இந்திய நிறுவனங்கள் இனி வெறும் AI சோதனை முயற்சிகளுடன் (AI pilots) நிறுத்திக்கொள்ளாமல், லாபத்தை மையமாகக் கொண்டு செயல்படத் தொடங்கியுள்ளன. 2025-ல் AI-க்கான முதலீடு **$4.1 பில்லியன்** தொட்டுள்ள நிலையில், முதலீட்டாளர்கள் எதைக் கவனிக்க வேண்டும்?
இந்திய கார்ப்பரேட் உலகில் பெரிய மாற்றங்கள் நிகழ்ந்து வருகின்றன. ஏனோதானோவென AI திட்டங்களில் முதலீடு செய்து வந்த நிறுவனங்கள், இப்போது அந்தத் திட்டங்கள் எந்த அளவுக்கு நிறுவனத்தின் லாபத்தை உயர்த்துகின்றன என்பதை மிகத் தீவிரமாக கவனிக்கத் தொடங்கியுள்ளன. வெறும் டெக்னாலஜி மோகம் என்பது மாறி, இப்போது 'ரிட்டர்ன் ஆன் இன்வெஸ்ட்மென்ட்' (ROI) தான் முதன்மையான இலக்காக மாறியுள்ளது.
முதலீட்டில் பெரும் பாய்ச்சல்
இந்தியாவில் தனியார் நிறுவனங்களின் AI முதலீடு இந்த ஆண்டு $4.1 பில்லியன் ஆக அதிகரித்துள்ளது. இது கடந்த காலங்களை விட 3 மடங்கு அதிகம். ஆனால், இந்த அதிரடி முதலீட்டிற்கு ஏற்ப லாபம் வருகிறதா? என்பதுதான் இப்போது கேள்வி. பல நிறுவனங்கள் திட்டமிட்ட பட்ஜெட்டை விட, AI அமலாக்கத்திற்கு அதிக செலவு செய்வதால் 'டோட்டல் காஸ்ட் ஆஃப் ஓனர்ஷிப்' (Total cost of ownership) குறித்து நிதி மேலாளர்கள் கவலையடைந்துள்ளனர்.
டேட்டா தயார்நிலை ஒரு சவால்
பெரிய நிறுவனங்களின் மிகப்பெரிய பலவீனமே 'டேட்டா' தான். ஆய்வுகளின்படி, வெறும் 4% நிறுவனங்கள் மட்டுமே தங்களின் தரவுகள் AI மாடல்களுக்குத் தயாராக இருப்பதாக நம்புகின்றன. தரவுகள் சரியாக இல்லை என்றால், எவ்வளவு பெரிய AI மென்பொருளைப் பயன்படுத்தினாலும் பலன் கிடைக்காது. இது நிறுவனங்களின் செலவை அதிகரிப்பதுடன், வேலையைத் தள்ளிப்போடவும் செய்கிறது.
முதலீட்டாளர்கள் என்ன செய்ய வேண்டும்?
நிறுவனங்கள் சும்மா 'நாங்கள் AI பயன்படுத்துகிறோம்' என்று சொல்வதை மட்டும் நம்ப வேண்டாம். அதற்குப் பதிலாக:
- AI பயன்பாட்டால் நிறுவனத்தின் செயல்பாட்டு லாபம் (Operating Margins) எவ்வளவு உயர்ந்துள்ளது?
- செலவு குறைப்பு (Cost Reduction) எந்த அளவில் உள்ளது?
- தரவு மேலாண்மை (Governance framework) எந்த அளவுக்கு வலுவாக உள்ளது?
ஆகியவற்றைக் கண்காணித்து முதலீடு செய்வதுதான் புத்திசாலித்தனம். வெறும் சோதனைகளில் பணத்தை விரயம் செய்யும் நிறுவனங்களுக்கும், AI-ஐ தங்களின் லாப மாடலில் வெற்றிகரமாக இணைத்துள்ள நிறுவனங்களுக்கும் இடையிலான இடைவெளி விரைவில் அதிகரிக்கக்கூடும்.