இந்தியாவில் AI குறித்த ஆர்வம் அதிகம் இருந்தாலும், உள்கட்டமைப்பு மற்றும் மொழி சார்ந்த செலவுகளால் அதன் பயன்பாடு இன்னும் மந்தமாகவே உள்ளது. இது இந்திய IT நிறுவனங்களின் வருவாயை எப்படி பாதிக்கும்?
இந்தியாவில் 'AI அடாப்ஷன் கேப்' (AI Adoption Gap) என்ற புதிய சவால் எழுந்துள்ளது. ஏஐ குறித்து மக்கள் மத்தியில் பெரும் தேடல் மற்றும் ஆர்வம் இருந்தாலும், அது இன்னும் வணிக ரீதியான பயன்பாட்டுக்கு முழுமையாக வரவில்லை. இது இந்திய டெக் நிறுவனங்களை நம்பி இருக்கும் முதலீட்டாளர்களுக்கு ஒரு முக்கியமான எச்சரிக்கை மணி.
சிக்கல் எங்கே உள்ளது?
முக்கியமான தடையாக இருப்பது மொழி மற்றும் உள்கட்டமைப்புதான். ஏஐ மாடல்கள் ஆங்கிலத்தில் இயங்குவது போல மற்ற இந்திய மொழிகளில் எளிதாகச் செயல்படுவதில்லை. ஒரு தகவலைச் செயலாக்க அதிக 'டோக்கன்கள்' தேவைப்படுவதால், செலவு அதிகரிக்கிறது. மேற்கத்திய நாடுகளில் ஆங்கிலம் முதன்மையாக இருப்பதால் அங்கு இந்தச் சிக்கல் இல்லை, ஆனால் இந்தியாவில் இந்த கூடுதல் செலவு ஒரு பெரிய நிதித் தடையாக உள்ளது.
IT நிறுவனங்களுக்கு என்ன பாதிப்பு?
TCS, Infosys, மற்றும் HCLTech போன்ற பெரிய நிறுவனங்கள் ஏஐ மூலம் வருவாயை அதிகரிக்கப் பெரும் முதலீடுகளைச் செய்து வருகின்றன. ஆனால், உள்நாட்டு நிறுவனங்கள் ஏஐ பயன்பாட்டுக்கு மாறத் தயக்கம் காட்டும்போது, இந்த IT நிறுவனங்களின் வருவாய் இலக்குகள் எட்டப்படுமா என்ற சந்தேகம் எழுகிறது. மேலும், தரவு மையங்கள் (Data Centers) மற்றும் அதிவேகக் கணினி உள்கட்டமைப்பை உருவாக்குவதற்கு இவர்களுக்குப் பெரும் மூலதனச் செலவு (Capital Expenditure) தேவைப்படுகிறது.
முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டியவை:
- நிறுவனங்களின் குவார்ட்டர்லி ரிப்போர்ட்டில் வெறும் 'AI வருவாய்' என்பதை மட்டும் பார்க்காதீர்கள்.
- மேலாண்மை குழுவினர் ஏஐ-ன் செலவுத் திறனை (Cost-efficiency) எப்படி கையாளுகிறார்கள் என்பதைக் கவனியுங்கள்.
- டேட்டா சென்டர் விரிவாக்கம் மற்றும் கிளவுட் நிறுவனங்களுடனான கூட்டணிகள் குறித்த அப்டேட்களைத் தொடர்ந்து கண்காணியுங்கள்.
இந்த மொழி மற்றும் உள்கட்டமைப்பு தடைகளை முறியடித்து, குறைந்த செலவில் ஏஐ தீர்வுகளை வழங்கும் நிறுவனங்களே வருங்காலத்தில் சந்தையில் முன்னிலை வகிக்கும்.