இந்தியாவில் ஆன்லைனில் ஷாப்பிங் செய்யும் சுமார் **30 கோடி** பேர், இனிமேல் பொருட்களைத் தேட AI உதவியாளர்களைப் பயன்படுத்துகிறார்கள். இதனால், வழக்கமான தேடுபொறி மார்க்கெட்டிங் (Search Marketing) முறைகள் பலனளிக்காமல் போகும் அபாயம் உள்ளது. நிறுவனங்கள் தங்கள் டிஜிட்டல் உள்கட்டமைப்பை, குறிப்பாக பிராந்திய மொழி உள்ளடக்கம் மற்றும் AI-க்கு ஏற்ற தேடல் உகப்பாக்கம் (AI-ready Search Optimization) ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்தவில்லை என்றால், வாடிக்கையாளர்களை ஈர்ப்பதில் சிரமங்களைச் சந்திக்க நேரிடும்.
இந்தியாவின் டிஜிட்டல் பொருளாதாரம் தற்போது ஒரு பெரிய மாற்றத்தைச் சந்தித்து வருகிறது. ஏறக்குறைய 30 கோடி பேர் ஆன்லைனில் ஷாப்பிங் செய்யும் நிலையில், பொருட்கள் குறித்த தகவல்களைத் தேடும் முறை, வழக்கமான தேடுபொறிகளில் இருந்து AI-யை மையமாகக் கொண்ட கண்டுபிடிப்புக்கு (AI-driven discovery) வேகமாக மாறி வருகிறது. இந்த மாற்றம் குறிப்பாக இரண்டாம் மற்றும் மூன்றாம் நிலை நகரங்களில் உள்ள ஜென் Z தலைமுறையினரிடையே அதிகமாகக் காணப்படுகிறது. அவர்கள் தங்கள் வாங்கும் முடிவுகளுக்கு AI உதவியாளர்களை அதிகம் நம்பியுள்ளனர்.
முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டிய விஷயம் என்னவென்றால், இது பட்டியலிடப்பட்ட சில்லறை வர்த்தகம், நிதிச் சேவைகள் மற்றும் நுகர்வோர் பொருட்கள் நிறுவனங்களின் மார்க்கெட்டிங் மற்றும் வாடிக்கையாளர் ஈர்ப்பு உத்திகளில் குறிப்பிடத்தக்க தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும். வழக்கமான 'கேம்பெய்ன்-பேஸ்டு' மார்க்கெட்டிங் முறை மெதுவாகப் பலனளிக்காமல் போகலாம். இதனால், புதிய வாடிக்கையாளர்களை ஈர்ப்பதற்கான செலவுகள் நிறுவனங்களுக்கு அதிகரிக்க வாய்ப்புள்ளது.
வழக்கமான SEO-க்கு ஒரு செக்!
பாரம்பரிய தேடுபொறி உகப்பாக்கம் (SEO) இப்போது ஒரு யதார்த்தமான சோதனையை எதிர்கொள்கிறது. தற்போது நுகர்வோர் கேட்கும் கேள்விகளுக்கு, லிஸ்ட் லிங்க்குகளுக்குப் பதிலாக AI உருவாக்கிய சுருக்கங்கள்தான் அதிகமாக வருகின்றன. இதனால், தேடுபொறியில் முதலிடம் பிடிப்பது இனிமேல் தெரிவுநிலைக்கு (Visibility) உத்தரவாதம் அளிக்காது. AI சிஸ்டம்கள் ஒரு பிராண்டை அதன் ஷார்ட்லிஸ்ட்டில் சேர்க்க, தகவல்களைச் சேகரித்து, சரிபார்த்து, மேற்கோள் காட்ட வேண்டும். எனவே, நிறுவனங்கள் இப்போது ஜெனரேட்டிவ் என்ஜின் ஆப்டிமைசேஷன் (GEO) முறைக்கு முன்னுரிமை கொடுக்க வேண்டும். இது AI ஏஜெண்டுகளுக்காக பிரத்யேகமாக உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குவதாகும். இது அடுத்த தசாப்தத்தில் SEO எப்படி முக்கியமாக இருந்ததோ, அதேபோல் எதிர்கால வருவாய்க்கு இது முக்கியமானதாக மாறும்.
பிராந்திய மொழிகளின் அவசியம்
இந்தியாவில் இணையப் பயன்பாடு 90 கோடி பயனர்களை நோக்கிச் செல்லும்போது, பிராந்திய மொழிகளில் தொடர்புகொள்ளும் திறன் ஒரு இரண்டாம் நிலை மொழிபெயர்ப்புப் பணியாக இல்லாமல், ஒரு முக்கிய வணிக உள்கட்டமைப்புத் தேவையாக மாறியுள்ளது. வாடிக்கையாளரின் தாய்மொழியில் – அதாவது ஹிந்தி, தமிழ், தெலுங்கு அல்லது மராத்தி போன்ற மொழிகளில் – ஒரு பிராண்டின் உள்ளடக்கம் AI-யால் எளிதாகப் படிக்கக்கூடியதாகவும், சரிபார்க்கக்கூடியதாகவும், குறியிடக்கூடியதாகவும் (Indexable) இல்லையென்றால், அது சாத்தியமான கண்டுபிடிப்பு ஷார்ட்லிஸ்ட்டில் இருந்து மறைந்துவிடும்.
பயனர்களின் விருப்பத்திற்கும் நிறுவனங்களின் தயார்நிலைக்கும் இடையிலான இந்த இடைவெளி ஏற்கனவே வணிக முடிவுகளில் தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, நிதிச் சேவைத் துறையில், உள் தொழில்துறைத் தரவுகளின்படி, AI-யிலிருந்து வரும் டிராஃபிக்கில் 158% ஆண்டு வளர்ச்சி கண்டுள்ளது, மேலும் மாற்றும் விகிதம் (Conversion Rate) 54% அதிகரித்துள்ளது. தங்கள் டிஜிட்டல் தளங்களின் மொழி மற்றும் AI தயார்நிலையைப் புறக்கணிக்கும் நிறுவனங்கள், திறமையான போட்டியாளர்களிடம் சந்தைப் பங்கை இழக்கும் அபாயத்தில் உள்ளன.
டிஜிட்டல் முதிர்ச்சியைக் கண்காணித்தல்
பங்குதாரர்களுக்கு, கவனம் இனி 'டிஜிட்டல் பிரசன்ஸ்' என்பதிலிருந்து 'வாடிக்கையாளர் அனுபவ ஒருங்கிணைப்பு' (Customer Experience Orchestration) என்பதற்கு மாறுகிறது. நுகர்வோருக்காக ஆராய்ச்சி செய்து வாங்கும் தன்னாட்சி AI ஏஜெண்டுகளை நம்பியிருப்பதால், பிராண்டுகள் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட (One-to-one Personalization) அமைப்புகளில் முதலீடு செய்ய வேண்டும். ஆரம்பத் தரவுகளின்படி, இதுபோன்ற புத்திசாலித்தனமான ஈடுபாடு, பொதுவான மார்க்கெட்டிங் தகவல்களை விட கணிசமாக அதிக தொடர்பு விகிதங்களை (Interaction Rates) இயக்க முடியும்.
நிறுவனங்கள் எவ்வாறு மாற்றியமைக்கின்றன என்பதை மதிப்பிடுவதற்கு, முதலீட்டாளர்கள் நிறுவனங்களின் வருடாந்திர அறிக்கைகள் மற்றும் நிர்வாகத்தின் கருத்துக்களில் உள்ள டிஜிட்டல் உத்திப் பிரிவுகளைக் கண்காணிக்கலாம். AI-தயார் உள்ளடக்க விநியோகச் சங்கிலிகளுக்கான செலவுகள், பன்மொழி ஆதரவின் ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் வழக்கமான விளம்பர வெளியீடுகளை மாற்றியமைக்கும் 'எப்போதும்-ஆன்' (Always-on) ஈடுபாட்டைப் பராமரிக்கும் திறன் போன்ற முக்கிய பகுதிகளைக் கண்காணிக்க வேண்டும். நுகர்வோர் எதிர்கொள்ளும் நிறுவனங்களின் நீண்டகால செயல்திறன், இந்த AI-முதல் டிஜிட்டல் நிலப்பரப்பில் தெரிவுநிலையைத் தக்கவைக்கும் திறனைப் பொறுத்து மேலும் மேலும் அதிகரிக்கும்.