AI தொழில்நுட்பத்தில் அசத்தும் இந்திய SMB-க்கள்: பெரிய நிறுவனங்களை முந்திய வேகம்

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorHarsh Vora|Published at:
AI தொழில்நுட்பத்தில் அசத்தும் இந்திய SMB-க்கள்: பெரிய நிறுவனங்களை முந்திய வேகம்

இந்தியாவில் பெரிய கார்ப்பரேட் நிறுவனங்களை விட, சிறிய மற்றும் நடுத்தர நிறுவனங்கள் (SMBs) AI தொழில்நுட்பத்தை வேகமாக தத்தெடுத்து வருகின்றன. விற்பனை தரவுகளை (Salesforce Data) பொறுத்தவரை, சிறிய நிறுவனங்களின் வேகமான முடிவெடுக்கும் திறன் இதற்கு முக்கிய காரணம். எனினும், அதிக செலவு மற்றும் வருமானம் ஈட்டுவதில் உள்ள சவால்கள் முதலீட்டாளர்களுக்கு ஒரு எச்சரிக்கை மணியாக உள்ளது.

இந்தியாவில் உள்ள சிறிய மற்றும் நடுத்தர நிறுவனங்கள் (SMBs) செயற்கை நுண்ணறிவு எனப்படும் AI தொழில்நுட்பத்தை தங்கள் அன்றாட செயல்பாடுகளில் மிக வேகமாக புகுத்தி வருகின்றன. Salesforce வெளியிட்ட புதிய தரவுகளின்படி, சிறிய நிறுவனங்களில் உள்ள நெகிழ்வான முடிவெடுக்கும் கட்டமைப்பு, புதிய தொழில்நுட்பங்களை எந்தவித தாமதமும் இன்றி செயல்படுத்த உதவுகிறது. அதே சமயம், பெரிய நிறுவனங்கள் பாதுகாப்பு மற்றும் மென்பொருள் கட்டமைப்பு தொடர்பான சிக்கல்களால் முடிவெடுக்க நீண்ட காலம் எடுத்துக்கொள்வது அவர்களுக்கு தடையாக உள்ளது.

ROI மற்றும் செலவு சவால்

AI பயன்பாடு வேகமாக இருந்தாலும், அதன் பொருளாதார ரீதியான பலன் (ROI) பெரும் கேள்விக் குறியாகவே உள்ளது. மென்பொருள் சந்தா கட்டணம் (Subscription fees), திறமையான பணியாளர்களை பணியமர்த்துதல் மற்றும் பராமரிப்புச் செலவுகள் என ஒட்டுமொத்த செலவு (TCO) அதிகமாக உள்ளது. இந்தியாவில் மனித உழைப்புக்கான செலவு குறைவு என்பதால், AI பயன்பாடு வெறும் செயல்திறனை (Efficiency) அதிகரிப்பதோடு நின்றுவிடாமல், நேரடியாக வருவாய் வளர்ச்சியை (Revenue Growth) ஏற்படுத்தினால் மட்டுமே அந்த முதலீடு பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

IT நிறுவனங்கள் சந்திக்கும் சிக்கல்கள்

பெரிய IT சேவை நிறுவனங்களான Tata Consultancy Services (TCS), Infosys மற்றும் HCL Tech ஆகியவை ஜெனரேட்டிவ் AI தீர்வுகளை பெருமளவில் சந்தைப்படுத்தினாலும், வாடிக்கையாளர்களின் முக்கிய வணிக செயல்பாடுகளில் இவற்றை முழுமையாக இணைப்பதில் வேகம் குறைவாகவே உள்ளது. பெரும்பாலான திட்டங்கள் இன்னும் 'பைலட்' (Pilot) சோதனையிலேயே தேக்கமடைந்துள்ளன.

முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டியது

AI தொழில்நுட்பத்தை வெறும் 'நவீனமாக தெரிவதற்காக' (Innovation theater) பயன்படுத்துகிறார்களா அல்லது உண்மையில் லாபத்தை அதிகரிக்கிறார்களா என்பதை முதலீட்டாளர்கள் உன்னிப்பாகக் கவனிக்க வேண்டும். குறிப்பாக, நிதிச் சேவைகள் போன்ற துறைகளில் AI மாடல்களின் நம்பகத்தன்மை மிகப்பெரிய சவாலாக உள்ளது. வருவாய் வளர்ச்சி மற்றும் லாபத்தில் நேரடி தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் நிறுவனங்களையே முதலீட்டாளர்கள் தேர்வு செய்ய வேண்டும்.

Disclaimer: This article is published for informational purposes only. This is not a buy sell recommendation.