இந்தியாவின் முன்னணி ஐடி நிறுவனங்கள் தங்களது பிசினஸ் மாடலை மாற்றியமைக்கின்றன. ஆட்களை அதிகம் வேலைக்கு எடுப்பதை விட, லாபத்தை (Margins) பாதுகாக்க AI Governance மற்றும் Compliance நிறுவனங்களை கையகப்படுத்தும் முயற்சியில் இறங்கியுள்ளன.
இந்தியாவின் பிரம்மாண்டமான ஐடி சேவைத் துறை தற்போது ஒரு முக்கிய மாற்றத்தைச் சந்தித்து வருகிறது. இதுவரை ஆயிரக்கணக்கான ஊழியர்களை வேலைக்கு அமர்த்தி, அதன் மூலம் வளர்ச்சியை ஈட்டிய மாடல் இப்போது சவால்களை எதிர்கொள்கிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மூலம் கோடிங் பணிகள் எளிதாகிவிட்டதால், Tata Consultancy Services, Infosys மற்றும் HCLTech போன்ற நிறுவனங்கள் தங்களது லாபத்தை நிலைநிறுத்த திணறி வருகின்றன.
பிசினஸ் மாடலில் என்ன மாற்றம்?
முன்பெல்லாம் ஐடி நிறுவனங்கள் 'நம்பர் ஆஃப் ஹெட் கவுண்ட்' (Headcount) அடிப்படையில் லாபம் ஈட்டின. இப்போது க்ளையண்டுகள் 'Outcome-based' விலை நிர்ணயத்தையே விரும்புகிறார்கள். அதாவது, வேலை செய்த நேரத்தை விட, என்ன ரிசல்ட் கிடைத்துள்ளது என்பதற்குதான் முக்கியத்துவம். இதனால் வருமானம் குறையும் அபாயம் உள்ளது. இதைத் தடுக்க, AI-யால் எளிதில் செய்ய முடியாத, பாதுகாப்பான மற்றும் தரமான AI Governance மற்றும் Compliance துறைகளில் ஐடி நிறுவனங்கள் முதலீடு செய்யத் தொடங்கியுள்ளன.
முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டியவை:
இனி ஐடி நிறுவனங்கள் பெரிய அளவில் ஆட்களை சேர்க்கும் நிறுவனங்களை வாங்குவதற்கு பதிலாக, நுணுக்கமான அறிவு கொண்ட நிறுவனங்களை தேடுகின்றன. குறிப்பாக, AI மாடல்களில் உள்ள ரிஸ்க்கை சரிபார்க்கும் நிறுவனங்கள் அல்லது EU AI Act, இந்தியாவின் DPDP Act போன்ற சட்ட விதிகளுக்கு ஏற்ப AI செயல்படுகிறதா என்று கண்காணிக்கும் நிறுவனங்களை கையகப்படுத்துகின்றன. Persistent Systems மற்றும் Coforge போன்றவை ஏற்கனவே இந்த பாதையில் பயணிக்கத் தொடங்கியுள்ளன.
உள்ளே இருக்கும் ரிஸ்க் என்ன?
OpenAI மற்றும் Anthropic போன்ற AI நிறுவனங்களுடன் கூட்டணி வைத்தாலும், நாளை அவர்களே நேரடி போட்டியாளர்களாக மாற வாய்ப்புள்ளது. அதை முறியடிக்கத்தான், ஐடி நிறுவனங்கள் தங்களுக்கென பிரத்யேகமான 'Verification Layers' மற்றும் டேட்டா செட்களை உருவாக்க முனைகின்றன. வரும் 2027 நிதியாண்டுக்குள் ஐடி துறையில் பெரிய அளவிலான வளர்ச்சி இருக்கும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. நிறுவனங்கள் இந்த புதிய மாற்றத்தை எப்படி கையாளுகின்றன என்பதைப் பொறுத்தே முதலீட்டாளர்களின் லாபம் அமையும்.