இந்தியாவில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) திறமைகள் பெருநகரங்களை தாண்டி பரவி வருகின்றன. இரண்டாம் கட்ட நகரங்களில் இருந்து வரும் AI கற்பவர்களின் எண்ணிக்கை கணிசமாக உயர்ந்துள்ளது. மேலும், பெண்கள் AI துறையில் சிறப்பான வளர்ச்சி அடைந்து, சராசரியாக **145%** சம்பள உயர்வை பெற்றுள்ளனர்.
என்ன நடந்தது?
இந்தியாவின் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) திறமை, நாட்டின் முக்கிய தொழில்நுட்ப மையங்களைத் தாண்டி வேகமாக விரிவடைந்து வருகிறது. Scaler India AI Workforce Report 2026-ன் படி, புதிய AI கற்பவர்களில் ஏறக்குறைய 20% பேர் இப்போது இரண்டாம் கட்ட நகரங்களான லக்னோ, ஜெய்ப்பூர், பாட்னா, இந்தூர் மற்றும் கோயம்புத்தூர் போன்ற இடங்களில் இருந்து வருகின்றனர். பெங்களூரு 19% பணியாளர்களுடன் மிகப்பெரிய AI மையமாக இருந்தாலும், புனே 7% மற்றும் ஹைதராபாத், மும்பை தலா 4% உடன் பின்தொடர்கின்றன. இது நாடு முழுவதும் சிறப்பு தொழில்நுட்ப திறன்களின் புவியியல் பரவலை தெளிவாக காட்டுகிறது.
முதலீட்டாளர்களுக்கு ஏன் இது முக்கியம்?
சிறிய நகரங்களில் AI திறமை வளர்ச்சி பெறுவது, இந்திய IT சேவைத் துறைக்கு ஒரு நேர்மறையான அறிகுறியாகும். பல ஆண்டுகளாக, முக்கிய IT நிறுவனங்கள் விலை உயர்ந்த பெருநகரங்களில் திறமைகள் குவிந்திருப்பதால் அதிக இயக்க செலவுகளை எதிர்கொண்டன. இரண்டாம் கட்ட நகரங்களை நோக்கி நகர்வது, மனித வள செலவுகளை மேம்படுத்தவும், பணியாளர் தேர்வை விரிவுபடுத்தவும் நிறுவனங்களுக்கு ஒரு சாத்தியமான உத்தியை வழங்குகிறது. IT சேவை வழங்குநர்கள் இந்த பரவலாக்கப்பட்ட பணியாளர்களை திறம்பட பயன்படுத்த முடிந்தால், இது நீண்ட காலத்திற்கு சிறந்த லாப மேலாண்மைக்கு ஆதரவளிக்கும்.
மேலும், AI தத்தெடுப்பு என்பது மென்பொருள் பொறியியலுக்கு மட்டும் அல்ல. AI-உந்துதல் கொண்ட தொழில்முறை முன்னேற்றங்களில் பாதி, தலைமைத்துவம், நிதி, செயல்பாடுகள், மனித வளம் மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் போன்ற துறைகளில் நிகழ்கிறது. AI ஒருங்கிணைப்பின் இந்த விரிவாக்கம், கார்ப்பரேட் கட்டமைப்புகளில் AI கருவிகள் மற்றும் சேவைகளுக்கான தேவை பெருகி வருவதைக் குறிக்கிறது. இது மென்பொருள் மற்றும் ஆலோசனை நிறுவனங்களுக்கான சந்தை வாய்ப்புகளை அதிகரிக்கக்கூடும்.
AI துறையில் பெண்கள் மற்றும் தொழில் வளர்ச்சி
அறிக்கை பெண்கள் மத்தியில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க போக்கை எடுத்துக்காட்டுகிறது. AI தொடர்பான வேலைகளுக்கு மாறியவர்கள் சராசரியாக 145% சம்பள உயர்வைக் கண்டுள்ளனர். இது AI-திறன் பெற்ற நிபுணர்களுக்கான அதிக சந்தை தேவையைக் குறிக்கிறது. தொழில்நுட்ப ஆதரவு (41%) மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு (37%) ஆகியவற்றில் பெண்களின் அதிகரித்த பிரதிநிதித்துவம், பல தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் தெரிவிக்கும் கடுமையான திறமை பற்றாக்குறையை நிவர்த்தி செய்ய உதவும்.
திறமையின் தர சவால்
திறமைக்கான ஆதாரம் வளர்ந்து வருகிறது என்றாலும், முதலீட்டாளர்கள் 'AI கற்றல்' மற்றும் 'AI தீர்வுகளை செயல்படுத்துதல்' ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான வேறுபாட்டைக் கவனிக்க வேண்டும். தொழில்துறைக்கான முதன்மை ஆபத்து, திறமையின் தரமாகும். AI படிப்புகளை முடித்த பணியாளர்கள் இருப்பது, அவர்கள் சிக்கலான வணிகச் சிக்கல்களைத் தீர்க்கவோ அல்லது அளவிடக்கூடிய AI தயாரிப்புகளை உருவாக்கவோ முடியும் என்பதற்கு உத்தரவாதம் அளிக்காது. கோட்பாட்டு அறிவுக்கும் நடைமுறை பயன்பாட்டிற்கும் இடையில் ஒரு இடைவெளி இருந்தால், IT நிறுவனங்கள் செயல்படுத்தலில் சிரமப்படலாம். முதலீட்டாளர்கள் முக்கிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களின் நிர்வாக கருத்துக்களை ஆராய்ந்து, அவர்கள் எவ்வாறு திறமைகளைச் சரிபார்க்கிறார்கள் என்பதையும், இந்த புதிய AI-திறன் பெற்ற ஊழியர்களிடமிருந்து மேம்பட்ட உற்பத்தித்திறன் அளவீடுகளைக் காண்கிறார்களா என்பதையும் கவனிக்க வேண்டும்.
முதலீட்டாளர்கள் கண்காணிக்க வேண்டியவை
அடுத்த சில காலாண்டுகளுக்கான முக்கிய கண்காணிப்பு, நிறுவனங்கள் இந்த புதிய திறமைகளை தங்கள் தற்போதைய திட்டங்களில் எவ்வளவு திறமையாக ஒருங்கிணைக்கின்றன என்பதே. முதலீட்டாளர்கள் நிர்வாகத்தின் கருத்துக்களில் பின்வரும் விவரங்களைக் காணலாம்:
- IT நிறுவனங்கள் பெரிய நகரங்களில் சம்பள பணவீக்கத்தைக் குறைக்க இரண்டாம் கட்ட திறமைகளை வெற்றிகரமாகப் பயன்படுத்துகின்றனவா?
- பொறியியல் அல்லாத செயல்பாடுகளில் AI கருவிகள் பயன்படுத்தப்படும்போது, உற்பத்தித்திறன் அளவீடுகள் அல்லது ஒரு ஊழியருக்கான வருவாய் மாற்றங்கள்?
- AI-திறன் பெற்ற வேலைகளுக்கான அதிக சம்பள உயர்வுகள் (145% போன்றவை) வாடிக்கையாளர்களுக்கான அதிக பில்லிங் விகிதங்களுக்கு வழிவகுக்குமா அல்லது சேவை வழங்குநர்களின் லாப வரம்புகளைக் குறைக்குமா?
