உற்பத்தித்திறன் Vs. லாப இழப்பு
இந்தியாவின் முன்னணி IT சேவை நிறுவனங்களான Infosys, Tata Consultancy Services (TCS), மற்றும் Wipro ஆகியவை, தங்கள் ஊழியர்களுக்கு 300,000-க்கும் மேற்பட்ட Microsoft 365 Copilot உரிமங்களை வழங்கியுள்ளன. இது கடந்த ஆறு மாதங்களுக்குள் நடந்த மிகப்பெரிய செயல்திட்டமாகும். இதன் மூலம், நிறுவனங்கள் ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டு பணிகளை விரைவுபடுத்தும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
TCS நிறுவனம் தங்கள் பணிகளை முடிக்கும் நேரத்தை 35% வரை குறைத்துள்ளதாக தெரிவித்துள்ளது. Wipro மற்றும் Infosys நிறுவனங்களும், தங்கள் ஊழியர்கள் Copilot-ஐ அதிகம் பயன்படுத்துவதாகவும், ஆயிரக்கணக்கான தனிப்பயன் ஏஜென்ட்களை உருவாக்கியுள்ளதாகவும் கூறுகின்றன.
இருப்பினும், சந்தையில் ஒருவித தயக்கம் நிலவுகிறது. நிறுவனங்கள் உற்பத்தித்திறனை மேம்படுத்துவதாக கூறினாலும், AI-யால் ஏற்படும் இந்தத் திறன், பாரம்பரிய நேர-அடிப்படையிலான வருவாய் மாதிரிகளை (Time and Material Revenue) பாதிக்கக்கூடும் என்ற அச்சம் உள்ளது.
மதிப்பீடு மற்றும் துறை சார்ந்த பிரச்சனைகள்
ஜூன் 2026 நிலவரப்படி, இந்திய IT நிறுவனங்கள் ஒரு இக்கட்டான சூழ்நிலையில் உள்ளன. Microsoft நிறுவனம் சுமார் 27.4 P/E விகிதத்தில் வர்த்தகமாகும் போது, இந்திய IT நிறுவனங்களான Infosys (சுமார் 16.0 P/E), TCS (16.8 P/E), மற்றும் Wipro (16.6 P/E) ஆகியவை குறைந்த மதிப்பீட்டில் வர்த்தகமாகின்றன. AI-யால் ஏற்படும் மெதுவான வளர்ச்சி மற்றும் அடிப்படை கோடிங் பணிகளின் போட்டித்தன்மை ஆகியவை முதலீட்டாளர்களின் கவலைக்கு முக்கிய காரணங்கள்.
இதற்கிடையே, AI-யால் ஏற்படும் விலை அழுத்தத்தை சமாளிக்க, கடந்த இரண்டு ஆண்டுகளில் உலகளவில் $7.1 பில்லியன் செலவழித்து, நிறுவனங்கள் பிற நிறுவனங்களை கையகப்படுத்துவதில் (Acquisitions) தீவிரம் காட்டி வருகின்றன. இதன் மூலம், அதிக லாபம் தரும் ஆலோசனை (Consulting) மற்றும் கிளவுட் உள்கட்டமைப்பு (Cloud Infrastructure) சேவைகளில் தங்கள் நிலையை வலுப்படுத்த முயல்கின்றன.
நிபுணர்களின் எச்சரிக்கை
AI-யின் பயன்பாடு எளிமையாக தோன்றினாலும், நிறுவனங்களுக்கு சில பெரிய ஆபத்துகளும் உள்ளன. குறிப்பாக, சைபர் பாதுகாப்பு (Cybersecurity) ஒரு முக்கிய பிரச்சனையாக உருவெடுத்துள்ளது. 90%-க்கும் அதிகமான இந்திய IT நிர்வாகிகள், Copilot பயன்பாட்டில் தரவு தனியுரிமை (Data Privacy) மற்றும் நிறுவனத்தின் முக்கிய தகவல்கள் வெளிப்படும் அபாயம் குறித்து கவலை தெரிவித்துள்ளனர்.
மேலும், ஒரு பயனருக்கு மாதம் $30 என்ற லைசென்ஸ் கட்டணம், ஒரு பெரிய தொடர் செலவினமாகும். உற்பத்தித்திறன் அதிகரித்தாலும், இந்த செலவை ஈடுசெய்வது கடினம்.
உலகளவில் பல நிறுவனங்கள் AI திட்டங்களை பாதியிலேயே கைவிடுகின்றன. ஏனெனில், தற்போதுள்ள பழைய அமைப்புகளுடன் (Legacy Infrastructure) இந்த புதிய கருவிகளை ஒருங்கிணைப்பது சவாலாக உள்ளது.
எதிர்கால நோக்கு
வரும் காலங்களில், நிறுவனங்களின் வளர்ச்சி என்பது ஊழியர்களின் எண்ணிக்கையை சார்ந்து இருக்காது, மாறாக AI-யால் இயக்கப்படும் திறன்களை சார்ந்து இருக்கும். Microsoft நிறுவனம் இந்திய AI உள்கட்டமைப்பு மற்றும் திறன்களில் $17.5 பில்லியன் முதலீடு செய்ய திட்டமிட்டுள்ளது. இது நீண்ட காலத்திற்கு சாதகமாக இருந்தாலும், உடனடி எதிர்காலத்தில், இந்திய IT நிறுவனங்கள், AI-யால் கிடைக்கும் பலன்களை வாடிக்கையாளர்களுடன் பகிர்ந்து கொள்ளும் ஒரு புதிய மதிப்பீட்டு மாதிரியை (Value-based Pricing Model) உருவாக்க வேண்டும்.
ஊழியர்களுக்கு புதிய திறன்களை அளிப்பதன் மூலமும், உற்பத்தித்திறன் முரண்பாடுகளை (Productivity Paradox) தவிர்ப்பதன் மூலமும் மட்டுமே தற்போதைய லாப வரம்புகளை தக்கவைக்க முடியும்.
