இந்தியாவின் முன்னணி IT நிறுவனங்கள், AI மற்றும் டிஜிட்டல் திறமைகளில் கவனம் செலுத்துகின்றன. இதனால், மொத்தமாக ஆட்களை எடுக்கும் முறை மாறி, திறமையானவர்களுக்கு மட்டும் வேலைவாய்ப்பு வழங்கப்படுகிறது. இது உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்கும் ஒரு முக்கிய நகர்வாக பார்க்கப்படுகிறது.
இந்திய தகவல் தொழில்நுட்பத் துறை (IT Sector) இப்போது ஆள்சேர்ப்பு முறையில் ஒரு பெரிய மாற்றத்தை சந்தித்து வருகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் ஏஜென்டிக் AI போன்ற தொழில்நுட்பங்களை நிறுவனங்கள் தங்கள் செயல்பாடுகளில் ஒருங்கிணைப்பதால், முன்பு போல மொத்தமாக ஊழியர்களைச் சேர்க்கும் காலம் முடிவுக்கு வந்து, சிறப்புத் திறமைகளுக்கு முக்கியத்துவம் அளிக்கப்படுகிறது. இந்த மாற்றம், கல்லூரி வளாகத் தேர்வு மற்றும் அனுபவம் வாய்ந்த பணியாளர் தேர்வு என இரண்டிலுமே தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது.
மாறும் ஆள்சேர்ப்பு உத்திகள்
டிஜிட்டல் மற்றும் AI திறமைகள் கொண்ட வேட்பாளர்களுக்கு நிறுவனங்கள் இப்போது முன்னுரிமை அளிக்கின்றன. உதாரணமாக, டாடா கன்சல்டன்சி சர்வீசஸ் (TCS) 2027 நிதியாண்டின் முதல் காலாண்டில் 14,000 புதிய பட்டதாரிகளை பணியமர்த்தியுள்ளது. இந்த புதிய பணியாளர்கள் AI சார்ந்த வேலைகளுக்கு ஏற்ப தங்களை மாற்றிக்கொள்ளும் திறனைக் கொண்டிருப்பதால் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டுள்ளதாகவும், அவர்களுக்கு விரிவான உள் பயிற்சி அளிக்கப்படும் என்றும் நிறுவனம் தெரிவித்துள்ளது. அதேபோல், இன்போசிஸ் (Infosys) தனது புதிய பணியாளர்களுக்கு Fabric மற்றும் Topaz போன்ற அதன் சொந்த தளங்கள் மூலம் பயிற்சி அளிப்பதில் கவனம் செலுத்துகிறது. மேலும், அவர்கள் தேர்ந்தெடுக்கும் அனுபவம் வாய்ந்த பணியாளர்களில் 50% க்கும் அதிகமானோர் அடுத்த தலைமுறை சிறப்புத் திறமைகளைக் கொண்டவர்கள்.
உற்பத்தித்திறனை நோக்கிய மாற்றம்
வருவாய் வளர்ச்சியை ஊழியர்களின் எண்ணிக்கையிலிருந்து தனித்தனியாகப் பிரிக்கும் போக்கு அதிகமாகி வருகிறது. AI-ஐப் பயன்படுத்தி வழக்கமான பணிகளை தானியங்குபடுத்துவதன் மூலம், நிறுவனங்கள் செயல்பாட்டுத் திறனை மேம்படுத்த இலக்கு கொண்டுள்ளன. உதாரணமாக, டெக் மஹிந்திரா (Tech Mahindra) 2027 நிதியாண்டின் முதல் காலாண்டில், முந்தைய காலாண்டோடு ஒப்பிடுகையில் செயல்திறனில் முன்னேற்றம் கண்டது. அதே நேரத்தில், கடந்த ஆண்டுடன் ஒப்பிடும்போது அதன் IT சேவைகள் ஆட்பலம் குறைந்துள்ளது. இது, வெறுமனே காலியிடங்களை நிரப்புவதையோ அல்லது தீவிரமாக ஆட்களைச் சேர்ப்பதையோ சார்ந்திராமல், உற்பத்தித்திறன் அதிகரிப்பின் மூலம் தற்போதைய ஊழியர்களையே திறம்பட பயன்படுத்திக்கொள்ளும் ஒரு போக்கைக் காட்டுகிறது.
சிறப்புப் பணிகளுக்கான தேவை
சந்தை தரவுகள், குறிப்பிட்ட சில வேலைகளுக்கான தேவை சீராக அதிகரித்து வருவதைக் காட்டுகின்றன. சைபர் பாதுகாப்பு (Cybersecurity), கிளவுட் ஆர்க்கிடெக்சர் (Cloud Architecture) மற்றும் AI/ML இன்ஜினியரிங் போன்ற துறைகளில் நிபுணர்களுக்கான தேவை ஒவ்வொரு காலாண்டிலும் 12-15% அதிகரித்துள்ளதாக நிபுணர்கள் தெரிவித்துள்ளனர். வங்கி, சுகாதாரம் மற்றும் உற்பத்தி போன்ற துறைகளில் இந்த தேவை குறிப்பாக அதிகமாக உள்ளது. மேலும், தங்கள் நிபுணத்துவத்தை விரைவாக வளர்த்துக்கொள்ள நிறுவனங்கள் கையகப்படுத்துதலையும் (Acquisitions) அதிகமாகப் பயன்படுத்துகின்றன. உதாரணமாக, விப்ரோ (Wipro) Mindsprint நிறுவனத்தைக் கையகப்படுத்தியதன் மூலம் அதன் திறன்களையும் ஆட்பலத்தையும் விரிவுபடுத்தியுள்ளது. இது, குறிப்பிட்ட துறை சார்ந்த திறமைகளைப் பெற உதவும் ஒரு வழிமுறையாகும்.
முதலீட்டாளர்களுக்கான எதிர்காலப் போக்குகள்
முதலீட்டாளர்களைப் பொறுத்தவரை, நிறுவனங்கள் தங்கள் ஊழியர்களை லாப வரம்புகளைப் பாதிக்காமல் எவ்வாறு மாற்றியமைக்கின்றன என்பதைக் கண்காணிப்பது முக்கியம். வழக்கமான பராமரிப்புப் பணிகள் தேக்கமடையும் நிலையில், தற்போதைய ஊழியர்களுக்கு வெற்றிகரமாக மறுபயிற்சி அளிக்கும் அல்லது அதிக மதிப்புள்ள திறமைகளைக் கையகப்படுத்தும் நிறுவனங்கள் போட்டித்தன்மையைத் தக்கவைத்துக் கொள்ளும். AI-உந்துதல் உற்பத்தித்திறன் மேம்பட்ட லாப வரம்புகளுக்கு வழிவகுக்குமா என்பதையும், மேம்பட்ட தொழில்நுட்பத் திறமைகளில் அவர்கள் செய்யும் முதலீட்டை நியாயப்படுத்தும் வகையில் உயர் மதிப்பு ஒப்பந்தங்களைத் தொடர்ந்து பெற முடியுமா என்பதையும் எதிர்கால காலாண்டு முடிவுகளைக் கண்காணிப்பதன் மூலம் முதலீட்டாளர்கள் மதிப்பிடலாம்.