2030-க்குள் **23 GW** டேட்டா சென்டர் இலக்கை நோக்கி இந்தியா பயணிக்கிறது. ஆனால், முதலீடு செய்த நிறுவனங்களில் வெறும் **23%** மட்டுமே வலுவான லாபத்தை ஈட்டுவதால், முதலீட்டாளர்கள் Infra பங்குகளில் இருந்து IT நிறுவனங்களை நோக்கி மாறத் தொடங்கியுள்ளனர்.
இந்தியாவின் AI உள்கட்டமைப்பு விரிவாக்கம் தற்போது ஒரு முக்கிய கட்டத்தை எட்டியுள்ளது. 2030-ஆம் ஆண்டிற்குள் தற்போதைய 1.6 GW திறனை 19-23 GW ஆக உயர்த்த இந்தியா திட்டமிட்டுள்ளது. இதற்காக சுமார் $350 பில்லியன் முதல் $435 பில்லியன் வரை முதலீடு செய்யப்பட உள்ளது. ஆனால், இந்த பிரம்மாண்ட முதலீடுகள் உண்மையிலேயே லாபத்தை ஈட்டித் தருகிறதா என்பதே இப்போது எழுந்துள்ள கேள்வி.
சந்தையில் என்ன நடக்கிறது?
செப்டம்பர் 15, 2026 அன்று பங்குச்சந்தையில் இதன் தாக்கம் தெளிவாகத் தெரிந்தது. Nifty IT Index சுமார் 5% உயர்ந்தது. அதே சமயம், AI கட்டுமானத்துடன் தொடர்புடைய பவர் மற்றும் இன்ஃப்ரா பங்குகள் விற்பனை அழுத்தத்தைச் சந்தித்தன. அதிகப்படியான கேப்பிடல் செலவுகளை (Capex) மேற்கொள்ளும் நிறுவனங்களை விட, AI பயன்பாட்டு மென்பொருள்களை வழங்கும் IT நிறுவனங்களுக்கு முதலீட்டாளர்கள் முக்கியத்துவம் கொடுக்கத் தொடங்கியுள்ளனர்.
லாபத்தில் இருக்கும் இடைவெளி (The Efficiency Gap)
CRISIL தரவுகளின்படி, கடந்த சில ஆண்டுகளில் AI-க்காக செலவிடப்பட்ட நிதியில் பாதிக்கும் மேல் நேரடியாக உள்கட்டமைப்புக்கே சென்றுள்ளது. ஆனால், Dun & Bradstreet நடத்திய ஆய்வில், வெறும் 23% நிறுவனங்கள் மட்டுமே AI மூலம் வலுவான பலனைப் பெற்றுள்ளன. பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் இன்னும் பரிசோதனை நிலையிலேயே இருப்பதால், உள்கட்டமைப்பை உருவாக்குவது மட்டும் லாபத்திற்கு உத்தரவாதம் அளிக்காது என்பது தெளிவாகிறது.
பயிற்சி vs பயன்பாடு (Training vs Inference)
AI துறையில் 'Training' என்பது ஒருமுறை மட்டுமே நடக்கும் தீவிரமான செயல்பாடு. ஆனால், 'Inference' எனப்படும் அன்றாட பயன்பாட்டு பணிகளுக்குத் தான் வருங்காலத்தில் தேவை அதிகமாக இருக்கும். இதனால், குறுகிய காலத் தேவைகளுக்காக மட்டும் டேட்டா சென்டர்களை உருவாக்கும் நிறுவனங்கள், நீண்ட கால அடிப்படையில் சவால்களைச் சந்திக்கலாம்.
முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டியவை
இனி வரும் காலங்களில் வெறும் டேட்டா சென்டர் எண்ணிக்கையை மட்டும் பார்க்காமல், நிறுவனங்களின்:
- Utilisation Rates (பயன்பாட்டு விகிதம்)
- Revenue-per-megawatt (ஒரு மெகாவாட்டிற்கான வருவாய்)
- Operational Efficiency (செயல்பாட்டுத் திறன்)
ஆகியவற்றை கவனிப்பது அவசியம். உள்கட்டமைப்பு செலவிற்கும், வாடிக்கையாளரின் வருவாய் வளர்ச்சிக்கும் இடையே தெளிவான தொடர்பு வைத்திருக்கும் நிறுவனங்களே நீண்ட காலத்திற்கு லாபகரமாக இருக்கும்.