இந்திய IT துறை, ஆட்களை அதிகளவில் பணியமர்த்தி வளர்ச்சி கண்ட நிலையிலிருந்து, இப்போது AI (செயற்கை நுண்ணறிவு) சார்ந்த மாடலுக்கு மாறுகிறது. AI புதிய வேலைவாய்ப்புகளை உருவாக்கினாலும், சில பாரம்பரிய வேலைகளைக் குறைக்கிறது. 2022 முதல் ஆகஸ்ட் 2026 வரை, சுமார் **83,100** AI தொடர்பான வேலைகள் உருவாக்கப்பட்டுள்ளன, ஆனால் **31,921** வேலைகள் மட்டுமே குறைக்கப்பட்டுள்ளன. முதலீட்டாளர்களுக்கு இது ஒரு புதிய யதார்த்தம்: IT நிறுவனங்கள் அதிக மதிப்புள்ள, செயல்திறன் சார்ந்த வேலைகளை நோக்கி நகர்கின்றன. இருப்பினும், திறமை இடைவெளி (skills gap) மற்றும் மறுபயிற்சி செலவுகள் அதிகரிப்பது போன்ற அபாயங்களையும் அவர்கள் எதிர்கொள்கின்றனர்.
இந்திய IT சேவைத் துறை அதன் பாரம்பரியமான, அதிக ஆட்களைக் கொண்டு வேலைகளைச் செய்யும் முறையிலிருந்து ஒரு அடிப்படை மாற்றத்தை சந்தித்து வருகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) காரணமாக வேலை இழப்புகள் குறித்த கவலைகள் அதிகமாக இருந்தாலும், மறுசீரமைப்புடன் புதிய வேலைவாய்ப்புகளும் உருவாகின்றன என்பதைத் தரவுகள் காட்டுகின்றன.
AI வேலைவாய்ப்புகள் இழப்புகளை விட அதிகம்
Nomura நடத்திய சமீபத்திய அறிக்கைப்படி, 2022 முதல் ஆகஸ்ட் 2026 வரை, இந்திய சந்தையில் 83,100 AI தொடர்பான புதிய வேலைகள் உருவாக்கப்பட்டுள்ளன. இது அதே காலகட்டத்தில் ஏற்பட்ட 31,921 AI தொடர்பான வேலை இழப்புகளை விட கணிசமாக அதிகம். AI வழக்கமான வேலைகளை தானியக்கமாக்கினாலும் (automating), அது புதிய வாய்ப்புகளுக்கான ஒரு உந்து சக்தியாகவும் இருக்கிறது. நிறுவனங்கள் அதிக எண்ணிக்கையில் ஆட்களை எடுப்பதற்குப் பதிலாக, AI, மெஷின் லேர்னிங் மற்றும் மேம்பட்ட டேட்டா செயலாக்கத்தில் உடனடித் திறமை வாய்ந்தவர்களைத் தேடி, துல்லியமான பணியமர்த்தலில் (precision hiring) கவனம் செலுத்துகின்றன.
இருப்பினும், இந்த மாற்றம் எளிதானதல்ல. முன்பு IT நிறுவனங்கள் புதிய பட்டதாரிகளை வேலைக்கு எடுத்து, அவர்களுக்குப் பயிற்சியளித்து விரைவாக வளர்ந்த 'hire-and-train' மாதிரி இப்போது அழுத்தத்தில் உள்ளது. அடிப்படை கோடிங் மற்றும் ஆதரவு சேவைகள் போன்ற ஆரம்ப நிலை வேலைகளை தானியக்க கருவிகள் மாற்றுகின்றன. விசா (Visa) நிறுவனம் AI-உந்துதல் உற்பத்தித்திறன் லாபம் காரணமாக உலகளாவிய மறுசீரமைப்பைக் குறிப்பிட்டு, இந்தியாவின் தொழில்நுட்ப மையப் பணியாளர்களில் கிட்டத்தட்ட 40% ஆன சுமார் 1,400 ஊழியர்களை பணிநீக்கம் செய்த செய்திகள் இந்த மாற்றத்தின் தாக்கத்தை எடுத்துக்காட்டுகின்றன.
திறமை இடைவெளி சவால்
முதலீட்டாளர்களுக்கு, இந்த மாற்றத்தின் போது மிக முக்கியமான ஆபத்து, அதிகரிக்கும் திறமை இடைவெளி (skills gap) ஆகும். தானியக்கமாக்கலால் தற்போது வெளியேற்றப்படும் பணியாளர்களிடம், புதிய AI-மைய வேலைகளுக்குத் தேவையான சிறப்பு தொழில்நுட்ப நிபுணத்துவம் பெரும்பாலும் இல்லை. இதனால், நிறுவனங்கள் பழைய ஊழியர்களை புதிய பதவிகளுக்கு எளிதாக மாற்ற முடியாது. இதன் விளைவாக, நிறுவனங்கள் தொடர்ச்சியான பயிற்சிகளில் முதலீடு செய்ய வேண்டிய அழுத்தம் அதிகமாக உள்ளது. IFSC AI Survey 2026 இன் படி, சுமார் 32% நிறுவனங்கள் இந்த இடைவெளியைக் குறைக்க, பணியாளர் எண்ணிக்கையைக் குறைப்பதை விட உள் மறுபயிற்சி திட்டங்களுக்கு (re-skilling programs) முன்னுரிமை அளிக்கின்றன.
இது நிறுவன அறிவைத் தக்கவைப்பதற்கான ஒரு மூலோபாய நகர்வாக இருந்தாலும், இது லாப வரம்புகளில் (profit margins) தாக்கத்தை ஏற்படுத்தக்கூடும். ஆயிரக்கணக்கான ஊழியர்களுக்குப் பயிற்சி அளிக்கும் செலவு, அரிதாகக் கிடைக்கும் AI திறமையாளர்களுக்கு வழங்கப்படும் அதிக சம்பளம் ஆகிய இரண்டும் IT நிறுவனங்களின் நிதிச் செயல்திறனைப் பாதிக்கலாம். TCS மற்றும் Infosys போன்ற முன்னணி நிறுவனங்கள், AI ஒருங்கிணைப்புகளால் உறுதியளிக்கப்பட்ட செயல்திறன் லாபங்களுடன் இந்த அதிகரிக்கும் செயல்பாட்டுச் செலவுகளை (operational costs) எவ்வாறு சமநிலைப்படுத்துகின்றன என்பதை முதலீட்டாளர்கள் உன்னிப்பாகக் கண்காணித்து வருகின்றனர்.
மாற்றத்தைக் கண்காணித்தல்
எதிர்காலத்தில், இந்திய IT நிறுவனங்களின் வெற்றி, அவர்களின் மனிதவளம் சார்ந்த டெலிவரி மாடல்களை AI-ஏஜென்ட் சார்ந்த கட்டமைப்புகளாக எவ்வளவு விரைவாக மாற்றுகிறார்கள் என்பதைப் பொறுத்தது. நிகர வேலை எண்ணிக்கை நேர்மறையாகத் தோன்றினாலும், இந்த சரிசெய்தலின் வேகத்தைப் பற்றி சந்தை எச்சரிக்கையுடன் உள்ளது. முதலீட்டாளர்கள் செயல்பாட்டு வரம்புகள், பெரிய அளவிலான மறுபயிற்சி முயற்சிகளின் வெற்றி விகிதங்கள் மற்றும் நிறுவனங்கள் பாரம்பரிய மணிநேர கட்டணத்திலிருந்து AI-விளைவு அடிப்படையிலான விலையிடலுக்கு (AI-outcome based pricing) தங்கள் வருவாய் மாதிரிகளை வெற்றிகரமாக மாற்ற முடியுமா என்பது குறித்த எதிர்கால புதுப்பிப்புகளைக் கண்காணிக்கலாம்.