணம் வாங்கும் வழக்கமான முறையை விடுத்து, வாடிக்கையாளரின் அலுவலகத்திலேயே நேரடியாக பணியாற்றி, அவர்களின் சிக்கல்களுக்கு AI மூலம் தீர்வு காணும் புதிய முறையை (Forward-Deployed Engineer) முன்னெடுக்கின்றன.
பழைய முறைக்கு விடை!
AI தொழில்நுட்பம் எளிமையான கோடிங் வேலைகளை ஆக்கிரமித்து வருவதால், பழைய 'Labor Arbitrage' முறை இனி எடுபடாது என்பதை நிறுவனங்கள் உணர்ந்துவிட்டன. இனி, வெறும் சர்வீஸ் வழங்கும் நிறுவனங்களாக இல்லாமல், வாடிக்கையாளரின் பிசினஸ் பார்ட்னர்களாக செயல்படுவதே இந்த புதிய திட்டத்தின் முக்கிய நோக்கம்.
Infosys நிறுவனம் சுமார் 6,000 'frontier' இன்ஜினியர்களை உருவாக்க திட்டமிட்டுள்ளது. அதேபோல், Tata Consultancy Services (TCS) சுமார் 8,900 நிபுணர்களை தயார் செய்து வருகிறது. இவை மட்டுமின்றி LTIMindtree மற்றும் Cognizant ஆகிய நிறுவனங்களும் இதே பாதையில் பயணிக்கின்றன.
முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டிய ஆபத்துகள்!
இத்திட்டம் பார்ப்பதற்கு ஈர்க்கும் வகையில் இருந்தாலும், இதில் சில ரிஸ்க்குகள் உள்ளன:
- Scaling Paradox: ஆயிரக்கணக்கான ஊழியர்களுக்கு சிக்கலான முடிவெடுக்கும் திறனை (Decision-making) ஒரே நேரத்தில் கற்றுக்கொடுப்பது சவாலான காரியம்.
- செலவு அதிகரிப்பு: அதிக திறன் கொண்ட ஊழியர்களை பணியமர்த்துவது மற்றும் அவர்களுக்கு பயிற்சி அளிப்பது நிறுவனத்தின் லாப வரம்பில் (Profit Margin) அழுத்தத்தை ஏற்படுத்தலாம். ஊழியர்களின் சம்பள உயர்வு மற்றும் பயிற்சிச் செலவுகள் அதிகரிக்க வாய்ப்புள்ளது.
முதலீட்டாளர்கள் எதை பார்க்க வேண்டும்?
அடுத்த சில காலாண்டுகளில், இந்த புதிய முயற்சிகள் நிறுவனத்தின் லாப வரம்பில் (Profit Margins) எந்த மாதிரியான தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது என்பதை முதலீட்டாளர்கள் உன்னிப்பாக கவனிக்க வேண்டும். இந்த மாற்றம் வெறும் பெயரளவில் இருக்கிறதா அல்லது நிறுவனத்தின் வருவாயை (Contract Value) நிஜமாகவே உயர்த்துகிறதா என்பதைப் பொறுத்தே இவற்றின் வெற்றி அமையும்.