இந்தியாவில் டேட்டா பிரீச் செலவுகள் புதிய உச்சம்: 2026ல் ₹25.5 கோடி ஆனது!

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorSimran Kaur|Published at:
இந்தியாவில் டேட்டா பிரீச் செலவுகள் புதிய உச்சம்: 2026ல் ₹25.5 கோடி ஆனது!

இந்தியாவில் ஒரு டேட்டா பிரீச்சின் சராசரி செலவு 2026ல் வரலாறு காணாத வகையில் ₹25.5 கோடியாக உயர்ந்துள்ளது. இது கடந்த ஆண்டை விட **15.9%** அதிகம். மேலும், **26%** சைபர் தாக்குதல்கள் AI மூலம் நடப்பதால், பாதுகாப்பு தானியங்கி (Security Automation) முறைகளை ஏற்காத நிறுவனங்கள் அதிக நிதி இழப்பை சந்திக்க நேரிடும்.

இந்திய பொருளாதாரம் வேகமாக டிஜிட்டல்மயமாகி வருவதால், சைபர் தாக்குதல்களால் ஏற்படும் நிதி இழப்புகள் புதிய உச்சத்தை தொட்டுள்ளன. 2026 ஆம் ஆண்டில், இந்திய நிறுவனங்களுக்கான ஒரு டேட்டா பிரீச்சின் சராசரி செலவு, 2025ல் இருந்த ₹22 கோடியிலிருந்து உயர்ந்து, ₹25.5 கோடியை எட்டியுள்ளது. இது வெறும் ஐ.டி. சார்ந்த பிரச்சனை மட்டுமல்ல, நிறுவனங்களின் இருப்புநிலை குறிப்புகள் (Balance Sheets) மற்றும் லாப வரம்புகளை (Profit Margins) நேரடியாக பாதிக்கும் ஒரு முக்கிய நிதிப் பிரச்சனையாகும்.

சைபர் தாக்குதல்களின் தன்மை வியத்தகு முறையில் மாறியுள்ளது. செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) முக்கிய ஆயுதமாக மாறி வருகிறது. தொழில்துறை அறிக்கைகளின்படி, 2026ல் நடந்த டேட்டா பிரீச்களில் 26% AI மூலம் நிகழ்த்தப்பட்டுள்ளன. இது தாக்குதல் நடத்தியவர்களுக்கு அதிநவீன தாக்குதல்களை அதிக வேகத்துடனும் துல்லியத்துடனும் நடத்த உதவியுள்ளது. மேலும், இந்த சம்பவங்களின் சராசரி அளவும் அதிகரித்துள்ளது; ஒவ்வொரு பிரீச்சிலும் முன்பு சராசரியாக 38,200 பதிவுகள் பாதிக்கப்பட்ட நிலையில், தற்போது சுமார் 39,500 பதிவுகள் பாதிக்கப்படுகின்றன.

முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டிய முக்கியமான காரணி என்னவென்றால், நிறுவனங்கள் இந்த ஆபத்துக்களை எவ்வாறு கையாள்கின்றன என்பதில் உள்ள வேறுபாடுதான். AI-இயங்கும் பாதுகாப்பு தானியங்கி (AI-driven Security Automation) முறைகளைப் பயன்படுத்தும் நிறுவனங்களுக்கும், பயன்படுத்தாத நிறுவனங்களுக்கும் இடையே ஒரு தெளிவான நிதிப் பிளவு காணப்படுகிறது. விரிவான AI பாதுகாப்பு தானியங்கி முறைகளைச் செயல்படுத்தாத நிறுவனங்கள், சராசரியாக ₹31.6 கோடி பிரீச் செலவை எதிர்கொண்டன. ஆனால், வலுவான, தானியங்கி பாதுகாப்பு அமைப்புகளைக் கொண்ட நிறுவனங்களுக்கு இந்த செலவு ₹21.3 கோடியாக மட்டுமே இருந்தது. தொழில்நுட்பத்தில் திறம்பட செலவிடுவது, ஆபத்து குறைப்புடன் நேரடியாக தொடர்புடையதாக இருக்கும் ஒரு செயல்பாடு திறன் இடைவெளியை (Operational Efficiency Gap) இது காட்டுகிறது.

நிதி மற்றும் சுகாதாரத் துறைகள், அதிக அளவிலான முக்கிய தகவல்களைக் கையாள்வதால், தொடர்ந்து முக்கிய இலக்குகளாக இருக்கின்றன. பெரிய நிறுவனங்கள் மற்றும் சுகாதார காப்பீட்டு வழங்குநர்கள் மீதான சமீபத்திய ஊடுருவல் முயற்சிகள், பெரிய நிறுவனங்களும் பாதுகாப்பாக இல்லை என்பதை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகின்றன. இந்த நிறுவனங்கள் அடிக்கடி இலக்கு வைக்கப்படுவதால், AI-உதவியுடன் நடக்கும் ஃபிஷிங் (Phishing), நற்சான்றிதழ் திருட்டு (Credential Theft) மற்றும் டீப்ஃபேக்ஸ் (Deepfakes) ஆகியவற்றிற்கு எதிராக நெட்வொர்க்குகளைப் பாதுகாப்பதற்கான அழுத்தம் அதிகரித்து வருகிறது.

எதிர்காலத்தைப் பார்க்கும்போது, ஒழுங்குமுறை இணக்கம் (Regulatory Compliance) ஒரு முக்கிய நிதி உந்துதலாக மாறும். டிஜிட்டல் தனிநபர் தரவு பாதுகாப்புச் சட்டத்தின் (Digital Personal Data Protection Act) இணக்கத்திற்கான காலக்கெடு மே 2027 இல் நெருங்கி வருவதால், தரவு கசிவுகளுக்கு ₹250 கோடி வரை அபராதம் விதிப்பதைத் தவிர்க்க நிறுவனங்கள் தங்கள் அமைப்புகளை மேம்படுத்த வேண்டிய கட்டாயத்தில் உள்ளன. இந்த ஒழுங்குமுறை சூழல், கார்ப்பரேட் செலவினங்களில் ஒரு கட்டமைப்பு மாற்றத்தை கட்டாயப்படுத்தும். இந்த அதிகரித்த ஐ.டி. செலவினங்களை நிறுவனங்கள் எவ்வாறு நிர்வகிக்கின்றன என்பதை முதலீட்டாளர்கள் கண்காணிக்கலாம். ஏனெனில், முன்கூட்டியே தற்காப்புக்கான செலவு, ஒரு விருப்பத் தேர்வாக இருப்பதை விட, அவசியமான முதலீடாக மாறி வருகிறது. ஒரு நிறுவனம் தனது டிஜிட்டல் சொத்துக்களைப் பாதுகாக்கும் நீண்டகால திறன், அதன் போட்டி நிலைத்தன்மை மற்றும் செயல்பாட்டு நம்பகத்தன்மையில் முக்கிய பங்கு வகிக்கும்.

Disclaimer: This article is published for informational purposes only. This is not a buy sell recommendation.