இந்திய கிடங்கு தொழில்நுட்பம்: விலை உயர்ந்த ஆட்டோமேஷனுக்கு பதில் AI சாஃப்ட்வேருக்கு முக்கியத்துவம்!

ஐரோப்பிய நாடுகளின் அதிக ஆட்டோமேஷன் கொண்ட 'கியூப்' சிஸ்டம்களில் இருந்து இந்திய கிடங்குத் துறை தற்போது விலகிச் செல்கிறது. அதிக செலவு பிடிக்கும் ரோபோக்கள் மற்றும் இயந்திரங்களில் முதலீடு செய்வதற்குப் பதிலாக, உள்நாட்டு லாஜிஸ்டிக்ஸ் நிறுவனங்கள் சாஃப்ட்வேர், ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன் (orchestration) மற்றும் AI-இயங்கும் உளவுத்துறை ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்துகின்றன. இது இ-காமர்ஸ் வர்த்தகத்தின் விரைவான வளர்ச்சியைச் சமாளிப்பதோடு, மூலதனச் செலவையும் (CAPEX) கட்டுப்பாட்டில் வைத்திருக்க உதவுகிறது.

ஐரோப்பா போன்ற சந்தைகளில், தொழிலாளர் பற்றாக்குறையைச் சமாளிக்க, கிடங்குகள் பெரிய, தானியங்கி உள்கட்டமைப்பை நம்பியுள்ளன. ஆனால் இந்தியாவில், நாட்டின் பரந்த மனிதவளத்துடன் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தும் ஒரு கலப்பின மாதிரி பொருளாதார ரீதியாக சாதகமாக உள்ளது. GreyOrange மற்றும் Addverb போன்ற நிறுவனங்கள், மனிதர்களை, ரோபோக்களை மற்றும் சரக்கு மேலாண்மையை ஒருங்கிணைக்கும் 'மூளை'யாகச் செயல்படும் ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன் சாஃப்ட்வேரை வழங்குகின்றன. இந்த அணுகுமுறை, முழுமையான மற்றும் விலையுயர்ந்த கட்டமைப்பு மாற்றங்கள் தேவையில்லாமல் கிடங்குகளை மிகவும் திறமையானதாக மாற்ற அனுமதிக்கிறது.

AI மூலம் செயல்பாடு மேம்பாடு

சாஃப்ட்வேர் அடிப்படையிலான மேம்படுத்தல், செயல்பாட்டுத் திறனுக்கு மிகவும் பயனுள்ளதாக நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது. AI-இயங்கும் அமைப்புகள் இப்போது டைனமிக் ரூட் பிளானிங்கை (dynamic route planning) அனுமதிக்கின்றன, இது கிடங்கு ஊழியர்கள் பொருட்களை விரைவாக எடுக்கவும் பேக் செய்யவும் உதவுகிறது. புதிய ஆர்டர்கள் வரும்போது நிகழ்நேரத்தில் வழிகளைச் சரிசெய்யும் அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், சில நிறுவனங்கள் திட்டமிட்ட நேரத்தில் ஆர்டர்களை நிறைவேற்றும் விகிதத்தை சுமார் 82% இல் இருந்து கிட்டத்தட்ட 98% ஆக உயர்த்தியுள்ளன. இந்த முன்னேற்றம், புதிய, விலையுயர்ந்த உபகரணங்களைச் சேர்ப்பதை விட, இருக்கும் வளங்களை சிறப்பாகப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் அடையப்பட்டுள்ளது.

இந்த மாற்றம், இந்தியாவில் லாஜிஸ்டிக்ஸ் செலவுகளைக் குறைக்க முயலும் தேசிய லாஜிஸ்டிக்ஸ் கொள்கைக்கு (National Logistics Policy) மிகவும் பொருத்தமானது. தரவு-சார்ந்த மேலாளர்கள் மற்றும் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி பணிகளை மேம்படுத்துவதன் மூலம், லாஜிஸ்டிக்ஸ் நிறுவனங்கள் பாரம்பரிய, அதிக செலவு பிடிக்கும் மாடல்களுடன் ஒப்பிடும்போது சிறந்த லாப வரம்புகளை அடைய முடியும். இந்த மாற்றம், தொழிலாளர் தேவையையும் மாற்றுகிறது, வெறும் உடல் உழைப்புக்கு பதிலாக அதிக தொழில்நுட்ப வல்லுநர்கள் மற்றும் திறமையான மேற்பார்வையாளர்களின் தேவையை உருவாக்குகிறது.

சாத்தியமான அபாயங்கள் மற்றும் கவனிக்க வேண்டியவை

சாஃப்ட்வேர்-முதல் அணுகுமுறை செலவு நன்மைகளை வழங்கினாலும், அதற்கென சில அபாயங்களும் உள்ளன. முக்கிய கவலை என்னவென்றால், சீரான சிஸ்டம் ஒருங்கிணைப்பை நம்பியிருப்பது. ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன் சாஃப்ட்வேர் தோல்வியுற்றாலோ அல்லது டேட்டா இணைப்பில் இடைவெளிகள் இருந்தாலோ, அது முழு கிடங்கு செயல்முறையையும் நிறுத்தும் செயல்பாட்டுத் தடைகளை உருவாக்கலாம். மேலும், இந்த கலப்பின மாதிரி அளவிடக்கூடியதாக (scalable) இருக்க வேண்டும். இ-காமர்ஸ் தேவை தொடர்ந்து வளர்ந்து வருவதால், லாஜிஸ்டிக்ஸ் நிறுவனங்கள் தங்கள் சாஃப்ட்வேர் உச்ச சுமையைச் சமாளிக்கும் திறனைக் கொண்டிருப்பதை உறுதி செய்ய வேண்டும்.

முதலீட்டாளர்களைப் பொறுத்தவரை, லாஜிஸ்டிக்ஸ் மற்றும் இ-காமர்ஸ் நிறுவனங்களால் அறிவிக்கப்படும் உண்மையான உற்பத்தித்திறன் அளவீடுகள் முக்கியமானவையாக இருக்கும். இந்த நிறுவனங்கள் அதிக தொழில்நுட்பக் கடனை (technical debt) ஈர்க்காமல், இந்த 'மூளை'களை தங்கள் அமைப்புகளில் வெற்றிகரமாக ஒருங்கிணைக்க முடியுமா என்பதைக் கவனிப்பது முக்கியம். இந்த அணுகுமுறையின் இறுதி நன்மை, இந்த நிறுவனங்கள் மனித உழைப்பு உற்பத்தித்திறனை AI-இயங்கும் செயல்திறனுடன் எவ்வளவு சிறப்பாக சமநிலைப்படுத்துகின்றன என்பதைப் பொறுத்தது.