IT துறைக்கு வரும் ஆபத்து: AI பணியாளர்கள் பற்றாக்குறையால் லாபத்தில் அடிவாங்கும் நிறுவனங்கள்

இந்தியாவில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தொழில்நுட்பம் வேகமாக வளர்ந்து வரும் நிலையில், அதற்குத் தேவையான தகுதியான பணியாளர்கள் கிடைப்பதில் பெரும் சிக்கல் எழுந்துள்ளது. தரவுகளின்படி, 2026-க்குள் சுமார் 14 லட்சம் AI நிபுணர்கள் தேவைப்படுவார்கள், ஆனால் தற்போதுள்ள நிலவரப்படி வெறும் 4 லட்சம் பேர் மட்டுமே இருப்பார்கள் என்று கணிக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த 3.5 மடங்கு அதிகமான தேவை-வழங்கல் இடைவெளி, IT நிறுவனங்களின் செயல்பாட்டு லாபத்தில் பெரிய தாக்கத்தை ஏற்படுத்தக்கூடும்.

முதலீட்டாளர்கள் ஏன் கவலைப்பட வேண்டும்?

IT நிறுவனங்களின் மொத்த செலவில் அதிக பங்கு ஊழியர்களின் சம்பளம்தான் (Employee Expenses). AI திறமை வாய்ந்தவர்களை ஈர்க்க நிறுவனங்கள் போட்டி போடுவதால், சம்பள உயர்வு தவிர்க்க முடியாததாகிறது. குறிப்பாக, மெஷின் லேர்னிங் போன்ற துறைகளில் இருப்பவர்களுக்கு சாதாரண ஊழியர்களை விட 3 மடங்கு வரை சம்பளம் வழங்க வேண்டிய சூழல் உள்ளது. நிறுவனங்களால் இந்த கூடுதல் செலவை வாடிக்கையாளர்கள் மீது சுமத்த முடியாவிட்டால், அவர்களின் லாப மார்ஜின் குறைய வாய்ப்புள்ளது.

நிறுவனங்களின் அதிரடி நடவடிக்கைகள்

TCS, Infosys, Wipro மற்றும் HCLTech போன்ற முன்னணி நிறுவனங்கள் தற்போது வெளிப்புற பணியாளர்களை நம்பியிருக்காமல், உள்நாட்டிலேயே பணியாளர்களுக்குப் பயிற்சி அளிக்கும் (Reskilling) திட்டங்களை முடுக்கிவிட்டுள்ளன. ஜெனரேட்டிவ் AI மற்றும் சிஸ்டம் இன்டகிரேஷன் பணிகளுக்காக பல கோடி ரூபாய்களை முதலீடு செய்து 'இன்-ஹவுஸ் அகாடமிகளை' உருவாக்கியுள்ளன. இது நீண்ட காலத்திற்கு உதவினாலும், குறுகிய கால லாபத்தில் பெரும் சுமையாக இருக்கும்.

இனி வரும் நாட்களில் என்ன கவனிக்க வேண்டும்?

இனி வரும் காலாண்டு முடிவுகளில் நிறுவனங்களின் வருவாயை மட்டும் பார்க்காமல், பின்வருவனவற்றை முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டும்:

• Operating Margin: செலவு கட்டுப்பாடு எந்த அளவில் உள்ளது?
• Attrition Rate: பணியாளர்கள் வெளியேறும் விகிதம் குறைகிறதா?
• Training Investment: பணியாளர் பயிற்சிக்கு எவ்வளவு நிதி ஒதுக்கப்படுகிறது?

திறமையான AI கட்டமைப்பை உருவாக்கி, அதே சமயம் சம்பள செலவை கட்டுக்குள் வைக்கும் நிறுவனங்கள் மட்டுமே இந்த கடுமையான போட்டியில் நிலைத்து நின்று லாபம் ஈட்டும்.