இந்தியாவில் உள்ள Global Capability Centres (GCCs) தற்போது பெரிய அளவிலான ஆள் சேர்ப்பை (Recruitment) தவிர்த்து, AI தொழில்நுட்பத்தை மையமாகக் கொண்ட செயல்பாடுகளை முன்னெடுத்து வருகின்றன. இதனால் ஊழியர்களின் எண்ணிக்கை அதிகரிப்பதற்குப் பதிலாக, அவர்களின் உற்பத்தித் திறனை (Productivity) உயர்த்தும் முயற்சியில் நிறுவனங்கள் இறங்கியுள்ளன.
இந்தியாவின் தொழில்நுட்ப களத்தில் ஒரு பெரிய மாற்றம் நிகழ்ந்து கொண்டிருக்கிறது. நீண்ட காலமாக பல நிறுவனங்கள் உலகளாவிய ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டு பணிகளுக்காகப் பெரிய குழுக்களை (Large Teams) உருவாக்கி வந்தன. ஆனால், இப்போது அந்த அணுகுமுறை முற்றிலுமாக மாறி, AI-augmented அமைப்புகளுக்கு மாறுகின்றன.
பிரமிட் முதல் டைமண்ட் வரை
முன்பெல்லாம் ஒரு பெரிய அடித்தளத்தில் ஜூனியர் ஊழியர்களைக் கொண்டு செயல்படும் 'பிரமிட்' வடிவமைப்பு இருந்தது. இப்போது, 3 முதல் 5 திறமையான இன்ஜினியர்கள் கொண்ட சிறிய குழுக்கள், பல டஜன் ஊழியர்கள் செய்யும் வேலையை AI ஏஜெண்டுகள் மூலம் செய்து முடிக்கின்றனர். இது ஒரு 'டைமண்ட்' வடிவ செயல்பாடாக மாறியுள்ளது.
புள்ளிவிவரங்கள் சொல்வது என்ன?
2026-ஆம் ஆண்டின் முதல் பாதியில் ஒட்டுமொத்த பணியமர்த்தல் 12% முதல் 15% வரை வளர்ந்தாலும், AI சார்ந்த திறன்களுக்கான தேவை மட்டும் 45% ஆக உயர்ந்துள்ளது. நிறுவனங்கள் வழக்கமான வேலைகளைத் தவிர்த்து, 3 முதல் 8 ஆண்டுகள் அனுபவம் கொண்ட அனுபவமிக்க வல்லுநர்களைத் தேடத் தொடங்கியுள்ளன.
முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டியவை
இந்த மாற்றம் IT சர்வீஸ் நிறுவனங்களான Tata Consultancy Services, Infosys, Wipro மற்றும் HCLTech ஆகியவற்றை எவ்வாறு பாதிக்கும் என்பது முக்கியமானது. GCC நிறுவனங்கள் சுயமாக AI மூலம் சிக்கலான வேலைகளைச் செய்யத் தொடங்கினால், இந்த பெரிய ஐடி நிறுவனங்களுக்கு வரும் அவுட்சோர்சிங் (Outsourcing) புராஜெக்ட்களின் எண்ணிக்கை மற்றும் தன்மை மாறக்கூடும். குறிப்பாக, பெரிய நிறுவனங்களின் லாப வரம்பு (Margin structure) மற்றும் வருவாய் வளர்ச்சியில் இது தாக்கத்தை ஏற்படுத்தலாம்.
இந்த மாற்றம் செயல்திறனை அதிகரிக்கும் அதே வேளையில், திறமையான AI வல்லுநர்களுக்கான ஊதிய உயர்வு மற்றும் பயிற்சியளிக்கும் செலவுகள் நிறுவனங்களுக்கு சவாலாக அமையலாம்.