Semicon India 2026 மாநாட்டில் உலகளாவிய சிப் தயாரிப்பு நிறுவனங்கள் முக்கிய ஆலோசனையை வழங்கியுள்ளன. பழைய தொழில்நுட்பங்களை மாற்றியமைக்கும் செலவைத் தவிர்த்து, இந்தியாவிலேயே அமையும் புதிய சிப் தயாரிப்பு ஆலைகளில் ஆரம்பத்திலிருந்தே செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்த திட்டமிடப்பட்டுள்ளது.
இந்தியாவின் வளர்ந்து வரும் செமிகண்டக்டர் துறை, பழைய உள்கட்டமைப்புகளை மேம்படுத்தும் சிக்கலான வேலையைத் தவிர்க்க, ஆரம்பத்திலிருந்தே AI-ஆல் இயங்கும் பணிச்சூழலை உருவாக்க முனைப்பு காட்டி வருகிறது. Semicon India 2026 மாநாட்டில் பங்கேற்ற நிபுணர்கள், இந்தியாவில் அமைக்கப்படும் புதிய ஆலைகள், உலகின் பிற பகுதிகளில் உள்ள பழைய ஆலைகளை விட அதிக செயல்திறனுடன் செயல்பட வாய்ப்புள்ளதாகத் தெரிவித்துள்ளனர்.
ஏன் இந்த 'AI-First' அணுகுமுறை?
உலகளவில் பல தசாப்தங்களாக இயங்கி வரும் பழைய ஆலைகளில், தற்போதுள்ள நவீன AI கருவிகளை இணைப்பது மிகவும் சவாலானது. ஆனால் இந்தியாவில் இப்போதுதான் கட்டுமானப் பணிகள் தொடங்கி இருப்பதால், புதிய வசதிகளுடன் இதனை எளிதாக அமல்படுத்த முடியும். உதாரணமாக, குஜராத்தில் Micron Technology தனது அசெம்பிளி மற்றும் டெஸ்ட் மையத்தை உருவாக்கி வருகிறது. அங்கு AI மூலம் உற்பத்தி குறைபாடுகளை (Defect classification) கண்டறிந்து, கழிவுகளைக் குறைத்து, உற்பத்தியை பலமடங்கு அதிகரிக்கத் திட்டமிட்டுள்ளனர்.
டிசைன் மற்றும் முதலீட்டாளர் பார்வை
சிப் வடிவமைப்பு மற்றும் சரிபார்ப்பு செயல்முறைகளில் AI முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. Marvell Technology மற்றும் AMD போன்ற முன்னணி நிறுவனங்கள், AI-ஆல் இயங்கும் சரிபார்ப்பு முறைகள் மூலம், வடிவமைப்பு பிழைகளை முன்கூட்டியே கண்டறிந்து, தயாரிப்பு வெளியீட்டை வேகப்படுத்த முடியும் என்று கூறியுள்ளன. இது ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டு (R&D) செலவைக் குறைத்து, முதலீட்டாளர்களுக்கு அதிக லாபத்தை ஈட்டித் தரும்.
கவனிக்க வேண்டிய சவால்கள்
AI ஒரு வலுவான துணையாக இருந்தாலும், அது மனிதத் திறமைக்கு மாற்றாகாது. இந்தியா போன்ற நாடுகளில் செமிகண்டக்டர் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்குவது அதிக மூலதனம் தேவைப்படும் காரியம். மின்சாரம் மற்றும் உள்கட்டமைப்பு வசதிகளில் உள்ள சவால்கள் மற்றும் திறமையான மனிதவளத் தட்டுப்பாடு போன்றவை நீண்ட கால வெற்றியைத் தீர்மானிக்கும் முக்கிய காரணிகளாக இருக்கும்.