இந்திய நிறுவனங்கள் சீன AI மாடல்களை நோக்கி: செலவை குறைக்க புதிய உத்தி!

சீன AI மாடல்களின் அதிரடி வருகை

இந்திய நிறுவனங்கள், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) துறையில் ஒரு புதிய புரட்சியை ஏற்படுத்தி வருகின்றன. குறிப்பாக, சீனாவைச் சேர்ந்த AI மாடல்களான DeepSeek, Qwen போன்றவற்றை அதிகம் பயன்படுத்தி வருகின்றன. இதற்கு முக்கிய காரணம், இந்த மாடல்களின் செயல்திறன் மட்டுமின்றி, அதன் குறைந்த செலவுதான். பல மேற்கத்திய மாடல்களுடன் ஒப்பிடும்போது, இவை 20 முதல் 170 மடங்கு வரை மலிவானதாக இருப்பதால், நிறுவனங்கள் பெரும் லாபம் அடைகின்றன.

உள்ளூர் உள்கட்டமைப்பில் AI

Krutrim நிறுவனம், சீன DeepSeek R1 மாடலை தனது சொந்த GPU உள்கட்டமைப்பில் நிறுவியுள்ளது. இது போன்ற பல இந்திய நிறுவனங்கள், வெளிநாட்டு API-களைப் பயன்படுத்துவதை விட, தங்களது சொந்த கிளவுட் அல்லது தனியார் சர்வர்களில் இந்த ஓப்பன்-வெயிட் மாடல்களை நிறுவி வருகின்றன. இதன் மூலம், தங்களுடைய முக்கியமான டேட்டாக்களை பாதுகாப்பாக வைத்துக் கொள்ளவும், வெளிநாட்டு பரிவர்த்தனை செலவுகளைக் குறைக்கவும் முடிகிறது. மேலும், இது சர்வதேச டேட்டா பரிமாற்றங்கள் தொடர்பான சட்ட சிக்கல்களையும் தவிர்க்க உதவுகிறது.

பொருளாதார நன்மைகள்

உலகளவில், சீன AI மாடல்களின் பயன்பாடு அதிகரித்து வருகிறது. பல முன்னணி தளங்களில், அமெரிக்க மாடல்களை விட அதிகமாக டோக்கன்களை இவை கையாளுகின்றன. இந்த மலிவான AI தொழில்நுட்பம், நிறுவனங்கள் தங்கள் செயல்பாடுகளை விரிவுபடுத்தவும், அதிக டோக்கன்களைப் பயன்படுத்தவும் உதவுகிறது. இதனால், செயல்பாட்டுச் செலவுகள் கணிசமாகக் குறைகின்றன.

பாதுகாப்பு மற்றும் ஒழுங்குமுறை சவால்கள்

அதிக செலவு குறைப்பு நன்மைகள் இருந்தாலும், வெளிநாட்டு AI தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதில் சில சவால்களும் உள்ளன. குறிப்பாக, அமெரிக்கா அல்லது ஐரோப்பாவில் உள்ள வாடிக்கையாளர்களுக்கு சேவை வழங்கும் இந்திய நிறுவனங்கள், கடுமையான டேட்டா பாதுகாப்பு விதிமுறைகளைக் கடைப்பிடிக்க வேண்டும். நிபுணர்கள், எந்த AI மாடலாக இருந்தாலும், அதை ஒரு நம்பகத்தன்மையற்ற கூறாகவே கருத வேண்டும் என்றும், டேட்டா என்க்ரிப்ஷன், அணுகல் கட்டுப்பாடு மற்றும் தொடர்ச்சியான கண்காணிப்பு போன்ற பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளை மேற்கொள்ள வேண்டும் என்றும் அறிவுறுத்துகின்றனர்.

எதிர்காலப் பார்வை

இந்தியாவின் AI துறையின் எதிர்காலம், இந்த செலவு குறைந்த மாடல்களின் பயன்பாடு மற்றும் உள்நாட்டு AI ஆராய்ச்சியின் வளர்ச்சி ஆகியவற்றுக்கு இடையே உள்ள சமநிலையைப் பொறுத்தது. இந்திய நிறுவனங்கள், வெளிநாட்டு மாடல்களையே சார்ந்து இருக்குமா அல்லது சொந்தமாக AI மாடல்களை உருவாக்கும் ஆராய்ச்சியில் முதலீடு செய்யுமா என்பதைப் பொறுத்திருந்துதான் பார்க்க வேண்டும்.