இந்திய IT நிறுவனங்கள் பெருமளவில் ஆட்களை எடுப்பதை நிறுத்திவிட்டு, AI, கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் போன்ற சிறப்புத் துறைகளில் திறமையானவர்களை அதிகம் பணியமர்த்துகின்றன. இதனால், நிபுணர்களுக்கான சம்பளம் அதிகரித்தாலும், நிறுவனங்களுக்கு லாபத்தில் அழுத்தம் ஏற்பட்டுள்ளது.
இந்தியாவின் தகவல் தொழில்நுட்பத் துறை ஒரு பெரிய மாற்றத்தைக் கண்டு வருகிறது. வழக்கமாக, ஏராளமான புதிய பட்டதாரிகளை பணியமர்த்தி பயிற்சி அளிக்கும் 'பிரமிட்' மாடலில் இருந்து, தற்போது சிறப்புத் திறமைகளுக்கு முக்கியத்துவம் கொடுக்கும் ஒரு புதிய முறைக்கு IT நிறுவனங்கள் மாறி வருகின்றன. இதற்கு முக்கிய காரணம், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தொழில்நுட்பத்தின் அபரிமிதமான வளர்ச்சி ஆகும்.
AI தொழில்நுட்பம் பல வழக்கமான பணிகளை தானியக்கமாக்குகிறது. அதே சமயம், AI, மெஷின் லேர்னிங், சைபர் செக்யூரிட்டி, கிளவுட் போன்ற சிறப்புத் துறைகளில் நிபுணர்களுக்கான தேவையை அதிகரித்துள்ளது.
2022 முதல் ஆகஸ்ட் 2026 வரை, AI தொடர்பான பணிகளுக்கு சுமார் 83,100 பேர் பணியமர்த்தப்பட்டுள்ளனர். அதே நேரத்தில், AI காரணமாக சுமார் 31,921 வேலைகள் குறைந்துள்ளன அல்லது மாற்றியமைக்கப்பட்டுள்ளன. இது, AI வேலைகளை அழிக்கவில்லை, மாறாக வேலைகளின் தன்மையை மாற்றியமைத்துள்ளது என்பதைக் காட்டுகிறது.
'K- வடிவ' சம்பள உயர்வு
இந்த மாற்றத்தால், சிறப்பு டிஜிட்டல் திறமைகள் கொண்ட ஊழியர்களுக்கு சுமார் 30% வரை சம்பளம் உயர்ந்துள்ளது. குறிப்பாக AI நிபுணர்களுக்கு கூடுதல் ஊதியம் கிடைக்கிறது. ஆனால், வழக்கமான, அடிப்படை நிலை வேலைகளுக்கான ஆட்சேர்ப்பு தேக்கமடைந்துள்ளது. 2021-22ல் காணப்பட்ட 12%-15% அசாதாரண சம்பள உயர்விற்குப் பிறகு, 2023-24ல் பொதுவான சம்பள உயர்வுகள் 8%-9% என்ற நிலையான அளவிலேயே உள்ளன. நிறுவனங்கள் செலவுகளைக் கட்டுப்படுத்தி, செயல்பாட்டுத் திறனை மேம்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்துகின்றன.
முதலீட்டாளர்களுக்கான தாக்கம்
இந்த மாற்றங்கள் முதலீட்டாளர்களுக்கு சில முக்கிய நிதி தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளன. நிறுவனங்கள் தற்போதைய ஊழியர்களுக்கு புதிய திறன்களைக் கற்பிக்க (Reskilling) அதிக முதலீடு செய்ய வேண்டியுள்ளது. 32% நிறுவனங்கள் ஏற்கனவே இருக்கும் ஊழியர்களைப் பயிற்றுவிப்பதில் கவனம் செலுத்துகின்றன. சிறப்புத் திறமையாளர்களுக்கான அதிக சம்பளம் மற்றும் பயிற்சிச் செலவுகள், குறுகிய மற்றும் நடுத்தர காலத்தில் நிறுவனங்களின் இயக்க லாபத்தில் (Operating Margins) அழுத்தத்தை ஏற்படுத்தலாம்.
மேலும், 82% நிறுவனங்கள் தங்களுக்குத் தேவையான சிறப்புத் திறமைகளைக் கண்டறிவதில் சிரமம் இருப்பதாகத் தெரிவிக்கின்றன. இதனால், நிறுவனங்களால் விரைவாக திறன்களை வளர்க்க முடியாவிட்டால், அது வணிகச் செயல்பாடுகளில் ஆபத்தை ஏற்படுத்தும்.
புதிய பட்டதாரிகளுக்கான சவால்
IT நிறுவனங்களுக்கு ஒரு நம்பகமான திறமைக் களமாக இருந்த புதிய பட்டதாரிகளுக்கான ஆட்சேர்ப்பு, தற்போது சவாலாக உள்ளது. AI அடிப்படை வேலைகளை எடுத்துக் கொள்வதால், வழக்கமான 'பணியமர்த்தி பயிற்சி அளிக்கும்' மாதிரி அதன் பொருளாதாரத் திறனை இழந்து வருகிறது. இதனால், புதிய பட்டதாரிகளுக்கான ஆட்சேர்ப்பு குறைந்துள்ளது. முதலீட்டாளர்கள் இதை நீண்டகால வேலைவாய்ப்பு வளர்ச்சி மற்றும் வருவாய் திறனுக்கான ஒரு முக்கிய அறிகுறியாகக் கருதுகின்றனர்.
எதிர்காலக் கணிப்புகள்
முதலீட்டாளர்கள், IT நிறுவனங்கள் இந்த மாற்றத்தை எவ்வாறு கையாள்கின்றன என்பதைக் கண்காணிக்க வேண்டும். இயக்க லாபங்கள், திறமைப் பற்றாக்குறை இருந்தபோதிலும் நிறுவனங்கள் தங்கள் பயன்பாட்டு விகிதங்களை (Utilization Rates) எவ்வாறு பராமரிக்கின்றன, பயிற்சி மற்றும் சிறப்பு ஆட்சேர்ப்புக்கான நிதி தாக்கங்கள் குறித்த நிர்வாகத்தின் கருத்துக்கள் ஆகியவற்றைக் கவனிக்க வேண்டும். சிறப்புத் தொழில்நுட்பத் திறமையாளர்களுக்கு அதிக சம்பளம் கொடுக்கும் அதே வேளையில், ஒட்டுமொத்த லாபத்தைப் பாதுகாப்பதில் பெரிய IT நிறுவனங்களின் வெற்றி அடங்கியுள்ளது.