Whalesbook
உலகளவில் AI மாடல்களுக்கு பயிற்சி அளிக்க இந்தியாவில் புதிய வேலைவாய்ப்பு உருவாகி வருகிறது. தினசரி பணிகளைப் பதிவு செய்யும் பணியாளர்களுக்கு மணிநேரத்திற்கு சுமார் ₹250 சம்பளமாக வழங்கப்படுகிறது. இது பாரம்பரிய BPO வேலைகளில் இருந்து AI டேட்டா அனோடேஷனுக்கு மாறும் ஒரு மாற்றத்தைக் காட்டுகிறது.
என்ன நடக்கிறது?
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) அமைப்புகளுக்கான பயிற்சிப் பொருட்களை உருவாக்குவதில் ஆயிரக்கணக்கான தொழிலாளர்கள் ஈடுபட்டுள்ளதால், இந்தியா AI தரவுத் துறையில் ஒரு முக்கிய மையமாக வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது. "Egocentric data" சேகரிப்பு என்று அழைக்கப்படும் இந்த செயல்முறை, சமையல், துணிகளை மடித்தல் அல்லது பொருட்களை நகர்த்துதல் போன்ற அன்றாட பணிகளை ஹெல்மெட்டில் பொருத்தப்பட்ட கேமராக்கள் மூலம் பதிவு செய்வதை உள்ளடக்குகிறது. ரோபோக்கள் நிஜ உலக சூழல்களுடன் பாதுகாப்பாகவும் திறமையாகவும் தொடர்புகொள்வது எப்படி என்பதை கற்பிக்க டெவலப்பர்களுக்கு இந்த காட்சித் தகவல் இன்றியமையாதது. இந்த பணிகளுக்கு தற்போது ஒரு மணி நேரத்திற்கு சுமார் ₹250 சம்பளம் வழங்கப்படுகிறது. இந்த தரவுகள் ரோபோ அமைப்புகளுக்கு துல்லியம் மற்றும் மனிதனைப் போன்ற தொடர்புகளுக்கு பயிற்சி அளிக்கப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
சேவைத் துறையில் ஒரு மாற்றம்
இந்த போக்கு இந்தியாவின் மிகப்பெரிய தொழில்நுட்ப சேவைகள் மற்றும் பிசினஸ் புராசஸ் அவுட்சோர்சிங் (BPO) துறைக்கு ஒரு குறிப்பிடத்தக்க பரிணாம வளர்ச்சியைக் குறிக்கிறது. பல ஆண்டுகளாக, இந்தியா குரல் அடிப்படையிலான வாடிக்கையாளர் ஆதரவு மற்றும் பின்தள செயல்பாடுகளுக்கு உலகளாவிய மையமாக இருந்து வருகிறது. இப்போது, தமிழ்நாட்டைச் சேர்ந்த Objectways போன்ற நிறுவனங்கள் மற்றும் பிற டேட்டா அனோடேஷன் நிறுவனங்கள் உயர் தொழில்நுட்ப தரவு சேவைகளை நோக்கி நகர்கின்றன. இந்தியாவின் பெரிய, ஆங்கிலம் சரளமாக பேசக்கூடிய மற்றும் தொழில்நுட்ப அறிவுள்ள பணியாளர்களைப் பயன்படுத்தி, இந்த நிறுவனங்கள் உலகளாவிய AI டெவலப்பர்களுக்கு நாட்டின் இன்றியமையாத சப்ளையராக நிலைநிறுத்துகின்றன. இது வெறும் டேட்டா என்ட்ரி மட்டுமல்ல; இது மெஷின் லேர்னிங்கை இயக்கும் நுணுக்கமான, மனிதனை மையமாகக் கொண்ட தரவை வழங்குவதாகும்.
பொருளாதாரத்திற்கு இது ஏன் முக்கியம்?
முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் சந்தை பார்வையாளர்களுக்கு, AI அனோடேஷன் துறையின் வளர்ச்சி ஒரு இருமுனைக் கத்தி போன்றது. நேர்மறையான பக்கத்தில், இந்தியாவின் சேவை அடிப்படையிலான வணிக மாதிரியை உயர் தொழில்நுட்ப தேவைகளை நோக்கி வெற்றிகரமாக மாற்ற முடியும் என்பதை இது நிரூபிக்கிறது, இது சேவை ஏற்றுமதியை அதிகரிக்கக்கூடும். AI அமைப்புகள் மிகவும் சிக்கலானதாகவும் நுணுக்கமான பயிற்சி தேவைப்படுவதாலும், மனிதனால் லேபிளிடப்பட்ட தரவுகளுக்கான தேவை அதிகரிக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
இருப்பினும், இந்த வேலையின் தன்மை குறித்து குறிப்பிடத்தக்க கேள்விகள் உள்ளன. இதில் பெரும்பாலானவை கிக்-அடிப்படையிலானவை, நீண்ட கால தொழில்முறை வேலைவாய்ப்புக்கு பதிலாக மணிநேர ஊதியத்தால் வகைப்படுத்தப்படுகின்றன. Humyn Labs போன்ற நிறுவனங்களின் தலைவர்கள் மனிதர்களும் இயந்திரங்களும் கூட்டாக வேலை செய்வார்கள் என்று வாதிடும்போது, இந்தியாவின் மிகப்பெரிய முறைசாரா துறையுடன் ஒப்பிடும்போது இந்த வேலையின் அளவு சிறியது, இது கிட்டத்தட்ட 490 மில்லியன் மக்களை வேலைக்கு அமர்த்துகிறது. NITI Aayog போன்ற அமைப்புகளால் சுட்டிக்காட்டப்பட்ட ஆபத்து என்னவென்றால், AI புதிய முக்கிய பாத்திரங்களை உருவாக்கும் அதே வேளையில், அது உயர் ஊதியம் பெறும், நிலையான வேலைகளுடன் அவைகளை மாற்றியமைக்காமல் பாரம்பரிய வேலைவாய்ப்பு துறைகளை சீர்குலைக்கக்கூடும்.
வேலைவாய்ப்பு மற்றும் ஒழுங்குமுறை பரிசீலனைகள்
AI தொடர்பான தொழிலாளர் தொடர்பான ஒழுங்குமுறை சூழலை சந்தைப் பங்குதாரர்கள் உன்னிப்பாகக் கண்காணித்து வருகின்றனர். இந்தத் துறை புதியது என்பதால், வேலைவாய்ப்பு தரநிலைகள், தரவு தனியுரிமை மற்றும் AI பயிற்சியின் சூழலில் ஒரு "கிக் தொழிலாளி" என்பதன் வரையறை ஆகியவை இன்னும் தெளிவாக வரையறுக்கப்படவில்லை. தரவு கையாளுதல் அல்லது தொழிலாளர் பாதுகாப்புகள் குறித்து அரசாங்கம் கடுமையான விதிமுறைகளை அறிமுகப்படுத்தினால், பெரிய அளவிலான தரவு சேகரிப்பில் ஈடுபடும் நிறுவனங்களுக்கான செயல்பாட்டுச் செலவுகள் மாறக்கூடும். மேலும், ஆட்டோமேஷன் தொழில்நுட்பம் வேகமாக முன்னேறினால், மனித அனோடேஷனுக்கான தேவை இறுதியில் குறையக்கூடும், இது இந்த குறிப்பிட்ட வகை வேலைவாய்ப்பிற்கு ஒரு உச்சவரம்பை உருவாக்கும்.
முதலீட்டாளர்கள் எதைக் கண்காணிக்க வேண்டும்?
தொழில்நுட்ப சேவைகள் துறையைப் பார்க்கும் முதலீட்டாளர்கள் பல முக்கிய குறிகாட்டிகளைக் கண்காணிக்க விரும்பலாம். முதலாவதாக, பாரம்பரிய கால்-சென்டர் வணிகத்தில் வருவாய் தேக்கத்தை ஈடுசெய்ய, பாரம்பரிய BPO நிறுவனங்கள் AI தரவு சேவைகளை தங்கள் போர்ட்ஃபோலியோக்களில் எவ்வாறு ஒருங்கிணைக்கின்றன என்பதைக் கண்காணிக்கவும். இரண்டாவதாக, AI மற்றும் கிக்-வொர்க்கர் பாதுகாப்புகள் தொடர்பான அரசாங்கக் கொள்கைகளைக் கண்காணிக்கவும், ஏனெனில் எந்தவொரு தொழிலாளர் சட்ட மாற்றங்களும் ஒரு பெரிய, குறைந்த ஊதியம் பெறும் பணியாளர்களை பெரிதும் நம்பியிருக்கும் நிறுவனங்களுக்கு லாப வரம்புகளை பாதிக்கலாம். இறுதியாக, AI அனோடேஷன் சந்தையின் நிலைத்தன்மையைக் கவனியுங்கள் - குறிப்பாக, இது உயர் மதிப்புள்ள சிறப்புப் பாத்திரங்களுக்கு வழிவகுக்குமா அல்லது குறைந்த ஊதியம், தற்காலிக கிக் பொருளாதாரமாக இருக்குமா என்பதைப் பாருங்கள். இந்த நிறுவனங்கள் அடிப்படை தரவு சேகரிப்பிலிருந்து சிக்கலான மாடல் பயிற்சி மற்றும் ஒருங்கிணைப்புக்கு மதிப்புச் சங்கிலியில் நகர முடியுமா என்பதைப் பொறுத்து நீண்ட கால முதலீட்டு மதிப்பு அமையும்.