Whalesbook
இந்திய லைஃப் சயின்ஸ் நிறுவனங்கள், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) திட்டங்களை சோதனைக் கட்டத்திலிருந்து பெரிய அளவில் செயல்படுத்தும் நிலைக்கு மாறியுள்ளன. தொழில்நுட்ப முதலீடுகள் அதிகரித்தாலும், பெரும்பாலான நிறுவனங்களுக்கு டிஜிட்டல் முயற்சிகள் தற்போது ஆண்டு வருவாயில் **1%** க்கும் குறைவாகவே பங்களிக்கின்றன. டேட்டா மற்றும் கிளவுட் கட்டமைப்பில் செய்யப்படும் இந்த மேம்பாடுகள், லாப வரம்புகளை அதிகரிக்கவும், தயாரிப்பு மேம்பாட்டை விரைவுபடுத்தவும் உதவுமா என்பதை முதலீட்டாளர்கள் கண்காணிக்க வேண்டும்.
என்ன நடந்தது?
இந்தியாவிலும் உலக அளவிலும் லைஃப் சயின்ஸ் நிறுவனங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) அணுகுமுறையில் ஒரு மாற்றத்தை நோக்கி நகர்கின்றன. KPMG-யின் சமீபத்திய ஆய்வின்படி, நிறுவனங்கள் சிறிய, சோதனை ரீதியான பைலட் திட்டங்களிலிருந்து தங்கள் முக்கிய வணிக செயல்பாடுகளில் டிஜிட்டல் தொழில்நுட்பங்களை ஒருங்கிணைக்கும் நிலைக்கு முன்னேறி வருகின்றன. ஆராய்ச்சி, உற்பத்தி மற்றும் வணிக செயல்முறைகளை மேலும் திறம்படச் செய்வதே இதன் நோக்கம். மருந்து கண்டுபிடிப்பு மற்றும் மருத்துவ பரிசோதனைகள் போன்ற முக்கியமான வேலைகளில் AI இப்போது உட்பொதிக்கப்பட்டிருந்தாலும், இந்த விரைவான மாற்றத்துடன் தொடர்புடைய அபாயங்களை நிர்வகிக்க நிறுவனங்கள் கடுமையான ஆளுகை மற்றும் ஒழுங்குமுறை இணக்கத்தை வலியுறுத்துகின்றன.
எண்டர்பிரைஸ் அளவிலான மாற்றம்
பல ஆண்டுகளாக, பல நிறுவனங்கள் AI-ஐ அதன் திறன்களைச் சோதிப்பதற்கான ஒரு சோதனை கருவியாகவே கருதின. இப்போது, நிபுணர்கள் 'எண்டர்பிரைஸ்-ஸ்கேல் டிரான்ஸ்ஃபர்மேஷன்' என்று அழைக்கும் ஒரு போக்கை நோக்கி நகர்கிறது. இதன் பொருள், AI தனித்தனி, சிறிய அளவிலான திட்டங்களில் பயன்படுத்தப்படுவதற்குப் பதிலாக, நிறுவனத்தின் முதுகெலும்பாக உருவாக்கப்படுகிறது. இந்திய லைஃப் சயின்ஸ் நிறுவனங்களுக்கு, இது ஒரு மூலோபாய அவசியமாகும். புதிய மருந்துகளை சந்தைக்கு கொண்டு வருவதற்கான நேரத்தைக் குறைக்கவும், அதிக ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டு (R&D) செலவுகளைக் குறைக்கவும், USFDA மற்றும் பிற சுகாதார அதிகாரிகளிடமிருந்து வரும் சிக்கலான உலகளாவிய ஒழுங்குமுறை தேவைகளைச் சமாளிக்கவும் இந்தத் துறை தொடர்ந்து அழுத்தத்தை எதிர்கொள்கிறது.
நிதிக் கணக்கீடுகளின் யதார்த்தம்
AI மற்றும் டிஜிட்டல் கருவிகளின் பயன்பாடு விரைவாகி வருகிறது என்றாலும், தொழில்நுட்ப பயன்பாட்டிற்கும் உடனடி நிதி முடிவுகளுக்கும் இடையே ஒரு தெளிவான இடைவெளி உள்ளது. ஆய்வில் பங்கேற்ற நிறுவனங்களில் சுமார் 97% நிறுவனங்கள் தங்கள் ஆண்டு வருவாயில் 1% க்கும் குறைவாகவே டிஜிட்டல் முயற்சிகளுக்காக செலவிடுவதாக தரவுகள் தெரிவிக்கின்றன. மேலும், இந்த நிறுவனங்களில் 93% இந்த டிஜிட்டல் திட்டங்கள் தங்கள் மொத்த ஆண்டு வருவாயில் 1% க்கும் குறைவாகவே பங்களிப்பதாகக் கூறுகின்றன.
முதலீட்டாளர்களுக்கு, டிஜிட்டல் மாற்றத்தின் தற்போதைய கட்டம் என்பது உடனடி, பெரிய அளவிலான லாபத்தை உருவாக்குவதை விட, உள்கட்டமைப்பை உருவாக்குவதைப் பற்றியது என்பதை இது எடுத்துக்காட்டுகிறது. நிர்வாகத்திற்கான சவால் என்னவென்றால், தொழில்நுட்பத்தை செயல்படுத்துவதைத் தாண்டி, இந்த முதலீடுகள் உண்மையில் லாபத்தை எவ்வாறு மேம்படுத்துகின்றன அல்லது தயாரிப்பு அறிமுகங்களை விரைவுபடுத்துகின்றன என்பதைக் காட்டத் தொடங்குவதாகும்.
ஆளுகை மற்றும் இடர் காரணி
தொழில்நுட்பம் அல்லது நுகர்வோர் சார்ந்த துறைகளைப் போலல்லாமல், லைஃப் சயின்ஸ் துறை கடுமையான ஆய்வுகளை எதிர்கொள்ள வேண்டும். AI-ஆல் இயக்கப்படும் ஒவ்வொரு நுண்ணறிவு அல்லது தானியங்கு செயல்முறையும் கடுமையான தரவு பாதுகாப்பு மற்றும் மருத்துவ பாதுகாப்பு தரநிலைகளுக்கு இணங்க வேண்டும். இது ஒரு இரட்டை சுமையை உருவாக்குகிறது: நிறுவனங்கள் போட்டித்தன்மையுடன் இருக்க புதுமைகளை உருவாக்க வேண்டும், ஆனால் ஒழுங்குமுறை அபராதங்கள் அல்லது நற்பெயருக்கு சேதம் விளைவிப்பதைத் தவிர்க்க வலுவான ஆளுகை, சைபர் பாதுகாப்பு மற்றும் தரவு பாதுகாப்பு ஆகியவற்றில் கணிசமாக செலவிட வேண்டும். இந்த முன்னெச்சரிக்கை அவசியம் காரணமாக பல நிறுவனங்கள் தீவிர AI வெளியீடுகளை அவசரமாகச் செய்வதற்கு முன் ஒரு திடமான தரவு அடித்தளத்தை உருவாக்குவதற்கு முன்னுரிமை அளிக்கின்றன.
முதலீட்டாளர்கள் எதைக் கண்காணிக்க வேண்டும்?
இந்திய லைஃப் சயின்ஸ் நிறுவனங்கள் இந்த டிஜிட்டல் பயணத்தைத் தொடரும்போது, முதலீட்டாளர்கள் சில முக்கிய குறிகாட்டிகளைக் கவனிக்க விரும்பலாம். முதலாவதாக, நிறுவனங்கள் தங்கள் டிஜிட்டல் செலவினங்களை குறிப்பிட்ட வணிக விளைவுகளுடன் இணைக்க முடியுமா என்பதைக் கண்காணிக்கவும். எடுத்துக்காட்டாக, புதிய மருந்து விண்ணப்பங்களுக்கான சந்தை நேரத்தைக் குறைத்தல் அல்லது உற்பத்தியில் செயல்பாட்டுச் செலவுகளைக் குறைத்தல். இரண்டாவதாக, டிஜிட்டல் கருவிகள் நடுத்தர காலத்தில் லாப வரம்புகளை எவ்வாறு பாதிக்கின்றன என்பது குறித்த நிர்வாகத்தின் கருத்துக்களைக் கண்காணிக்கவும். இறுதியாக, உள்கட்டமைப்புச் செலவினங்களைக் கவனியுங்கள் - நவீன, பாதுகாப்பான கிளவுட் மற்றும் தரவு சூழல்களை வெற்றிகரமாக உருவாக்குபவர்கள், செயல்பாட்டுத் தடங்கல்கள் அல்லது சைபர் பாதுகாப்பு சிக்கல்களை பின்னர் எதிர்கொள்ளாமல் தங்கள் AI முயற்சிகளை அளவிட சிறந்த நிலையில் இருப்பார்கள்.