Whalesbook
உலகளாவிய வணிக மாதிரியில் ஒரு பெரிய மாற்றம் நிகழ்ந்து வருகிறது. முன்னணி நிறுவனங்கள் தங்களது முக்கிய இன்ஜினியரிங், AI டெவலப்மென்ட் மற்றும் தயாரிப்பு உத்திகள் போன்ற வேலைகளை, இந்தியாவில் உள்ள தங்களது குளோபல் கேபபிலிட்டி சென்டர்களுக்கு (GCC) மாற்றுகின்றன.
இந்த போக்கு, பாரம்பரியமான அவுட்சோர்சிங் பணிகளை குறைத்து, மதிப்புமிக்க அறிவுசார் சொத்துக்களின் மீது நேரடி கட்டுப்பாட்டை பெறுவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. Daimler Truck, Target மற்றும் Workday போன்ற நிறுவனங்கள், தங்களது GCC-க்களை வெறும் ஆதரவு பிரிவுகளாக பார்க்காமல், சிக்கலான அல்காரிதம்கள் மற்றும் முழுமையான தயாரிப்பு மேம்பாட்டிற்கான முக்கிய மையங்களாக கருதுகின்றன.
அவுட்சோர்சிங் லாபத்திற்கு அழுத்தம்
பல ஆண்டுகளாக, நிறுவனங்கள் அதிக பொறியாளர்களை நியமித்து, அதிக நேரம் வேலை வாங்குவதன் மூலம் IT திறனை பெருக்கின. ஆனால் இந்த மாதிரி தற்போது செயலிழந்து வருகிறது.
வணிகங்கள் தங்கள் செயல்பாடுகளில் ஜெனரேட்டிவ் AI-யை (Generative AI) ஒருங்கிணைப்பதால், வெளி IT சேவைகளுக்கான சந்தை சுருங்கி வருகிறது. வழக்கமான கோடிங், மேனுவல் டெஸ்டிங் மற்றும் டாக்குமெண்டேஷன் போன்ற பணிகள், இந்திய IT துறையின் முக்கிய ஆதாரங்களாக இருந்தவை, தற்போது தானியங்குபடுத்தப்பட்டு வருகின்றன.
TCS மற்றும் Infosys போன்ற பெரிய இந்திய IT நிறுவனங்கள் தங்கள் ஊழியர்களுக்கு மறு பயிற்சி அளித்து வந்தாலும், போட்டி தீவிரமடைந்து வருகிறது. வாடிக்கையாளர்கள் நேரத்திற்காக பணம் செலுத்துவதற்கு பதிலாக, செயல்திறனுடன் இணைக்கப்பட்ட முடிவுகளை கோருகின்றனர். இதனால் சேவை வழங்குநர்கள், தங்களது பெரிய அளவை விட, AI திறன்களில் போட்டியிட வேண்டிய கட்டாயத்தில் உள்ளனர்.
திறமைக்கான போட்டி மற்றும் திறன் இடைவெளி
GCC-க்களின் வளர்ச்சிக்கு பெரும் சவால்கள் உள்ளன. இந்தியாவில் கிட்டத்தட்ட 2,200 GCC-க்கள் இயங்கி வருவதால், AI, கிளவுட் இன்ஜினியரிங் மற்றும் சைபர் செக்யூரிட்டி போன்ற சிறப்பு திறன்களுக்கான கடுமையான போட்டி நிலவுகிறது.
ஊழியர்கள் வெளியேறுவது ஒரு கவலையாக உள்ளது. நடுத்தர நிலை ஊழியர்கள் ஆண்டுக்கு 18% முதல் 25% வரை வெளியேறுகின்றனர். சம்பளத்தை விட அதிகமாக வழங்காத நிறுவனங்கள், அதிக ஊழியர் வெளியேற்றத்தை எதிர்கொள்கின்றன.
மேலும், திறன் இடைவெளி அதிகரித்து வருகிறது. NASSCOM கணிப்பின்படி, 2026 ஆம் ஆண்டின் இறுதிக்குள் சுமார் 1.9 மில்லியன் டிஜிட்டல் திறன் கொண்ட தொழிலாளர்களுக்கான பற்றாக்குறை ஏற்படும்.
இந்த சமநிலையின்மை, GCC-க்களை திறமையான பணிகளுக்கு அதிக சம்பளம் கொடுக்க கட்டாயப்படுத்துகிறது, அதே நேரத்தில் அனுபவம் குறைந்த புதிய பணியாளர்களையும் நிர்வகிக்க வேண்டியுள்ளது.
உள்நாட்டு கட்டுப்பாட்டின் அபாயங்கள்
முதலீட்டாளர்கள் இந்தியாவின் தொழில்நுட்ப மாற்றத்தை எச்சரிக்கையுடன் அணுக வேண்டும். தனியுரிம AI அமைப்புகளை உருவாக்குவது ('sovereignty dividend' என்று அழைக்கப்படுகிறது) கணிசமான மூலதன முதலீட்டு அபாயங்களைக் கொண்டுள்ளது.
நெகிழ்வான சேவை வழங்குநர்களைப் போலல்லாமல், தங்கள் GCC-க்களை அதிகமாக நம்பியிருக்கும் நிறுவனங்கள், அதிகரித்து வரும் உள்ளூர் ரியல் எஸ்டேட் செலவுகள், தலைமை வெற்றிடங்கள் மற்றும் அதிக ஊழியர் வெளியேற்றத்தின் செலவு போன்ற செயல்பாட்டு சிக்கல்களின் முழு சுமையையும் தாங்க வேண்டியுள்ளது.
Novo Nordisk போன்ற நிறுவனங்கள், தங்களது செயல்பாடுகளை விரிவுபடுத்தினாலும், சந்தைப் போட்டி மற்றும் ஒழுங்குமுறை நிச்சயமற்ற தன்மைகளை எதிர்கொள்கின்றன. இது உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்களை ஈடுசெய்யக்கூடும்.
தங்கள் சொந்த AI உள்கட்டமைப்பை உருவாக்கும் வணிகங்களுக்கு, விலை உயர்ந்த பயிற்சியிலிருந்து செலவு குறைந்த தொடர்ச்சியான பயன்பாட்டிற்கு மாறுவது ஒரு பெரிய சவாலாக உள்ளது. இந்த மாற்றத்தை நிர்வகிப்பதில் தோல்வியுற்றால், அது கண்டுபிடிப்பை விரைவுபடுத்துவதற்கு பதிலாக தடைசெய்யக்கூடும்.